徽声在线7月22日讯（记者 李明 实习记者 王晓晨）近年来，AI领域的发展焦点主要集中于模型能力的提升，而今年兴起的“智能体热潮”则加速了智能体技术在各行业的规模化应用。

根据徽声在线记者的最新调查，智能体技术正在产业端逐步扎根于真实业务场景，并从单一智能体应用向多智能体协同互联的方向演进。

“目前已有近5000家企业接入我们的产业智能体互联网平台，其中大宗商品和物流领域的企业反馈尤为积极，产业链上下游的参与度正在快速提升。”万联易达集团副总裁杜新凯在接受徽声在线记者专访时表示。

在刚刚结束的WAIC2026大会上，万联易达的产业智能体互联网平台首次亮相。值得注意的是，此次大会上超过六成的大模型与生成式AI赛道参展商都将智能体技术作为核心展示内容，包括腾讯、蚂蚁集团、百度、阿里云、阶跃星辰、商汤科技、网易有道等知名企业纷纷展示了其最新的智能体技术成果。

智能体技术的蓬勃发展离不开政策层面的大力支持。工信部与国家数据局联合推动的“模数共振”行动计划为产业级智能体的规模化落地提供了重要支撑。三部门联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》将智能体定义为具备自主感知、记忆、决策、交互和执行能力的新型智能系统，并将长时记忆、群体协同、复杂任务规划等能力列为重点突破方向。

徽声在线记者了解到，万联易达去年发布了全产业AI大模型“万联摩尔”，该模型向下整合算力与模型能力，向上为各类产业智能体提供标准化的能力调用接口。基于在产业互联网领域的深厚积累，万联易达率先提出了产业智能体互联网的概念，主要面向生产制造和生产性服务场景，并于今年4月推出了产业智能体协同应用平台。

杜新凯认为，在解决了“单个智能体能否独立运行”的问题后，当前正是布局产业智能体互联网的关键窗口期。他预测，未来1-2年将是智能体互联网在重点场景中的规模化落地期，而未来3-5年则将是全产业生态的成熟期，“其普及速度很可能会超过当年的传统产业互联网。”

万联易达集团副总裁杜新凯 受访者供图

以下为专访实录：

徽声在线：为什么智能体需要形成集群、构建互联网？您如何定义智能体互联网？

杜新凯：自OpenAI引发关注以来，大模型推动了新一轮AI创新浪潮，智能体技术兴起后，特定任务、固定场景和指定问题都得到了有效解决。然而，在产业链层面，产业AI的协同应用问题仍然存在，例如企业的采购和销售涉及复杂的交互沟通，单一智能体难以胜任。

单个智能体本质上只能完成单一任务，其价值边界有限。只有当海量智能体连接成网络，实现跨企业和跨行业的协同，才能释放出网络效应带来的指数级价值，这与互联网的发展逻辑相似。

对于智能体互联网，我们的定义是：以统一的身份标识、交互协议和安全规则为基础，实现海量智能体的自主发现、可信交互和分工协作的新型网络基础设施。

徽声在线：它主要面向哪些场景？在产业发展中如何发挥作用？带来的最本质变化是什么？

杜新凯：产业智能体互联网主要面向生产制造和生产性服务场景，服务于企业级的供需匹配、交易履约和产业链协同，是智能体互联网在产业端的核心应用方向。

其运行逻辑在于，每家企业都拥有专属的企业经纪人智能体，代表企业自身的利益和经营规则，在网络中主动挖掘商机、匹配供需、进行商务谈判、对接物流金融服务，并跟进全链路履约。这相当于将过去需要大量人工完成的跨企业对接工作，交给智能体全天候自主完成。

带来的最本质变化是，产业流转的核心从“信息流动”升级为“决策流动”。对于产业互联网而言，这意味着底层逻辑的切换：从中心化的流量逻辑和平台抽佣逻辑，转向分布式的价值逻辑和协同逻辑。未来的产业互联网将不再是少数平台掌握流量入口、收取“过路费”，而是所有企业都能平等接入、公平竞争，逐步实现服务平权，产业生态将更加高效、普惠和有韧性。

徽声在线：相关部门和业内如何看待智能体互联网？

杜新凯：总体来看，政策顶层设计有标准、学界有共识、产业有需求，智能体互联网已经从概念探讨进入落地加速期，方向已经非常明确。

政策层面，今年《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准正式发布，覆盖身份、交互和安全等全链路规范。国家层面已经完成顶层布局，将智能体互联网作为AI赋能实体经济的核心基础设施来推进。

学界层面，清华大学孙茂松、杨士强等行业权威学者明确提出，智能体的规模化产业协同是AI从实验室技术转化为现实生产力的关键路径，是产业组织方式的根本性变革。

产业层面，目前已有近5000家企业接入我们的产业智能体互联网，大宗商品和物流领域的反馈尤为积极；我们还与CNNIC等共建基础设施，产业链上下游的参与度正在快速提升。

徽声在线：为什么大宗商贸领域接入较快？

杜新凯：第一，万联易达由中泽集团出资设立，在过去的30年经营中，我们深刻体会到商贸和物流等传统产业面临的痛点，正是基于对行业的深入理解和积累，我们能够更精准地把握业务场景和企业需求。企业希望通过人工智能提升效率，这也为我们建立了起跑优势；

第二，在大宗商贸领域，智能体应用在场景中的穿透力更强。

例如在采购环节，传统以人为主的模式存在明显的效率瓶颈，即使是最资深的采购专家，同时高效对接的供应商也不过十来家，但换成智能体对智能体（Agent to Agent）模式，理论上可以无限扩展，不受人力带宽限制。在撮合场景中，大宗商品价格瞬息万变，下游企业往往被动卡在上游端到端的沟通链条中，而智能体对多任务的同时处理和自动匹配供需能力，其响应速度和准确度都远超人工。

徽声在线：现阶段探讨智能体的大规模协作是否为时过早？

杜新凯：恰恰相反，现在正是布局大规模协作的关键窗口期。

一方面，技术确实仍在持续迭代的早期阶段，但产业落地从来不是等技术完全成熟再进场，所有成熟的产业网络都是边落地、边验证、边迭代出来的。另一方面，“大规模协作”并非空谈概念。我们已经在大宗商品场景中跑通了多智能体全链路采销协同，验证了技术的可行性。

徽声在线：产业智能体互联网是封闭还是开放生态？

杜新凯：两种路线并非完全对立。

我们坚持在底层核心能力上全栈自研，在自己的生态中深入挖掘大宗贸易、物流和金融等已有数据积淀、深度理解Know-How的场景，打造样板点。然而，产业场景的复杂性也决定了单靠我们自身无法穷尽所有垂直领域，因此我们也非常欢迎行业内的专业智能体接入到网络中。

徽声在线：公司的全产业AI大模型“万联摩尔”在智能体互联网中发挥什么作用？为什么称为“全产业”？

杜新凯：万联摩尔是产业智能体互联网的能力底座，一方面为智能体提供行业知识、推理和决策能力。例如，用户通过通用大模型可以获取焦炭实时价格，但一些通用大模型可能不会提供主产地价格信息，或者提供的信息不全面。另一方面，它沉淀并反哺产业协同经验，实现持续优化。

其特点在于，覆盖97个行业大类；从研发、生产、供应、销售到服务和管理，覆盖企业经营全流程场景；基于万联易达多年产业互联网运营积累的百亿级结构化产业数据训练，而非通用语料训练的泛用模型。

徽声在线：目前智能体互联网发展现状如何？面临哪些机遇和挑战？

杜新凯：发展现状可以总结为：底层标准已经成型（7项智能体互联国家标准发布，身份、交互和安全的底层规则已经明确），核心基础设施落地（智能体域名系统、网关系统等核心基础设施已经发布商用），重点场景跑通验证（大宗商品等高频标准化场景已跑通全链路），规模化普及刚刚起步。

机遇方面，一是国家大力推进“人工智能+”行动、培育新质生产力，产业智能化是明确的发展主线；二是企业降本增效的诉求持续增强，传统数字化的边际效益已经见顶，亟需新的技术范式突破瓶颈；三是中国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的产业场景，是智能体互联网落地生长的最佳土壤。

挑战方面，一是产业认知仍需培育，很多企业对智能体的价值、落地路径还不了解；二是跨厂商的标准互通还需持续推进，异构智能体的互联互通仍有壁垒；三是信任机制与权责体系还需完善，如智能体交互的责任界定、数据安全保障等都需要行业共同探索。

徽声在线：将决策权交给算法是否面临安全和责任边界问题？

杜新凯：这是非常核心的问题，也是我们从项目启动第一天起就放在首位的底层原则。首先要明确一个前提：产业智能体互联网从来不是将所有决策权完全交给算法。

我们接入了国密级安全架构，其权责边界非常清晰。企业经纪人智能体的所有行为都代表所属企业的意志，责任主体始终是企业，所有权限都由企业自主设定。

基于分级授权机制，企业可以灵活划定智能体的权限边界，例如一定金额内的采购可以自主比价，超过额度必须人工审批；常规商务条款可以自动磋商，核心合同条款须人工确认。

此外，全程可追溯可审计。智能体的每一次交互、每一步决策和每一笔交易都有完整日志存证，出现问题可以清晰界定责任。

徽声在线：智能体互联网走向技术成熟、被产业接受需要多久？

杜新凯：产业级技术的普及从来不会一蹴而就。

我们判断，未来1-2年是重点场景的规模化落地期。大宗商品、物流和产业金融等场景将率先普及。未来3-5年是全产业生态的成熟期。随着技术迭代、标准完善，跨行业、跨领域的协同将成为常态。

节奏会受到技术迭代速度、标准推进效率和产业接受度的影响，但可以确定的是，我们已经跨过概念验证阶段，产业普及的速度大概率会比当年的传统产业互联网更快。

徽声在线：传统产业内的中介型角色是否会被重构甚至淘汰？

杜新凯：更准确的表述应是价值重构与能力升级，实现服务平权。

传统产业中介的核心价值是消除信息差、对接供需两端。当智能体互联网使信息更加透明、供需对接更加高效时，单纯依靠信息差盈利的中介角色确实会面临转型压力。但与此同时，具备专业服务能力的中介，其价值反而会被放大。

例如专业的质检服务、风控解决方案和深度供应链整合服务，这些依赖专业经验的深度服务是智能体无法替代的；中介机构反而可以借助智能体提升服务效率、扩大服务半径，从“信息撮合者”升级为“专业服务提供商”。

（徽声在线记者 李明 王晓晨）