徽声在线记者 | 佘晓晨
徽声在线编辑 | 文姝琪

9月10日，蚂蚁集团高层在公开场合透露，旗下健康管理应用蚂蚁阿福App的用户规模已突破1.5亿大关，日均健康咨询量接近2000万人次。与此同时，在外滩大会期间，AI版支付宝“阿宝”的曝光度显著提升，成为行业关注的焦点。

今年以来，蚂蚁集团在AI应用领域的布局明显加速，旗下多款产品进入推广快车道。值得注意的是，蚂蚁对于百灵大模型的战略定位逐渐明晰，展现出与竞争对手差异化的技术路线。

回顾过去两年，蚂蚁在大模型领域的布局相对低调。与字节跳动的豆包、阿里的千问等直接面向C端的产品不同，蚂蚁选择将技术能力深度嵌入灵光、AI版支付宝、阿福等应用中，通过具体场景验证模型效能。这种“隐性布局”策略，使其在基础模型研发上积累了独特优势。

在外滩大会期间，蚂蚁集团基础智能技术部负责人西亭向媒体阐释了百灵大模型的最新定位：构建面向真实世界的高效专业基础模型体系。这一战略与蚂蚁“不做通用型AI”的思路一脉相承，旨在通过垂直场景深耕形成差异化竞争力。西亭强调：“我们拒绝盲目追求参数规模，而是聚焦于解决实际业务中的复杂问题。”

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会议前夕，蚂蚁百灵正式发布金融增强开放模型Ling-3.0-flash-Fin。该模型突破传统金融大模型仅处理问答、摘要等单一任务的局限，首次实现AI在金融工作流中从“回答问题”到“完成工作”的跨越。目前，该模型已通过开源方式向行业开放，推动金融AI技术普惠化。

尽管行业普遍认为大模型竞争已从参数比拼转向场景落地，但西亭在采访中仍强调基础模型的核心价值。他指出，基础模型能力决定着三个关键维度：AI产品的定义权、技术自主权以及产业协同能力。“蚂蚁的商业生态决定了我们无法依赖第三方API构建核心产品，必须掌握底层技术主动权。”

基于这一认知，百灵大模型明确了双轨发展战略：一方面持续强化基础模型能力，另一方面向金融、医疗等专业领域深度渗透。这种路径选择源于蚂蚁对产业场景的深刻理解——早在2023年首次披露进展时，其发布的金融大模型就已展现技术前瞻性。

蚂蚁百灵团队解释称，选择金融和医疗作为突破口，源于这两个领域对模型能力的严苛要求。通过挑战高难度任务，团队能够更精准地定位模型边界，发现通用模型在真实场景中的性能瓶颈。西亭形象地比喻：“这就像通过极限运动训练运动员，看似危险实则能激发最大潜能。”

更值得关注的是，蚂蚁内部形成了一个创新判断：专业模型不仅是通用模型的商业化出口，更可能成为反哺基础模型的重要路径。西亭透露：“金融和医疗领域积累的专项能力，经过抽象化处理后，有潜力显著提升通用模型的泛化性能。真实场景既是能力考场，也是技术进化的催化剂。”

与竞争对手相比，蚂蚁的大模型战略呈现出鲜明特色：字节跳动凭借流量优势通过豆包构建C端入口，阿里依托云服务生态承接模型能力，而蚂蚁则选择深耕支付宝、金融等商业场景。这种差异化定位，使其在AI竞争中开辟出独特赛道。

然而，垂直场景切入也带来商业化挑战。过去两年，行业已证明模型迭代速度与商业模式成熟度之间存在断层。对于百灵而言，未来不仅需要证明“模型能做什么”，更要解决“谁为专业服务付费”以及“如何构建可持续商业模式”等核心问题。

特别是在金融、医疗领域，客户对数据安全、部署方式、专业能力、责任界定等提出更高要求。西亭坦言：“这些行业的销售模式远非简单的API调用，需要构建端到端的解决方案能力。”他透露，蚂蚁正在探索“模型即服务”的商业化路径，通过定制化开发满足行业客户需求。

关于技术优先级与商业化的平衡，西亭表示团队设定了明确的量化目标——提升端到端任务成功率。目前，百灵正处于从技术产品向商业商品转化的关键阶段。阿福模型技术负责人进捷补充道：“除了关注产品市场匹配度，我们更看重技术发展趋势，特别是AGI（通用人工智能）的演进方向。蚂蚁需要找到技术突破与商业价值的最佳结合点。”

作为科技巨头，蚂蚁在百灵商业化上表现出战略定力，未像初创企业那样急于求成。但面对复杂竞争环境，其仍需应对多重挑战：自2025年以来，国内模型厂商经历多轮价格战，行业竞争焦点已从技术参数转向服务价值。在金融、医疗等高门槛领域，蚂蚁百灵需要证明的不仅是技术实力，更是生态整合与长期服务能力。