Meta Platforms近日正式揭晓了其面向个人用户的AI智能体——Muse，这一创新产品标志着马克·扎克伯格将人工智能深度融入日常生活的愿景迈出了坚实的一步，同时也展现了Meta在消费级AI助手领域的重大战略布局。

Muse于本周二正式向美国用户开放，它能够代替用户完成网购、购买电影票、预约球类课程，甚至填写学校活动授权单等一系列日常琐事。Meta首席AI官Alexandr Wang强调，Muse的设计初衷是让普通用户无需具备技术背景也能轻松上手。

扎克伯格在上月发布的一篇长达6500多字的纲领性文章中明确指出，消费端的个人AI助手将是Meta未来最大的商业增长点，并描绘了这样一幅愿景：

"未来，每个人都将拥有一个能力出众的个人智能体，它能够深入了解你、你的目标，以及你所有关心的事物。"

Meta的终极目标是将Muse推广至其旗下的Instagram、Facebook和WhatsApp等拥有数十亿用户的平台上。

在发布当日，Meta的股价微跌0.53%。

核心功能：从任务执行到智能目标管理

Muse被定位为一款无需技术背景即可轻松使用的智能体工具。

用户可以通过Muse专属应用，或直接在WhatsApp中以对话形式向其发出指令，Muse便能自主执行包括打开浏览器、填写表单、发送电子邮件，甚至代为谈判等一系列操作。

Muse的底层技术由Meta最新的旗舰模型Muse Spark提供支持，该模型专为现实世界的自主任务场景而设计。

对于需要较长时间完成的任务，Muse在用户关闭应用后仍能持续运行，并在出现进展或需要用户授权时，如发送邮件或完成购买前，主动返回提示信息。

Muse还具备跨应用的记忆与关联能力。例如，用户在Instagram上收藏的食谱视频，Muse可以自动将其转化为购物清单；当用户提及朋友的饮食禁忌时，Muse在发送聚餐邀请前会将其纳入考虑范围。

Meta将这一功能描述为"仅凭一次提及便能精准记住要点"的主动感知能力。

架构与隐私：云端运行，用户数据严格保密

在隐私与安全架构方面，Meta为Muse专门打造了一套名为Muse Secure VM的虚拟机系统，确保用户数据与其他用户完全隔离。

Meta还表示，计划在今年晚些时候推出Muse Confidential VM版本，届时用户数据将采用仅用户自己持有的密钥进行加密，连Meta自身也无法访问。

Wang称这是"极为安全的架构"——Muse会保留操作记录与待执行计划，但不会与Meta的广告系统共享数据，并在处理敏感操作前主动向用户确认。

对于非敏感事务，Muse可以自主运行。Wang本人就将自己的智能体命名为Euler（以他养的狗的名字命名），用于识别并购买新家的家具、规划饮食和制定健身计划。"我真的把它当作我的第二个大脑来使用，"他说道。

用户还可以为智能体自定义名称与头像、设置沟通风格，并将其接入邮件、健身追踪器等应用，使其在后台持续推进用户设定的目标。

生态接入：从Ticketmaster到Google全家桶的广泛整合

Muse已经与多个主流服务平台实现了打通，包括Ticketmaster、OpenTable，以及Google旗下的Gmail、Google日历和云端硬盘等。同时，Muse还与Meta自有生态进行了深度整合，可以无缝调用Instagram和WhatsApp的功能。

负责个人智能体工程开发的David Singleton此前曾担任Stripe首席技术官及AI初创公司Dreamer的CEO，他于今年早些时候加入了Meta。

他表示，如果用户使用的服务具备API接口，"可以直接让Muse为你构建一个自定义连接器"，同时团队也将持续扩展官方合作伙伴与服务接入的范围。

Muse目前由Meta最新的AI模型Muse Spark 1.3提供动力支持，未来还将集成至Meta的AI智能眼镜中。

战略定位：迈向"个人超级智能"的里程碑

Meta在发布声明中将个人超级智能定义为"一生中最具变革性的技术之一"，并将Muse视为通往这一愿景的重要里程碑。

从市场布局来看，Meta选择将Muse直接嵌入WhatsApp这一拥有庞大用户基础的通讯平台，旨在在无需用户改变使用习惯的前提下实现产品的广泛渗透。

在商业模式上，Muse提供了免费版与付费版两种选择，付费版月费分别为20美元和100美元，用户可以享受更强的算力支持。Wang和Singleton预计，大多数用户将选择免费版，而付费版则主要面向有更高需求的用户群体。

在人才储备方面，Meta旗下的Meta Superintelligence Labs（MSL）持续大力招募顶尖AI工程师。

去年，Meta成功挖来了苹果AI模型业务的高管Ruoming Pang，并从OpenAI引进了多名知名研究人员；Singleton也于今年加盟并主导了Muse的工程研发工作。

Meta还预告称，Muse将于今年晚些时候推出Confidential VM版本，通过端对端加密进一步强化隐私保护措施，此举有望成为Meta在AI智能体安全赛道上的重要差异化优势。