徽声在线8月31日讯（编辑 马兰）近期，苹果旗下的Mac mini与Mac Studio在多个市场出现了供不应求的状况，而这背后，人工智能行业的迅猛发展或许扮演了推波助澜的关键角色。

据业内消息透露，随着人工智能技术的不断进步，越来越多的开发者开始将目光投向Mac mini和Mac Studio这两款设备，利用它们来训练复杂的人工智能模型或运行智能代理程序。这主要得益于它们搭载的高性能M系列芯片、大容量内存配置，以及相较于MacBook更为出色的散热性能，使得这些设备在长时间处理高强度人工智能任务时表现出色。

相较于租用昂贵的GPU资源，直接采购这些苹果设备成为了企业降低成本的新选择。特别是OpenAI，据传已经购置了数万台Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习及人工智能代理的训练工作，展现了这些设备在AI领域的巨大潜力。

而Anthropic则采取了另一种策略，通过亚马逊云服务来间接利用Mac mini的计算能力。这一系列动作表明，各大人工智能公司正逐步将苹果的个人电脑纳入其人工智能计算基础设施的重要组成部分。

值得注意的是，不仅企业用户，开发者和普通消费者也愈发倾向于使用苹果的紧凑型电脑来本地运行人工智能应用，这一趋势在中国市场尤为显著。早在Openclaw初露锋芒之时，Mac mini就凭借其卓越的运行性能和低能耗特性，被视为部署AI代理的理想设备，一度引发了市场的抢购热潮。

供应紧张

与此同时，基于苹果硬件打造专属AI云平台的趋势也在悄然兴起。初创公司Mount Thor，由一名前OpenAI计算基础设施专家创立，正致力于开发一款基于苹果硬件的AI执行环境，旨在为企业提供更加灵活、高效的AI解决方案。

此外，开源社区也积极响应这一趋势，推出了能够通过连接多台Mac电脑，在办公室或实验室环境中运行拥有万亿参数级别AI模型的软件解决方案，进一步拓宽了苹果设备在AI领域的应用场景。

苹果的这一意外收获也吸引了其他科技巨头的关注。英伟达便在去年底推出了其小型AI电脑DGX Spark，明确瞄准了这一需求日益增长的市场，试图与苹果形成竞争态势。

然而，人工智能的快速发展也带来了芯片短缺的挑战。高端Mac mini和Mac Studio所依赖的内存芯片供应紧张，导致部分机型在某些市场已经断货数月之久。面对这一困境，一些企业不得不寻求英伟达等替代方案，以维持其AI项目的正常推进。

（徽声在线 马兰）