《徽声在线》4月8日消息（记者 徐赐豪）“在人工智能革命浪潮中，主动出击才是唯一出路，被动防御注定被淘汰。”美团创始人王兴在最新财报会议上再次强调这一战略判断。这番话与一年前首次提出美团AI战略时的表述如出一辙，但此次重申时语气中多了几分紧迫感——美团正从“AI产品竞争”向“AI基础设施构建”转型，从“通用大模型赛道”转向“物理世界数字化”深水区。

据财报披露，2025年美团研发投入达260亿元，同比增长23.5%，占总收入比重从6.2%提升至7.1%。这笔巨额投入换来的是B端服务能力的质变：AI选址工具已覆盖超千个餐饮品牌，选址准确率达87%；智能客服系统使商家运营效率提升80%，全年累计生成经营报告10万份。然而在C端市场，美团的AI产品却陷入“叫好不叫座”的困境——独立APP“小美”和内置助手“问小团”尚未形成用户粘性，与阿里千问智能体“抢奶茶闭环执行”的流畅体验形成鲜明对比。

行业分析师指出，美团面临的根本挑战在于本地生活服务的“零容错”特性。一个错误的AI决策——比如派错骑手、推荐劣质餐厅——会立即引发用户差评、骑手抱怨、商户投诉的三重危机，这与聊天机器人答错问题的代价完全不在一个量级。这种特性迫使美团在AI应用上必须保持谨慎，既不能完全依赖大模型决策，又担心在技术竞赛中掉队。

战略转型：从“词元工厂”到“物理世界连接器”

在2026年管理层闭门会上，王兴用生动比喻阐释AI战略定位：“移动互联网与互联网的关系，就像玫瑰与芍药的区别；但AI与互联网的差异，堪比猴子与花朵的进化鸿沟。”他特别强调AI Agent带来的冲击远超ChatGPT，“这种技术将彻底重构生产力，迫使企业重新设计组织架构和工作流程。”

财报电话会上，王兴明确表示美团不会盲目追逐“词元工厂”的虚名，而是要将AI深度融入本地服务核心业务。“我们的目标是让美团APP成为解决本地生活需求的首选平台，通过强化AI搜索和执行能力，打造未来本地生活的AI入口。”他以实际场景举例：当用户需要在望京和中关村之间寻找合适餐厅时，AI必须同步处理地图导航、POI信息、实时库存、停车便利性等多维度数据，这对物理世界数字化能力提出极高要求。

美团核心本地商业CEO王莆中进一步揭示差异化战略：放弃与巨头在通用大模型领域的正面交锋，转而将AI能力嵌入自有服务网络。“我们拥有最完整的物理世界数据——从无人机配送网络到无人车调度系统，从具身智能机器人到多模态感知设备，这些独特优势将构成竞争对手难以复制的AI底座。”

基于这种判断，美团确立了双轮驱动战略：在技术层面，持续优化自研LongCat系列大模型，通过模型压缩技术将推理成本降低40%，同时保持与行业顶尖水平的能力差距在6个月以内；在数据层面，重点建设物理世界数据库，整合商户动态信息、用户行为数据、环境感知数据等三维数据体系。

产品落地方面已形成初步矩阵：面向C端的“小美”APP实现基础场景覆盖，内置助手“问小团”完成功能迭代；B端则推出“袋鼠参谋”智能经营系统，集成AI排班、能耗管理、客流预测等12项功能。底层架构上，通过融合自研模型与开源技术，构建起支持亿级用户并发访问的AI中台。

260亿研发投入：焦虑驱动下的战略突围

美团的AI焦虑在财报中显露无遗。2025年第四季度，在亏损高达70亿元的情况下，公司仍将29.7%的研发资金投向AI领域。这种“逆周期”投入背后，是双重生存压力：外卖市场面临阿里系激进竞争，核心业务入口随时可能被AI技术颠覆；全年200亿元的巨额亏损，迫使公司必须通过AI实现全流程降本增效。

海豚社创始人李成东分析指出，阿里每年千亿级的AI投入形成巨大阴影，而美团因聚焦外卖战场导致资金分散，在AI布局上陷入“追赶者”困境。“这种资金与战略的双重考验，可能迫使美团在未来三年持续保持20%以上的研发投入增速。”

智和岛集团创始人胡华成则持不同观点。他认为美团正在进行“战略性亏损换空间”的转型：“当价格战触及天花板，AI重构效率与出海拓展市场成为唯一出路。美团的AI战略非常务实——不做通用入口争夺，专注本地生活效率提升；不追求概念炒作，重视真实场景落地。这种策略虽短期声量不足，但能构建长期竞争壁垒。”

在投资布局上，美团形成“自主研发+生态投资”的双引擎模式。硬科技投资覆盖大模型（智谱、月之暗面）、机器人（宇树、银河通用）、算力（摩尔线程、沐曦股份）、智驾（理想汽车、禾赛科技）四大领域；自主研发则聚焦无人配送，其无人车网络规模居国内首位，无人机业务截至2025年底已在香港、迪拜等6个城市完成78万订单，成为物理世界AI的重要载体。

发展悖论：B端增效显著与C端遇冷的冰火两重天

经过一年布局，美团AI战略呈现明显分化：B端服务已进入收获期，C端产品却仍在突破临界点。在餐饮行业，AI选址工具使新店成功率提升30%，智能排班系统节省15%人力成本；在酒旅领域，动态定价模型帮助商家提升20%收益。这些成果使美团B端AI产品覆盖超50万商家，形成稳定的收入模型。

但C端市场表现令人担忧。记者实测发现，“小美”APP虽能完成餐厅推荐等基础任务，但在买券订餐环节仍需跳转至美团APP，无法实现服务闭环。这与阿里千问智能体“从推荐到支付”的全链条执行能力形成鲜明对比。更严峻的是，美团推出的Tabbit产品尚未上线就陷入抄袭争议，暴露出产品创新能力的短板。

快思慢想研究院院长田丰指出，美团面临“场景复杂性”与“AI可靠性”的深层矛盾：“本地生活服务需要秒级响应、物理交付、多环节协同，任何AI决策失误都会造成真实损失。这导致美团大模型只能承担辅助角色，难以获得最终决策权，可能陷入‘边缘优化’的困境。”

他预测美团未来可能采取“多模型协同”策略：让高容错模型处理推荐等前端任务，低容错模型负责订单分配等核心环节，同时建立“人在闭环”的强化学习机制，通过资深运营人员持续修正AI决策。“这种渐进式路线虽然保守，但能有效控制转型风险，符合美团‘务实进攻’的战略定位。”田丰总结道。