徽声在线8月31日讯（编辑 马兰）近期，苹果旗下的Mac mini与Mac Studio在多个地区的市场上出现了供不应求的现象，而这背后，人工智能（AI）领域的迅猛发展似乎扮演了一个意想不到的推动角色。

据行业观察，AI开发者们正日益倾向于选择Mac mini和Mac Studio作为训练AI模型或运行AI代理的首选设备。这主要得益于它们所搭载的高性能M系列芯片、大容量内存配置，以及相较于MacBook更为出色的散热性能，这些特点使得它们在长时间处理复杂AI任务时展现出显著优势。

相较于租用价格高昂的GPU资源，直接采购这些苹果设备成为了一种更为经济高效的选择，有助于企业显著降低云计算使用成本。有消息称，OpenAI已经批量采购了数万台Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习训练和AI代理的开发工作。

另一家AI公司Anthropic则采取了不同的策略，它们通过亚马逊云服务来间接利用Mac mini的计算能力。这一趋势表明，各大AI公司正开始将苹果的消费级个人电脑纳入其AI计算基础设施的重要组成部分。

与此同时，无论是开发者还是普通消费者，都越来越倾向于在本地环境中运行AI应用，这一趋势在中国市场尤为显著。早在Openclaw初露锋芒之时，Mac mini就凭借其卓越的运行性能和低能耗特点，被视为部署AI代理的理想设备，并一度引发了市场上的抢购热潮。

供应紧张

值得一提的是，基于苹果硬件打造专属AI云平台的趋势也正在悄然兴起。一家名为Mount Thor的初创公司，由前OpenAI计算基础设施团队成员创立，正在开发一种基于苹果硬件的AI执行环境，旨在为企业提供更加定制化的AI解决方案。

此外，随着技术的不断进步，开源软件领域也出现了新的突破。现在，通过连接多台Mac电脑，用户可以在办公室或实验室环境中运行拥有万亿个参数的庞大AI模型，这无疑为AI研究与应用开辟了新的可能性。

苹果的这一意外收获也吸引了其他科技巨头的关注。例如，英伟达就在去年底推出了小型AI电脑DGX Spark，旨在满足这一不断增长的市场需求，进一步加剧了该领域的竞争态势。

然而，AI行业的快速发展也带来了芯片短缺的问题。高端Mac mini和Mac Studio所依赖的内存芯片持续供不应求，导致部分机型在某些市场已经断货数月之久。面对这一困境，一些公司不得不转而寻求英伟达等替代方案，以维持其AI项目的正常推进。

（徽声在线 马兰）