Meta公司在AI模型发布计划上再次遭遇波折，其最新AI模型Muse Spark的API（应用程序接口）发布日期被一再推迟。

据徽声在线6月4日援引《华尔街日报》的消息，Muse Spark的API已经历了多次延期，截至本周二，其正式上线的时间仍然悬而未决。

这一状况距离Meta首席AI官Alexandr Wang在公开场合承诺API"即将面世"已经过去了将近两个月的时间。

面对外界的关注，Meta发言人在周三给出了回应，表示公司目前正在与合作伙伴紧密测试该API，并计划在本月内完成发布。

Muse Spark作为Meta的首个闭源AI模型，其API的发布对于开发者来说至关重要，因为这是他们访问和使用该模型的唯一途径。然而，当前的延误无疑使得Meta在商业变现的道路上又多了一份挑战。

承诺未兑现，发布两度延期

据进一步了解，Meta原本计划在4月份Muse Spark模型发布的同时，就推出对应的API。

然而，在模型上线仅仅两天后，Alexandr Wang在X平台上兴奋地宣布：

Muse Spark API即将上线！开发者们对此充满了期待，我们也感到无比振奋，请大家拭目以待！

但现实却并未如预期般顺利，该API并未能如期与开发者见面。有知情人士透露，首次延期（从4月推迟到5月）是因为在测试过程中发现了程序漏洞，同时还需要补充构建更多的基础设施来支持API的运行。

随后，发布计划再次被推迟，这次是推迟到了6月。时至今日，除了少数获得授权进行测试的第三方评估机构外，绝大多数开发者仍然无法自行访问和使用Muse Spark模型。

在AI行业，通常的做法是新模型发布的同时或数周内就会推出配套的API，以便迅速扩大在开发者群体中的影响力。然而，Meta的持续推迟无疑削弱了Muse Spark的市场热度。

这也让外界再次对Meta能否高效执行其AI商业化路线图产生了疑虑。毕竟，对于一家科技公司来说，能够按时兑现承诺并推出新产品是赢得市场信任的关键。

AI研发之路坎坷，Meta并非首次遭遇

值得一提的是，Muse Spark API的延误并非Meta在AI研发道路上的首次挫折。

此前，徽声在线就曾报道过，Meta因工程师无法显著提升模型性能而推迟了另一款AI模型Behemoth的发布，最终该模型也未能正式推出。

为了改变这一状况，Meta进行了大规模的AI人才招募，并重组了团队，任命Alexandr Wang来主导新成立的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）。

在MSL旗下，一个名为TBD Lab的神秘部门承担起了开发Muse Spark的重任。

Muse Spark也是Meta首款采用闭源策略的AI模型。与此前Meta发布的所有开源模型不同，开发者无法免费下载和使用Muse Spark，这无疑增加了其商业化的难度。

根据Meta内部的基准测试，Muse Spark在性能上与OpenAI及Anthropic的旗舰模型不相上下，甚至在多数测试中还大幅领先于xAI的Grok。

然而，在API正式开放之前，这些性能数据对于外部开发者来说仍然只是纸面上的数字，难以转化为实际的市场吸引力。

投入巨大，变现压力陡增

为了支持AI业务的发展，Meta计划在今年投入高达1450亿美元的资本支出，主要用于AI基础设施的建设。公司的雄心壮志是为其35亿日活用户打造个人及商业AI代理。

然而，这份"烧钱计划"并未得到华尔街的认可。今年4月，当Meta宣布将进一步上调支出预期后，其股价在盘后交易中一度下跌超过5%。

面对投资者的质疑，Meta CEO扎克伯格在投资者电话会议上表示，将多余的算力转化为云计算业务"绝对在公司的考虑范围内"。

同时，扎克伯格也透露，每周都有企业主动联系Meta，希望获得API服务。但他并未就Muse Spark API的具体上线时间给出任何明确的承诺。

在巨大的市场压力下，Meta已经开始公布其变现路径。

上周，公司宣布将为Instagram、WhatsApp和Facebook推出新的订阅服务，并表示将试点旗下AI聊天机器人Meta AI的付费订阅模式，以期通过多元化的收入来源来支撑其庞大的AI业务支出。