“当前，量子计算技术正处于蓬勃发展的上升期，同时也处于积极探索更多应用场景、切实验证其实际效能的关键阶段。”8月26日至27日，由徽声在线中国电子信息产业发展研究院携手成都市经济和信息化局共同举办的未来产业大会在成都盛大启幕。大会期间，北京玻色量子科技股份有限公司的创始人兼COO（首席运营官）马寅，在接受《每日经济新闻》记者专访时，给出了这样的深刻洞察。

回溯过往几年，量子计算领域备受瞩目的焦点往往集中在量子比特数量的提升、硬件技术路线的选择以及科研领域的重大突破上。然而，随着设备规模的不断扩大，一个更为现实且紧迫的问题逐渐浮出水面：这些新兴的强大算力，究竟能够解决哪些实际问题呢？

《每日经济新闻》记者在大会现场采访了解到，从制药行业的创新研发、脑机接口的前沿探索，到人工智能的深度应用、具身智能的崭新尝试，再到金融领域的风险防控、电力系统的稳定运行、气象预测的精准提升，量子计算正以前所未有的速度融入各个具体产业场景，努力寻找能够彰显其实际价值的落脚点。

在量子计算领域的发展版图中，成都正扮演着愈发举足轻重的角色。此前，国家超级计算成都中心成功部署了玻色量子的量子计算机，并顺利完成了应用测试，这一里程碑事件标志着国内首台部署在国家超算中心的专用量子计算机正式诞生，“量超融合”这一创新模式也在成都得以落地实践。在马寅看来，成都在生物医药、高端制造、金融、气象服务等多个领域拥有着深厚的产业积淀。“成都拥有极为丰富的应用场景，无疑是西南地区量子计算应用的重要高地。”他如此评价道。

图片来源：主办方供图

从药物研发到机器人技术，量子计算如何为AI“赋能”

随着人工智能技术的迅猛发展，如何寻求更为底层的算力突破，已成为业界广泛关注的焦点话题，而量子计算则被寄予了厚望。在马寅看来，量子计算与人工智能的深度融合，可以沿着两条主要路径进行探索，即“量子原生AI”和“量子增强AI”。

“所谓量子原生AI，就是从量子计算的本质特性出发，探寻一种全新的方法论，从零开始构建一个人工智能框架，这更接近于从0到1的原始创新过程。”马寅详细解释道。

例如，在新药研发领域，涉及大量分子以及分子之间错综复杂的关联关系，人工智能技术已经被广泛应用于分子筛选、预测等环节。然而，马寅在现场提出了一个引人深思的问题：“人工智能是否真正‘理解’了分子之间的关联关系呢？”

在他看来，当前的人工智能主要依赖于大量数据进行学习和拟合，而量子计算则能够利用物理系统本身的特性进行计算，这为处理分子、材料等复杂物理系统提供了全新的思路。“量子计算机本质上是一台物理机，它能够更深入地理解物理世界的本质。”马寅表示，相关技术正在被积极尝试应用于生物制造、药物发现等前沿领域。

“再比如，在脑机接口的数据处理方面，我们与中国科学院上海微系统所展开了紧密合作，在约200个神经元规模的复杂图像识别任务中，使用专用量子计算机进行脑机接口神经解码。”马寅介绍道，最终的准确率高达96.2%，而经典计算机在同规模公开数据集上的准确率大约仅为91.1%。

而量子增强AI，则是在现有的人工智能框架基础上，融入一些量子计算能力，对现有AI进行增强和优化，这更接近于从1到N的迭代升级过程。

马寅以生成式AI中常用的变分自编码器（VAE）为例进行说明，VAE在编码和解码过程中涉及对数据分布的采样，传统方法通常会对数据分布作出高斯分布等先验假设，而量子方法则可以尝试将这一环节替换为量子玻尔兹曼神经网络，对数据分布进行重新表征。

“只需要进行这样一步简单的替换，数据表征效果就可以得到显著改善。利用这种方法，我们可以对癌细胞的扩散等问题进行更为精准的预测，从而进一步助力癌症的定向治疗。”马寅充满信心地表示。

北京玻色量子科技股份有限公司创始人兼COO马寅 每经记者 宋欣悦 摄

成都为何成为量子计算的“应用热土”

量子计算技术要走向产业化，离不开越来越多真实场景的验证，以切实彰显其实际价值。在这一点上，马寅多次提及了成都这座城市。

“中国量子计算的基础科研目前呈现出较为明显的集中度，比如合肥、北京等地区在基础科研方面有着深厚的积累。而成都作为西南地区的应用高地，拥有着大量丰富的应用场景，这也是我们选择来到成都的重要原因和深刻体会。”马寅向《每日经济新闻》记者坦言。

此前，国家超级计算成都中心成功部署玻色量子的量子计算机并完成应用测试，“量超融合”这一创新模式在成都得以成功实践。

“我们注意到，金融行业的许多数据中心和数据节点都布局在成都，同时也看到众多从事新药研发的药企纷纷在成都设立研发机构。”马寅向记者进一步介绍道，“此外，像飞机设计等AI for Science（人工智能驱动的科学研究）相关的高端装备研发领域，在以成都为核心的川渝地区拥有着非常良好的产业基础，我们对成都的未来发展充满期待。”

在马寅看来，量子计算产业是一项具有基础性的未来产业。“这样的未来产业需要构建庞大的下游生态体系，需要各行各业的应用场景来反向孵化产业，提出更多元化的应用需求和研发需求，从而推动这项技术更快地走向成熟和完善。”

马寅在未来产业大会上发表主旨演讲 图片来源：每经记者 宋欣悦 摄

从新药研发到飞机设计，从金融计算到天气预测，这些行业跨度极大，却都能为量子计算提供真实、复杂且持续变化的问题。对于一项仍处于早期发展阶段的未来产业而言，这类“问题供给”本身就是极为宝贵的资源。技术团队需要在这些真实场景中反复验证算法和硬件的性能，而产业提出的新需求又会推动下一轮的技术迭代和创新。

这也是马寅所强调的“反向孵化”理念。在他看来，量子计算未来的发展不能仅仅依赖于实验室内部的技术推进，还需要大量产业场景持续“出题”，共同推动技术的进步。

马寅坦言，目前的量子计算仍处于积极探索更多应用场景、验证实际价值的阶段。“作为量子产业比较早期的拓荒者，我们每走一步都仿佛是在摸着石头过河，充满了未知和挑战。”

在这一过程中，区域能够提供的产业环境也成为量子计算发展的重要条件。“我们特别希望能够依托国内自己的应用土壤，将这项技术发展壮大。而成都在量子计算应用方面恰恰具备得天独厚的优势，因为它拥有海量的数据资源以及各行各业丰富的应用场景。”马寅向《每日经济新闻》记者充满信心地表示。