9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在本次大会的Al+健康主题论坛上，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了当前AI医疗领域存在的痛点问题。

许俊 主办方供图

许俊指出，当下AI医疗技术虽已取得一定进展，能够实现问诊、报告解读等基础功能，但依然存在三大明显的业务断点。

首先是需求识别断点。目前健康数据呈现非连续状态，AI缺乏长期记忆能力，在获取信息不全面时，容易仓促做出判断，这可能导致诊断结果不够准确。

其次是服务承接断点。当AI识别出健康异常情况后，往往缺乏后续的检测、诊疗、用药等完整服务承接链条，问题只能得到部分解决。比如，AI发现用户可能存在某种疾病风险，但却无法直接为用户安排进一步的检查或提供相应的治疗方案。

最后是长期管理断点。健康管理是一个漫长的周期过程，然而现有的AI医疗大多局限于单次问答模式，缺少持续跟踪管理能力。例如，对于需要长期康复治疗的患者，现有的AI医疗无法根据患者的康复情况及时调整康复计划。

针对这些问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将是AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。所谓跨场景，就是要打通线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通。比如，用户在医院做的检查数据可以同步到手机App上，方便随时查看；智能穿戴设备监测到的健康数据也能及时反馈给医疗机构。而长时程，则是要改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。例如，对于患有糖尿病的用户，AI可以根据其长期的血糖监测数据、饮食情况等，为用户制定个性化的饮食和运动计划，并持续跟踪调整。

许俊进一步强调，要实现这两大跨越，Harness起着至关重要的作用。

徽声在线记者了解到，Harness原本的意思是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。在2026年，这个概念在人工智能领域逐渐流行起来，指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。它决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源、信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动以及何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将是弥合上述三大业务断点的工程载体。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是整个行业必须面对和解答的重要课题。”许俊如是说道。