在2026年世界人工智能大会的热烈氛围中，派想未来集团（简称PPIO）精心策划了一场媒体沟通会。会上，PPIO的联合创始人兼首席执行官姚欣，深入剖析了Agent（智能体）时代的核心驱动力，他提出了一个创新性的公式：Agent生产力=Token智能密度×Agent Loop（智能体循环）时长。这一公式揭示了智能体生产力的两大关键要素：Token智能密度与Agent Loop时长。

姚欣进一步阐释，Token智能密度是衡量Agent决策质量上限的重要指标，它决定了智能体在每一步决策中的智慧程度。而Agent Loop时长，则关乎智能体能够持续运行的时间长度以及能够完成的任务复杂度，是评估智能体持久性与任务处理能力的关键因素。

谈及token（词元）的消耗情况，姚欣指出，今年二三月期间，由于大量尝鲜式应用的涌现，token消耗呈现出迅猛的增长态势。然而，随着市场的逐渐成熟，这种增长已经趋于稳健，目前每月保持着约10%至20%的持续增长速度，全年预计增幅将达到三四倍，token已然成为推动生产力发展的关键工具。

姚欣还透露，PPIO的token消耗曲线与企业实际付费曲线高度一致。作为一家面向企业的公司，PPIO平台上的所有token均为付费使用，这反映了企业对于智能体技术的真实需求与投入，而非消费者端的免费尝鲜行为。

回顾过去，token成本的下降在很大程度上得益于硬件性能的持续提升，如英伟达A100、H100到B100的迭代升级，每一代都带来了显著的性能提升。然而，姚欣也观察到，硬件侧的革新速度正在逐渐放缓。

与此同时，软件领域的进步却如火如荼。在芯片领域，AI芯片的发展路径正从制程微缩转向堆叠技术；为了提升算力密度，超节点与Scale out（横向拓展）技术应运而生。姚欣认为，这种趋势预示着硬件提升的速度将在未来三年内逐渐放缓，而软件的提升则将继续保持强劲势头。

他进一步分析道，对于公司而言，当前最重要的优化方向以及推理侧的主要成本支出，已不再是GPU（图形处理器），而是内存和硬盘。这是因为智能体的使用需要大量的记忆存储，导致上下文信息变得异常庞大。为了保存这些上下文，数据需要先存放在显存中，显存不足则转存至内存，内存再不足则只能依赖固态硬盘。

面对存储挑战，姚欣提出了解决方案：除了继续提升硬件性能外，系统架构的优化同样能够实现存储效率的指数级飞跃。他预测，在未来三五年内，系统架构领域将迎来巨大的发展机遇，为智能体技术的进一步发展提供有力支撑。

综上所述，姚欣认为，随着硬件提升速度的放缓和软件提升速度的加快，token成本有望实现快速下滑，从而为智能体技术的广泛应用与普及奠定坚实基础。