文 | 徽声在线，作者｜李威

在AI领域，本周堪称消息频发的一周，一系列重量级动态不断涌现。从英伟达创始人黄仁勋重新定义AI PC的概念，到微软在Build 2026开发者大会上喊出「Agent优先」的口号，再到OpenAI宣布将ChatGPT和Codex进行合并，以及微信Agent的进展被曝光、千问开始接入第三方Skill、豆包针对付费传闻作出回应、美团在财报会上着重强调服务AI Agent的重要性日益凸显，这一系列事件无不彰显着AI领域的蓬勃发展与激烈竞争。

此前，有人曾疑惑曾经火爆一时的OpenClaw为何逐渐淡出人们的视野。本周传出的这些消息给出了明确的答案——如今，Coding Agent已然成为一种执行任务的通用方案，并且正与Chatbot走向深度融合。与此同时，与之相匹配的Skill和Agent生态也在逐步构建，新的付费探索模式也在积极推进中。

大厂们正将OpenClaw所带来的启发转化为实实在在的业务进展。在这个过程中，无论是OpenClaw还是当下我们所看到的产品，或许都并非AI产品的最终形态。正如腾讯首席AI科学家姚顺雨在2026腾讯云AI产业应用大会上所言，一场长周期的变革才刚刚拉开帷幕，真正的产品形态、商业机会以及使用方式，都还有待进一步发掘和创造。

可以确定的是，Agent正逐渐成为大厂在AI领域的核心竞争战场，而这场竞争的形态正沿着四条主线不断演变：一是谁能拓展更多生产力场景的用户；二是谁能更深度打通内部产品；三是谁能建立起足够丰富的Skill、Agent生态；四是谁能积累足够的上下文。

「同事」概念成为Agent竞争的关键焦点

当下，在描述Agent时，「同事」一词频繁被提及。微软的Scout被精心设计成能够「像同事一样」协同工作；扣子3.0着重强调让人和AI团队共同协作；OpenAI推出的Agent插件则被形象地形容为「已办完入职、懂全套流程的新同事」。

这些表述清晰地表明，生产力场景已然成为大厂在Agent领域的竞争焦点。

微软推出的Scout，是基于OpenClaw框架精心打造的Agent。它常驻于Microsoft 365，可在Teams中稳定运行，能够与Outlook、OneDrive等办公应用实现无缝协同。它可以轻松浏览邮件、日历、工作消息，自动处理会议冲突、起草回复邮件、推进任务进度。此外，微软还推出了Agent 365，为企业提供统一管理Agent的身份、权限、策略和风险的一站式服务。

OpenAI则将发布会的主题直接定为「Intelligence at Work」。在这场备受瞩目的发布会上，OpenAI为Codex进行了三项核心升级：推出可定制能力的Agent插件，满足不同用户的个性化需求；将局部批注修改能力从代码和网页领域，拓展到文档、表格和PPT等更广泛的领域；赋予其通过生成网站来进行产出汇报的能力，进一步提升工作效率。

同时，豆包在针对付费功能的回应中透露，针对专业人群的生产力需求，豆包计划推出豆包专业版。该专业版将涵盖软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等多个专业领域的服务，为用户提供更全面、更专业的支持。

这些产品的积极动作充分表明，生产力场景——远不止传统意义上的企业场景，其巨大的价值已经得到了实实在在的验证。

OpenAI发布的数据显示，自今年2月以来，Codex的周活跃用户数量增长了6倍，达到500万。其中，知识工作者的增速是开发者的3倍。Anthropic第二季度的收入预计将增长逾一倍，达到109亿美元，并有望实现5.59亿美元的营业利润，其收入大多来自企业和初创公司，这也进一步证明了生产力场景的巨大商业潜力。

内部产品的整合与连接不断深化

产品的更新与迭代，往往伴随着更深层次的产品架构重组。一方面，目前大厂基本都布局了Chatbot和一个或多个Agent产品，如今针对这些产品的整合工作已经悄然展开。其中，OpenAI对ChatGPT和Codex的整合行动最为激进。

OpenAI期望让ChatGPT从单纯的对话入口，升级成为协同Agent工作的主界面，而Codex则将升级为能够满足办公、科研、企业流程、数据分析、业务运营等多场景工作需求的通用Agent平台。其核心在于对Coding Agent的使用场景进行泛化，通过这场整合，OpenAI希望将Codex推广至ChatGPT庞大的用户群体中，从而扩大付费用户基数。

此外，还有消息显示，OpenAI计划让AI浏览器Atlas也参与到这场超级AI应用的整合中，进一步拓展其应用范围和功能。

另一方面，大厂原有的互联网产品能力和服务，正快速以Skill或Agent的形式被整合到AI产品中。阿里为千问增加点外卖、打车、淘宝购物的能力，是较早期的探索尝试。如今，我们可以看到字节、美团、腾讯等大厂都在积极开展类似的工作。

字节在为豆包打通抖音商城之后，又不断拓展其功能，增加美食、电影票、民宿等本地生活服务的门店及团购套餐推荐。美团在财报会上表示，AI助手「小团」已嵌入美团APP，在五一期间服务了过亿人次用户，覆盖吃喝玩乐、出行、问诊等多个场景。腾讯文档也将过去积累的文档处理能力转化为Skill，供WorkBuddy调用。

腾讯集团高级执行副总裁汤道生在2026腾讯云AI产业应用大会期间表示，过去很多传统应用的功能，需要转换成可被智能体调用的能力，才能够将过去多年积累下来的价值进一步释放出来。因此，今年企业微信正在把原来的一些数据能力通过接口、通过Skill开放出来，让其他智能体可以调用。这种开放的趋势愈发明显，有助于推动整个行业的发展。

第三方生态建设正式提上日程

Agent与此前产品的一个核心差异在于，它具备强大的工具调用能力。这就要求Agent背后必须有一个足够丰富的工具生态。然而，即便是实力雄厚的大厂，也很难独自构建起这样一个庞大的生态。因此，第三方的Skill或Agent生态建设显得尤为重要。

如今，这个生态的建设已经正式提上日程。

千问在完成对阿里内部第一方产品、服务的整合之后，宣布将向第三方Agent、Skill全面开放，允许所有企业均在千问运营自己的品牌Agent。本周，瑞幸、肯德基、蜜雪冰城、东方航空等企业已经在千问上线了Skill。随后，企业还能够在千问中自定义Agent人设与具体服务，满足个性化的需求。

腾讯则一方面将美团的小美接入到元宝中，为用户提供外卖点餐、配送等服务；另一方面加速微信Agent生态的建设。

媒体报道显示，微信的Agent已完成原型测试，最快将于本月启动公开上线前的合规审批流程。这个Agent具备强大的功能，能够调度微信小程序，实现点餐、打车、订票、购物及本地生活等复合服务，为用户提供更加便捷的体验。

此外，微信还在尝试与荣耀、小米等手机厂商建立Agent to Agent的连接，使自己的基础能力能够被手机厂商的Agent调用。这意味着，手机厂商也将成为微信Agent生态的新入口，形成多个入口共用一套Agent生态的架构，进一步拓展生态的覆盖范围。

OpenAI的Agent插件，则能够一次性打包岗位所需的工具、知识和技能。比如，创意生产插件可以根据brief生成campaign board、展示广告变体、产品生活方式图和电商图集，并能够调用Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal等工具。简单来说，这就是一套为Agent量身打造的职业传承体系，有助于提升Agent的工作效率和专业性。

目前，Codex的Agent插件覆盖了62个热门应用和110项技能。后续，OpenAI希望将插件生态开放给合作伙伴，让第三方直接在Codex和ChatGPT中创建并部署自己的插件，进一步丰富生态内容。

上下文的重要性日益凸显

姚顺雨表示，模型在处理复杂输入并转化为输出方面的能力越来越强，但前提是它能够获取足够优质的输入。这就需要在用户端为模型和Agent提供足够详实、有用的信息，让模型和Agent能够准确理解「你是谁」「你正在做什么」「什么答案对你有价值」等关键问题，从而锚定正确的路径。

在开发端，围绕AI产品开发，也需要有充分的上下文沟通。姚顺雨和汤道生在上述活动的对谈中提到，AI产品开发需要从产品反馈中确定模型应该奖励什么、惩罚什么，什么回答算好，什么行为算差。这意味着，模型团队和产品团队需要通过一个上下文共享的过程，完成Co - Design，共同创造出更好的用户体验。

因此，AI产品在用户端要连接和积累多源的上下文信息，然后通过精准辨别什么信息该提供，什么信息不该提供，来与Agent对齐任务意图；在开发端则要建立顺畅的反馈机制，将模型团队与产品团队的开发目标进行对齐，加速体验优化进程。

无论是用户端上下文的积累，还是开发端上下文的共享，都不仅仅是单纯的技术开发问题，更是组织管理问题，需要通过各部门之间的协同合作来实现上下文的积累与共享。

这也是为什么，OpenAI为了整合ChatGPT和Codex，在今年1月就开始重组团队，让产品团队和负责相关底层模型的研究人员更紧密协作；随后又将ChatGPT、Codex和API团队整合成了一个部门，由Thibault Sottiaux负责，以提高整合效率和协同效果。

同时，对上下文的重视，可能还会推动硬件的Agent化发展，让硬件成为一种Agent收集用户上下文的有效途径。微软的Project Solara项目就是在进行这种有益的探索。随时随地的沟通并非开发Agent桌面终端和随身设备的唯一目的，更重要的是在桌面、移动场景中为Agent执行任务提供更多上下文信息，提升其工作效能。

过去几年，AI行业呈现出了一条相对清晰的技术路径：预训练→后训练→Agent→Coding Agent。这条路径或许不是未来唯一的发展主线，但却是大厂当下能够抓住的最有效的主线。

我们提炼出的四个趋势，则是这条固定路径走向的层层相连的基础坐标，最终都是为了实现Coding Agent向通用场景的泛化。这无疑又是一场系统级的竞争，需要各方共同努力，推动行业的发展与进步。