徽声在线记者 | 谢灵宁（改写）

在2026年世界人工智能大会即将拉开帷幕之际，系列专题片《2035，上海请回答》中的“AI+具身智能”篇章如约而至，为这场科技盛宴预热。这一时间节点的选择，无疑为探讨人工智能与具身智能的融合发展提供了绝佳的背景。

回溯至今年6月，龙旗科技南昌工厂迎来了一批特殊的“员工”——八台智元G2机器人。它们默默地在生产线上忙碌着，从传送带上精准抓取平板电脑，送入测试夹具进行检测，再将合格品与次品细致分类。在连续多日的公开直播中，这些机器人以超过99.5%的任务成功率和每小时处理310台设备的高效率，证明了它们在工厂生产中的可靠性和实用性。它们没有华丽的舞姿，也没有惊人的速度，却以稳定的表现赢得了业界的认可。

这一看似平凡的场景，实则蕴含着深远的意义。它标志着“AI+具身智能”已经从理论探讨走向实际应用，成为推动产业升级的新动力。仅仅一年多前，行业还在为机器人是否必须具备人形而争论不休。而如今，“大模型必须融入人形实体，实体必须进入真实场景”已成为行业共识，预示着具身智能时代的到来。

放眼全球，特斯拉在弗里蒙特工厂的首代Optimus人形机器人产线即将取代Model S/X总装线，设计年产能高达100万台。而得州第二代产线的产能规划更是将这一数字提升至惊人的1000万台。这些案例无不彰显着具身智能在工业生产中的巨大潜力。

上海，作为中国的经济中心和科技创新高地，早已敏锐地捕捉到了这一趋势。早在2025年7月底，上海就率先印发并施行了《上海市具身智能产业发展实施方案》，为具身智能产业的发展提供了政策保障。同时，在上海最新的“十五五”规划中，AI和人工智能被进一步明确为先导产业和未来产业，凸显了上海在科技创新方面的远见卓识。

在产业布局方面，上海更是走在了前列。经过多年的积累和发展，一台人形机器人所需的核心零部件在以上海为圆心的150公里范围内即可配齐，上海本地配套率高达80%。到2026年3月，张江具身智能供应链平台的成立更是将设计、制造、验证、开发和服务等环节紧密连接在一起，提出了“一天匹配、三天打样、一周试产”的高效规划，为具身智能产业的快速发展提供了有力支撑。

在这个复杂的系统工程中，上海并未追求在每一个算法或零部件上的绝对领先，而是致力于构建一个包含大模型、机器人本体、零部件供应商、制造客户和公共资源平台的完整网络。上海的目标不仅仅是提高人形机器人的产量，更是要将这项技术应用到未来的高端制造中，重新学习如何设计、试制和量产，以推动产业的整体升级。

以上汽集团为例，上汽通用与智元在合作将机器人用于电芯抓取和上料前，进行了上百个工位的摸排、数十个场景的测试和近千次的实验。这一系列过程虽然不如造出一台新车那样引人注目，但却可以积累宝贵的数据和经验，为改进零部件、工艺设计、测试验证和柔性生产提供有力支持。

正如阶跃星辰创始人姜大昕等AI大模型创业者所共同认为的那样，AI大模型的下一步发展就是进入物理世界，从虚拟的通用模型转变为物理的通用模型。这一转变将为具身智能的发展开辟新的道路。

上海在具身智能产业实施方案中明确了到2027年的发展目标：集聚百家骨干企业、落地百大应用场景、推广百件领先产品，核心产业规模突破500亿元。这一目标不仅体现了上海对具身智能产业的重视和期待，更展示了上海在推动产业升级和科技创新方面的决心和实力。重要的是，这一方案不仅关注大模型和具身智能本身，还涵盖了语料、仿真训练、中试、基金和融资租赁产业等多个环节。只有将这些环节紧密连接起来，才能真正推动人形机器人走进工厂、走进生活。

然而，挑战同样存在。企业过多可能导致资金和人才的分散，如果每家公司都自建模型、数据采集、训练场、中试线和供应商接口，那么150公里内仍可能出现许多彼此隔绝的“技术孤岛”。因此，上海在这条赛道上的挑战不仅仅是技术层面的突破，更是如何建立起真正的产业平台，让一家企业付过的试错成本能够转化为下一家企业降低新技术部署门槛的经验。

以智元G2为例，它每小时可以处理310台设备的高效率已经令人瞩目。但对于意在成为未来产业创新高地的上海来说，更重要的数字是有多少机器人能够完成一个普通班次的工作，又有多少次产线数据能够迅速传回模型和供应链，为下一次部署提供有力支持。这将决定上海在具身智能领域的领先地位能否持续巩固和扩大。

展望未来，我们可以想象这样一幅画面：在上海的某个工厂里，太阳照常升起，机器人照常上班，产线照常出货，而没有人需要守在屏幕前进行监控和操作。这一切都将得益于具身智能技术的不断发展和应用。而上海，正朝着这个目标稳步前进。