【AI技术助力发现近800种植物乳化蛋白】徽声在线9月9日讯，英国利兹大学食品科学与营养学院联合爱丁堡大学科研团队，成功研发出一款基于人工智能的高效筛选工具。该工具通过深度学习算法，能够在海量蛋白质数据库中精准识别具备乳化功能的植物蛋白成分。据研究团队披露，目前该系统已从数千万种候选蛋白中筛选出798种符合要求的植物蛋白，其中包含多种此前未被发现的潜在乳化剂。

这项突破性成果具有显著的应用价值。传统食品工业开发植物基乳化剂需经历长达数年的试验周期，而AI技术的引入使研发效率提升数十倍。研究人员指出，这些新发现的植物蛋白不仅可用于开发更健康的植物奶、素食肉制品，还能应用于化妆品配方优化和药物缓释系统构建。特别在清洁标签产品开发领域，天然植物乳化剂可替代部分化学合成添加剂，满足消费者对绿色消费的需求。

该研究成果已形成完整论文，发表于国际权威期刊《通讯化学》最新一期。期刊审稿人评价称，这项研究开创了AI驱动的食品成分发现新范式，为功能性食品开发提供了全新思路。据利兹大学项目负责人透露，研究团队正与多家跨国企业洽谈技术转化合作，预计未来3年内将有基于该技术的产品陆续上市。