徽声在线9月2日消息（编辑 青川）近期，人工智能领域一个备受瞩目的指标——AI Token（词元）支出指数，在本周刷新了历史最低纪录，这一变化成为市场激烈竞争下Token价格持续下滑的最新例证。

根据情报公司Silicon Data发布的数据，其编制的LLM Token支出指数，该指数用于衡量全市场每百万LLM Token的平均支付价格，在周一降至97美分。这一数值不仅创下了该指数自去年年底发布以来的最低点，而且与今年夏季早些时候的高点相比，跌幅已超过半数。

行业分析师指出，LLM Token支出指数的显著下滑，反映出AI模型用户在使用热门聊天机器人进行查询时，所需承担的费用正在逐步降低。

然而，这一趋势对于模型背后的公司来说，或许并非好消息。支出指数的走低可能会让消费者形成低价使用服务的习惯，进而削弱模型提供商在定价上的话语权。

Syz集团投资主管Charles-Henry Monchau在周二发布的一篇分析文章中提到，近期LLM Token支出指数下跌的部分原因，在于中国开源模型如月之暗面的Kimi K3等的崛起。这些模型在价格上往往显著低于美国领先的前沿实验室产品。

这一变化已经迫使不少美国AI大模型企业采取降价策略。

具体而言，OpenAI在7月下旬宣布下调其两款GPT-5.6模型的价格。Monchau还指出，其他前沿AI模型开发商也纷纷推出了具备“动态定价”功能的服务，即访问费率会随需求波动而调整。这些举措无疑给Token的市场价格带来了更大的下行压力。

“基础模型实验室受到的影响最为直接，”Monchau分析道，“Token通缩导致收入规模被压缩，而计算资源的投入却保持不变。因此，战略应对措施必须从单纯的模型能力提升，转向分发渠道、记忆能力和上下文拓展的优化——毕竟开源与闭源AI模型之间的差距已经缩短至数月。”

Monchau进一步表示，整个行业产出Token的成本下降，也是导致该指数价格走低的重要因素之一。

随着Anthropic和OpenAI等AI领军企业考虑是否以及何时进行IPO，LLM Token支出指数的下跌可能给它们带来新的盈利挑战。据悉，这两家公司都已在今年夏天向监管机构秘密提交了IPO申请。

对于投资者而言，鉴于Token价格的持续下跌，可能需要重新评估对AI领域投资资本潜在回报的预期。包括英伟达和微软在内的科技巨头此前已投入巨资拓展算力基础设施，以支持AI技术的持续发展。

Silicon Data研究主管Steve Hou表示，近期Token价格的下跌可能意味着，在前沿模型和低价竞争对手的共同作用下，市场上的Token供给已经相对充裕，足以“满足绝大多数任务的技术需求”。

（徽声在线 青川）