近期，由中央网信办携手国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部以及商务部这七大权威部门共同发布的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》正式出台。该方案明确指出，要大力发展绿色且高效的人工智能技术。为实现这一目标，方案强调需加强一系列关键支撑技术的研发力度，包括但不限于存算一体技术、高性能存储解决方案、数据压缩算法、分布式训练框架以及DB4AI（即数据库为AI服务）等。同时，方案还着重提出要加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术瓶颈，从而全面提升数据传输的速度和模型训练的效率。

此外，方案还鼓励科研人员加快探索更为高效的模型训练和推理方法。这包括积极推动混合专家模型、动态稀疏模型等先进架构的优化与迭代，同时加强量化、剪枝等模型压缩技术的研究，以探索出更为轻量化的部署方式，实现超大规模参数模型在性能与资源开销之间的完美平衡。在软硬件协同方面，方案也提出了明确要求，即加快构建软硬件全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信协议、编译技术、框架、算法以及多智能体协同等领域的研发适配工作，为人工智能技术的快速迭代和普惠易用提供有力支撑。

值得一提的是，方案还首次提出了构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系的构想。这一体系将指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型在资源利用方面的具体情况，从而引导人工智能技术朝着绿色、高效的方向发展，为我国的数字化绿色化协同转型贡献力量。