【AI技术助力蛋白质大规模改造取得突破】徽声在线7月30日消息，由美国杜克大学医学院科研团队主导研发的智能工具Raygun，在蛋白质工程领域实现重要进展。该系统基于深度学习算法构建，能够像高级数据分析师般从千万级蛋白质数据库中挖掘潜在规律，通过智能优化算法在完整保留天然蛋白质三维构象与生物活性的前提下，实现对蛋白质分子尺寸、表面电荷分布等关键参数的精准调控。这项突破性成果已于7月29日正式发表于国际顶级学术期刊《自然》杂志，标志着AI驱动的合成生物学进入全新发展阶段。

据研究团队介绍，Raygun系统突破了传统蛋白质设计方法的局限性，其核心创新在于构建了多维度参数优化模型。通过机器学习对超过200万种已知蛋白质结构进行特征分析，系统可自动生成数万种符合特定需求的改造方案，并运用分子动力学模拟进行实时验证。实验数据显示，经该工具改造的酶类蛋白质在工业催化效率上提升了3-8倍，而抗体类药物的稳定性指标改善达40%以上，为生物医药、绿色化工等领域带来革命性变革可能。