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9月9日最新消息显示，人工智能研究机构OpenAI在其最新发布的行业分析报告中预测，到2030年全球人工智能算力基础设施投入将突破7500亿美元大关。该机构技术团队透露，当前其核心算法训练仍面临严重的算力瓶颈，特别是在处理多模态大模型时，现有计算资源已难以满足持续迭代需求。 据行业分析师指出，这笔巨额投入将主要流向三个方向：一是定制化AI芯片的研发与采购，二是分布式计算集群的规模化部署，三是液冷数据中心等新型基础设施的建设。OpenAI首席科学家在技术论坛上表示，随着GPT-6等新一代模型的参数规模突破十万亿级，单次训练所需的算力消耗将呈现指数级增长，这倒逼整个行业必须提前布局算力储备。 |
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