徽声在线记者 | 林晓薇

根据多模型聚合平台OpenRouter最新发布的全球AI大模型调用量周榜单（7月27日至8月2日），DeepSeek V4 Flash以惊人的7.22万亿Token调用量荣登榜首，成为全球最热门的AI大模型。

据开源项目团队OpenCode披露，DeepSeek V4 Flash的调用量在近期出现了显著增长。仅在8月1日这一天，该模型就处理了高达8万亿Token的请求，其中5万亿为免费试用额度的消耗，而另外3万亿则来自开发者通过OpenCode平台的付费使用。

OpenRouter的统计数据显示，上周全球AI大模型的总调用量达到了56.8万亿Token，尽管环比下滑了2.07%，但整体规模依然庞大。在上榜的AI大模型中，中国AI大模型的表现尤为抢眼，周调用量高达28.13万亿Token，尽管环比下滑了14.76%，但已连续十四周超越美国，稳居全球榜首。相比之下，美国AI大模型周调用量为4.38万亿Token，环比增长了87.18%，显示出强劲的增长势头。

截至8月5日，徽声在线查询OpenRouter本周榜单发现，DeepSeek V4 Flash 0423依然保持领先地位，调用量为6.92万亿Token。该模型自今年4月推出以来，便以其平衡的推理速度、强大的长上下文能力以及低廉的调用成本，赢得了开发者及商用企业的广泛青睐，主要提供高吞吐的推理服务。

OpenRouter本周调用量榜单（数据截至发稿时）

紧随其后的是小米推出的MiMo-V2.5模型，周调用量为5.1万亿Token，尽管环比前一周下滑了52%，流量出现明显回调，但其市场热度依然不容小觑。小米这款模型于今年4月23日正式公测，并在4月底完成了全系列开源。它采用了混合专家MoE架构，总参数突破万亿级别，激活参数达到42B，标配100万Token超长上下文窗口，同时支持文本、语音、图像全模态交互。低廉的推理成本与稳定的智能体运行能力，成为其吸引海外开发者批量接入的核心竞争力。

值得一提的是，在7月20日至7月26日当周，MiMo-V2.5曾一度登顶OpenRouter周调用量榜单首位，单周调用量高达10.5万亿Token，环比增长12%，展现了其强大的市场潜力。

目前排名第三的是腾讯自研的大模型混元Hy3，调用规模为5.01万亿Token。Hy3作为腾讯自研的通用大模型，本期流量环比持平，增长幅度为0%。然而，在7月26日所在周，Hy3曾是榜单上增长势头最猛的模型，周调用量达到3.94万亿Tokens，环比增幅超过999%。Hy3于7月6日正式开源，总参数295B，单次推理仅激活21B参数。它采用了快慢思考融合架构，最大支持256K上下文，代码生成与智能交互能力得到了大幅迭代。腾讯混元曾发文表示，截至7月15日，Hy3的总调用量较上一代模型Hy2增长已超68倍。

排在第四位的是DeepSeek全新上线的V4 Flash 0731模型，周流量达到3.45万亿Token。而第五名则是OpenAI推出的GPT-5.6 Luna，本周Token调用量为2.99万亿，实现了738%的爆发式增长，成为榜单上的一匹黑马。

在榜单前五席位中，国产大模型包揽了前四位，充分展现了国产AI大模型在市场上的强大竞争力。然而，OpenAI全新迭代模型的强势追赶，也意味着全球头部厂商之间的竞争并未放缓，反而愈加激烈。

从前十名的榜单来看，DeepSeek占据了三个席位，除了两款V4 Flash版本外，DeepSeek V4 Pro也以2.97万亿Token的调用量排在第六位。此外，Anthropic、谷歌、NVIDIA、MiniMax、阶跃星辰、智谱AI等多家企业的模型也纷纷上榜。值得注意的是，免费模型正在占据越来越多的流量份额，NVIDIA Nemotron 3 Ultra、Poolside Laguna S 2.1、Inclusion AI Ling-3.0-flash等免费模型实现了高速增长，不少免费模型的环比涨幅甚至突破了50%。

值得一提的是，此前备受马斯克关注的Kimi K3模型在本周暂时跌出了前十，目前位列第12位。该模型总参数达2.8万亿，配备100万Token超长上下文窗口，是当前全球参数规模最大的开源大模型之一。

与过去依靠低价换取流量的竞争模式不同，当前国产模型更加注重持续迭代的推理性能与稳定的服务能力，以此吸引海外开发者。然而，挑战依然存在。OpenAI、Anthropic等海外巨头持续推出新版本模型，不断缩小与国产模型之间的性能差距；而谷歌Gemini系列多款模型则稳定盘踞在榜单前列，显示出海外巨头依然拥有稳固的基本盘。

赛道内部的分化同样值得警惕。部分国产模型在本期出现了调用量大幅下滑的情况，如小米MiMo-V2.5、MiniMax M3、智谱GLM5.2等均出现了不同程度的流量回落。由于热度轮换速度不断加快，一旦产品迭代节奏放缓，就很容易快速流失开发者流量。

有人工智能行业分析师指出，海外独立开发者市场已经进入了白热化的竞争阶段，仅仅依靠单次版本更新很难守住优势。如何持续迭代、高效控制推理成本，将成为决定各大模型能否长期留住用户的关键因素。