“当前人工智能（AI）的体验与底层架构紧密相连，从人类整体规模来看，智能的应用仍只是沧海一粟。”2025年5月12日晚，月之暗面Kimi总裁张予彤亮相北京大学光华管理学院，在“AI时代的边界探索与人才机遇”主题论坛上，以这句直击行业痛点的论断开场，瞬间引发学界与业界的深度思考。

作为AI领域的新锐领导者，张予彤于2024年4月正式加入月之暗面，2025年12月首次以Kimi总裁身份亮相清华大学交流会，明确其负责公司战略规划与商业化落地的核心职责。此次北大之行，已是她自去年末以来的第三次公开演讲，其行业影响力持续攀升。

这位清华校友与月之暗面渊源颇深——她曾代表金沙江创投参与投资创始人杨植麟的首个创业项目循环智能，被业界视为Kimi崛起背后的关键推手。杨植麟曾公开评价：“张予彤在业务战略制定与多轮融资战役中，展现出卓越的决策力与执行力，为公司发展奠定坚实基础。”

在2025年1月的世界经济论坛年会上，张予彤披露的震撼数据引发关注：Kimi仅消耗美国顶尖实验室1%的算力资源，便成功开发出达到行业领先水平的开源模型Kimi K2与Kimi K2 Thinking。这一成果直观展现了中国AI企业在成本控制与技术效率上的突破性进展。

此次北大论坛上，《徽声在线》记者获悉，张予彤首次系统阐释了Kimi的人才战略框架。她强调，在AI时代，两类抽象能力成为核心考量：一是具备本质思考能力、能提出原创性价值的创新者；二是在不确定性中保持疯狂实验精神、通过持续迭代突破边界的执行者。“这两种能力构成Kimi技术突破的DNA。”

智能普及现状：84%用户未触达AI，付费率仅0.3%

“全球仍有84%的人口从未使用过AI服务，而付费用户占比仅0.3%。”张予彤用这组数据揭示行业现实。她指出，尽管AI话题热度持续攀升，但智能规模化仍处“黎明前夜”，其发展轨迹可类比农业革命与工业革命——从器械自动化到商品大规模生产，最终实现普惠化。

“智能终将成为一种由能源转化的商品。”张予彤预测，未来智能将像电力一样触手可及。基于此判断，Kimi坚持长期主义技术路线，围绕Token效率、长上下文处理、Agent集群三大方向构建规模化策略。创始人杨植麟在“2026中关村论坛”上曾强调：“规模化不是算力堆砌，而是效率革命。”

这一战略在产品迭代中已见成效：2025年1月发布的K2.5模型在Agent协作、代码生成等领域取得开源SOTA（行业最高水平）成绩；4月推出的K2.6模型更支持300个子Agent并行处理4000个协作步骤，代码能力与长程任务执行效率显著提升。

张予彤透露，Kimi将持续深化智能规模化探索：“模型架构与参数优化将带来阶段性突破，而推理过程中的智能挖掘、资源同步提升、工具调用等方向，仍存在巨大创新空间。”

开源战略：突破数据瓶颈的关键路径

面对智能发展的数据瓶颈，张予彤将开源视为核心解决方案：“当算力与参数不再构成上限，高质量数据成为竞争焦点。开源社区的反馈机制能有效提升数据质量，推动智能边界持续扩展。”她以教育类比：“开源让模型接触前沿信息，就像学生从不同视角理解知识，这种集体智慧将催生新的智能路径。”

人才战略：通用能力与原创思维并重

在AI重塑工作方式的背景下，张予彤提出“Build Your Own Job”（创造你的岗位）理念。她指出，Kimi更看重人才的通用能力而非专业背景：“面对未定义问题时的兴奋感与解决能力，比遵循既有流程更重要。”

具体而言，AI时代人才需具备三大素养：

1. 并行工程思维：通过Agent与工程化手段实现多任务同步处理，突破传统串行模式的效率限制；
2. 审美与原创能力：在技术同质化趋势下，差异化创新能力成为核心竞争力；
3. 偏执执行力：“好想法需要千次尝试，多数人在第十次放弃，而持续迭代者才能形成认知突破。”

张予彤特别强调，学校与专业标签无法定义人才价值：“我们更关注本质思考者与疯狂实验者的组合，这种矛盾特质往往能产生化学反应。”据悉，Kimi团队中，创新者与执行者的比例维持在1:3，形成动态平衡。

应对AI焦虑：建议学生“动手认知”

面对AI安全与伦理争议，张予彤保持乐观态度：“历史表明，技术恐惧往往源于认知不足。”她建议在校生通过实践建立深度理解：“亲自使用AI工具，在动手过程中形成认知，比被动接受观点更有价值。AI的长期影响取决于我们如何塑造它。”

这场持续两小时的演讲，不仅揭示了Kimi的技术路线与人才战略，更为AI时代的发展提供了方法论参考。正如张予彤所言：“智能规模化不是终点，而是人类认知革命的新起点。”