北京时间7月22日晚间（美国当地时间同日），Alphabet公司召开了2026年第二季度财报电话会议，向全球投资者和市场分析人士披露了最新财务数据及战略布局。据财报显示，该公司当季营收高达1198亿美元，较去年同期增长24%，这已是其连续第12个季度保持两位数以上的收入增长态势。管理层在会议中明确指出，人工智能技术的迅猛发展正成为推动搜索业务、云计算服务以及企业级解决方案增长的核心动力。基于此，Alphabet决定进一步加大在AI基础设施领域的投入，并将2026年全年的资本开支预期从原先的1800亿至1900亿美元区间，上调至1950亿至2050亿美元的新高度。

Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在会议中详细阐述了公司的“全栈式AI战略”。他表示，这一战略涵盖了从基础模型研发、AI专用芯片设计、数据中心建设，到云服务提供，以及面向消费者和企业的各类应用产品开发等全方位领域。皮查伊强调，人工智能技术正在深刻重塑Alphabet各项业务的发展轨迹，公司对AI技术所带来的长期机遇持更加乐观的态度。

在AI模型研发的前沿阵地，皮查伊透露，Alphabet近期成功推出了Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite两款新型模型。这两款模型在性能表现、成本控制以及响应延迟之间实现了精妙的平衡，市场需求异常旺盛。同时，公司已经启动了迄今为止最具挑战性的Gemini 4预训练项目，并对目前所取得的阶段性成果感到十分振奋。他进一步表示，未来Gemini系列模型将持续进行迭代升级，并计划加快新模型的发布频率，以保持技术领先地位。

目前，Gemini模型的应用生态正呈现出蓬勃发展的态势。每月有超过900万名开发者通过API接口和核心开发者产品使用Gemini模型，模型API每分钟处理的token数量高达约220亿个，较上一季度的160亿个有了显著提升。Alphabet方面表示，随着模型需求的持续增长，开发者和企业客户的使用量也在不断攀升，但公司目前仍面临着算力供应方面的限制挑战。

在AI应用层面，Gemini应用的用户规模持续扩大，月活跃用户数已达到9.5亿，日活跃用户数在过去一年中更是增长至原来的3倍。此外，公司推出的智能体开发平台Antigravity也备受开发者青睐，周活跃用户数超过240万。皮查伊指出，AI智能体将成为未来发展的重要方向，并透露Chrome团队在利用模型驱动进行重构后，有望将部分开发周期从原来的两年大幅缩短至三个月，显著提升开发效率。

Google Cloud作为Alphabet AI商业化的重要载体，其二季度业绩表现同样亮眼。云收入同比增长高达82%，达到248亿美元，云业务积压订单总额更是攀升至5140亿美元。Alphabet方面表示，云业务的强劲增长主要得益于AI基础设施的完善、AI解决方案的丰富以及企业应用需求的增加。

面对日益增长的AI计算需求，Alphabet坦言当前仍处于“供给受限”的市场环境之中。因此，公司需要持续扩大在数据中心、服务器以及网络设备等领域的投资规模。首席财务官阿纳特·阿什肯纳兹在会议中透露，第二季度公司的资本开支达到了449亿美元，其中约60%用于服务器的采购与升级，40%则用于数据中心和网络设备的建设。他预计，2027年公司的资本开支将进一步增加，以满足不断增长的市场需求。

在AI芯片领域，Alphabet也取得了重要突破。公司表示，其自主研发的TPU芯片正在从内部使用逐步向商业化应用拓展。本季度，Alphabet首次向客户数据中心交付了TPU系统，并开始确认相关收入。管理层预计，绝大部分TPU销售协议的收入将在2027年得到确认。同时，Alphabet还将继续根据市场需求扩大TPU的部署规模，并探索向客户自有数据中心提供TPU系统的可能性。

针对当前AI领域的竞争格局，皮查伊发表了自己的见解。他认为，未来的竞争将不仅仅取决于模型的能力水平，更将取决于完整技术体系的构建，包括计算基础设施的完善、数据资源的丰富、安全能力的提升以及应用生态的拓展等多个方面。他强调，Alphabet的优势在于其“全栈式”的AI能力，公司不仅能够提供先进的模型产品，还能够提供从基础设施到企业解决方案的完整服务链条。