在2026年世界人工智能大会（WAIC）的现场，一个显著的变化映入眼帘：机器人不再仅仅是表演嘉宾，而是更多地承担起了实际工作任务。

各大展台亮点纷呈：灵活自如的机器狗在复杂地形中穿梭自如，展示出卓越的通行能力；设计新颖的门店营销机器人，则通过多样化的交互模式，生动演绎了AI在线下服务场景中的落地应用；而环形流水线的亮相，更是高度还原了工厂的真实作业环境，让人仿佛置身于生产一线。

这些新景象无不昭示着，AI所能胜任的“工种”正日益增多：从线上流程智能体到线下实操机器人，AI的身影已经遍布脑力与体力岗位，成为推动产业升级的重要力量。

随着AI技术的加速产业落地，千行百业的经营、生产、服务链路正迎来前所未有的重构机遇。

钛动科技创始人兼CEO李述昊在接受徽声在线记者采访时表示：“通用模型为智能提供了坚实基础，专业模型则沉淀了行业的智慧精华，而多智能体则将这些智慧有效组织起来，转化为真正的生产力。”他进一步指出，这一轮由AI应用驱动的产业革命，将有望彻底重塑白领的工作模式。他以工业发展史为鉴，从纺织机到蒸汽机，从手工生产到标准化流水线，再到传统软件向智能体的转变，每一次变革都是同等量级的生产力革命。

尽管前景广阔，但AI产业规模化落地仍面临诸多现实难题，这些难题正处在持续攻坚、逐步化解的过程中。

场景落地后，如何“喂饱”机器人的“智慧大脑”？

徽声在线记者在走访中发现，本届WAIC期间，各家企业展出的产品大多聚焦于“场景”的落地应用。

智身科技首次以完整的产品矩阵亮相，其推出的防爆四足巡检机器人智身铅球SP1，专为石油化工、能源场站、工业高危环境设计，有效解决了传统巡检方式在高危、复杂地形场景下的安全风险与作业盲区问题，实现了机器人进入危险前线，人员留在安全后方的目标。

智身科技四足机器人 图片来源：企业供图

它石智航展出的A1线束智能机器人解决方案，则是为“汽车线束全流程自动化生产”量身打造的柔性机器人作业系统。目前，该方案已在国内汽车线束企业天海电子实现规模化部署，标志着具身智能在汽车线束领域的首次规模化落地。

然而，高质量垂直场景数据的供给不足，一直是制约具身智能产业化发展的核心瓶颈。记者注意到，本届WAIC期间，不少企业将产业合规数据采集作为攻坚机器人“智慧大脑”的关键抓手，推出了专用数采硬件与行业数据合作方案。

在机器人遥操作场景下，傲意科技推出的新品gForce Ultra肌电腕带，能够精准捕捉人类操控时的肌肉发力数据，为机器人执行端的动作优化提供高质量的数据支撑。而凌迪科技展示的SynReal World，则是面向具身智能打造的全栈数据引擎，能够快速生成虚拟物体、场景与空间资产，并根据任务需要调整环境和交互变量，为不同机器人形态提供可复用的训练基础。

凌迪科技CEO刘郴向徽声在线记者强调，凌迪的业务本质始终围绕一件事：以三维柔性体仿真技术赋能实体产业。他表示，过去企业的核心产品是服装领域的三维工业仿真软件，旨在提升服装行业的整体运营效率。如今，业务在原有基础上持续延伸，仿真覆盖的柔性材质不再局限于面料服装，塑料袋、沙发布、窗帘等各类软性物料均可实现高精度三维仿真。

记者了解到，目前凌迪科技已与银河通用、上海人工智能实验室等开展合作，围绕柔性仿真、具身智能数据生成与训练评测等方向展开探索，共同推动仿真能力服务机器人研发。

刘郴表示，行业内的具身智能数据主要分为三类：一是真机采集的数据；二是以人类为中心的视频数据；三是三维仿真生成数据。无论哪一类数据，当前国内的积累规模都基本处于全球第一梯队。

傲意科技展台 图片来源：每经记者 陈婷 摄

走出对话框，AI能否真正替代白领工作？

如果说具身智能有望引发一场“体力革命”，那么以Agent（智能体）为核心的智能体工作流，则正在引发一场“脑力革命”。

本届WAIC期间，面向个人用户的腾讯WorkBuddy正式发布独立App，成为业界首个登陆iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。腾讯公司副总裁林松涛表示：“AI应用正从问答式交互向任务式协作转变，从个人到工作再到企业，从一个助手到一个团队再到一个组织，AI的应用场景正在不断拓展。”

除面向大众用户的通用智能体外，面向细分赛道的垂直产业智能体也开始落地应用。

现场，凌迪科技展示了面向服装等轻工业场景的数字伙伴中台StyleWork。据介绍，StyleWork融合了AI Agent能力，能够面向设计、选品、营销、运营等环节提供业务流程协同、工具调用与结果反馈，并通过持续学习与记忆不断完善角色能力。

钛动科技则在大会期间发布了AI营销智能体Navos 2.0，将原本分散在不同模型、工具和流程中的全球营销能力整合到一个统一的AI入口，并围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成了智能体工作流（Agentic Workflow）。

值得一提的是，在工作流中，智能体若想真正落地发挥价值，完整的数据供给是核心基础。

李述昊在接受记者采访时表示，钛动目前正在深耕B端（企业端）领域，帮助商家构建数字化的商品详情页，将商品描述、卖点、短视频素材乃至库存周转、退货率等全链路数据化，以便被C端（用户端）Agent高效抓取。他强调，这种抓取与市面上的“爬虫”技术有本质区别，是基于官方协议的合作模式。

在李述昊看来，当前C端智能体通用化问题突出。纵观现阶段AI落地节奏不难发现，第一波产业化浪潮主要面向企业，核心定位是辅助白领完成工作，To B端AI工具的落地速度显著更快。他表示，任何一款AI产品都需要长期的技术沉淀与产业打磨，核心目标是达成PMF（Product-Market Fit，产品市场契合）。只有真正实现PMF，行业才会迎来规模化爆发的产业拐点。

AI能否真正改变千行百业？

随着具身智能和Agent进一步迈向产业落地，长期来看，AI能否真正改变千行百业？

李述昊表示，中国品牌想要走向全球化阶段，核心短板在于海外本地化影响力的搭建，直白来说就是海外营销与销售能力严重不足。他认为，营销之所以权重极高，核心在于持续抢占消费者注意力。如今消费者每天有4至5小时刷短视频、社交平台，海量信息充斥下，品牌很难留下记忆点。在他看来，这种新趋势倒逼企业搭建完整、多元的用户接触点，“目前国内出海企业在这块布局才刚刚起步”。

李述昊提到，从品牌全球化发展周期来看，美国企业走完全球化进程耗时四五十年；日本速度相对更快，大约用30年完成全球化布局。“反观中国，真正意义上的品牌全球化浪潮是2020年前后才真正开始。在AI的加持下，中国企业有望只用10到20年，走完欧美国家三五十年才完成的全球化之路。”

刘郴则表示，随着AI技术的高速发展，未来有机会重塑服装行业原有的商业模式。他提到，服装行业现有的商业模式成型于工业时代，采用多部门分割、流水线线性分工的运作模式。进入智能时代后，借助AI技术，设计师创意与消费者真实需求能够快速匹配统一。“这是新技术带来的全新机遇，有望催生出服装行业全新的发展模式。”刘郴说。

不过刘郴也坦言，过去两年AI给服装行业带来的实际改变尚且有限。“服装这类消费制造行业，整体落地节奏本身会存在一定滞后性。”他提到，当前豆包等聊天机器人热度高涨，Coding（编程）显现出可观商业化前景；但依托编程能力，进一步结合行业场景、业务数据，落地解决真实产业问题，还需要一段沉淀发展的时间。

值得一提的是，已有企业开始聚焦AI浪潮下的人才培养与转型需求。

WAIC大会期间，傲意科技正式发布了“具身智能教育产品矩阵”。该矩阵覆盖硬件拆装、算法开发、数据采集到场景实训四大核心环节，专为职业院校与应用型本科量身打造，旨在破解具身智能产业爆发前夜面临的工程落地人才短缺难题。

回顾本届WAIC，当具身智能走出实验室、走进工厂车间，当“智能体员工”开始融入日常的营销、设计与物流链条，一场关于生产效率与商业形态的深层重塑已悄然拉开帷幕。但技术从不会自动等同于生产力——数据瓶颈、场景适配、组织惯性，每一道都是必须跨过的关隘。走出展厅，AI落地的试炼，才刚刚开始。