来源：徽声在线

据英国《金融时报》旗下网站“PWMnet”7月27日消息，标题：中国AI起步虽晚，却更擅长这场“持久战” 在全球人工智能（AI）发展的浪潮中，中国或许并非最早的弄潮儿，但其发展路径与美国模式大相径庭，展现出独特的战略眼光。

中国的AI优势，并非仅仅聚焦于争夺最尖端的芯片或打造得分最高的模型，而是体现在贯穿整个AI价值链的“全栈式创新”。这一创新模式覆盖了从高性能国产模型的研发、微芯片的设计、高速数据传输的实现，到电力基础设施的完善，乃至规模化部署的每一个环节。这种全面布局至关重要，因为AI的下一阶段发展，可能不再局限于某一特定领域的突破，而是更加注重技术的实用性、经济性和可扩展性。最终，那些能够以最低成本将算力有效转化为生产力的企业，将更有可能在这场竞赛中脱颖而出。

这一观点虽非尽善尽美，却颇具洞察力。回顾4G移动网络时代，中国起初并未被视为技术领导者。然而，随着中国加速推进4G技术的应用，其基础设施建设、本土应用开发、移动支付普及、电子商务繁荣以及硬件生态系统的完善，共同塑造了全球最具活力的数字经济体之一。中国不仅实现了技术上的赶超，更重新定义了移动互联网的大规模商业化模式。

与4G相比，AI的发展更加资本密集，对电力供应的要求更高，且在地缘政治层面更为敏感。这导致金融市场对中国AI相关股票的态度相对谨慎。当前，AI仍处于发展的初级阶段，全球范围内的基础设施建设正在如火如荼地进行中。企业才刚刚开始探索将生成式AI融入工作流程，而具身智能、自动驾驶、医疗保健、财务自动化等领域的全面落地，仍需时日。

在此背景下，关键问题不在于AI时代是否已经到来，而在于未来十年，哪些生态系统能够成功将AI技术转化为实际的生产力和盈利能力。中国的半导体生态系统拥有三大需求驱动力：一是全球人工智能资本支出的增长，中国供应商可通过元器件、电力、互联网、设备、材料、测试、组装以及更广泛的硬件供应链参与其中；二是中国国内资本支出的增加，中国电信运营商、互联网公司、模型开发商和行业领军企业正积极投身于AI基础设施的建设；三是中国AI发展的独立自主性，美国的技术封锁并未削弱中国发展先进半导体的决心，反而激发了更强的创新动力。

当然，中国AI发展也面临诸多制约因素。目前，中国仍无法全面获取极紫外光刻技术以及最先进的半导体制造设备。然而，AI基础设施的竞争正逐渐从芯片层面转向全系统层面的综合较量。如今，AI能否发挥完整性能，取决于芯片、内存、供电、散热、软件在架构和集群层面协同工作的效率。华为提出的“韬定律”半导体框架，通过逻辑折叠技术，将关注点从晶体管物理尺寸转向系统延时，实现了软硬件的协同设计以及更快的互联技术，使芯片和系统能够更高效地协同工作。

AI模型的性能并非一成不变，通过工程优化手段仍能实现显著提升。中国能够通过大规模构建性能足够好且性价比高的AI系统参与全球竞争。如果便宜且功能强大的模型能够推动更广泛的落地应用，那么它们绝非次优选择。中国的AI发展应被视作一场马拉松，而非短跑冲刺。这是一场截然不同的竞赛，而全球投资者可能尚未充分认识到其深远意义。（作者David Choa是法国巴黎银行资产管理公司大中华区股票投资主管，乔恒译）