2026-08-19
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徽声在线记者 | 佘晓晨 在具身智能技术路径尚未明朗的当下,企业若能在产业链中锁定一个“持续被需求”的定位,或许能为自身发展注入更强的确定性。这种战略思维正被越来越多企业付诸实践。 上海具身智能产业生态中,一家专注于“中间层”技术突破的企业正加速推进商业化进程,其独特定位引发行业关注。 2023年7月8日,灵境智源宣布完成超亿元天使轮及天使+轮融资,由经纬创投领投,上海闵行国资战略跟投。在近期落幕的世界机器人大会(WRC)上,该公司携最新国产化产品亮相,并与10余家本体厂商联合演示了多场景解决方案,展示出强大的产业整合能力。 成立仅一年多,这家年轻企业却瞄准了产业链“底座”层——这个尚未被清晰定义的领域,既不同于备受瞩目的人形机器人本体开发,也区别于热门的具身大模型研发,更与灵巧手等末端执行器赛道形成差异化竞争。 灵境智源科技有限公司创始人兼CEO孙博在接受徽声在线专访时坦言,当前业务甚至难以归类为特定赛道,“因为这是全新的探索领域”。 据孙博介绍,公司定位为产业链技术平台,专注构建具身智能算力底座及自主化操作系统。通过不涉足机器人本体制造,转而深耕算力基础设施,重点解决具身芯片、操作系统及算力-模型协同优化等核心问题,以适配工业、物流、医疗等不同场景的机器人需求。 过去18个月,具身智能产业呈现爆发式增长。从人形机器人本体到具身大模型,从灵巧手到传感器系统,产业链各环节都在争夺战略制高点。天眼查数据显示,我国机器人产业链相关企业已突破116.5万家,2023年新增企业达14.4万家,同比增长显著。 行业战略分化日益明显:部分企业持续加码本体研发,试图通过硬件壁垒构建竞争优势;另一些企业则聚焦“大脑”层,期望以模型能力掌控机器人智能化入口;而像灵境智源这样的中间层玩家,正试图在技术栈中寻找新的价值支点。
孙博指出,相较于模型和应用层,真正深入底座与基础设施的企业仍属少数。这源于该领域需要全栈技术整合能力,每轮技术迭代都面临挑战,但随之构建的技术壁垒也将愈发难以替代。 值得注意的是,灵境智源虽为新锐企业,却承载着上海人工智能研究院的技术基因。其在正式成立前已完成关键技术验证,这种产学研深度融合的模式为其发展奠定了坚实基础。 公司首创的“具身智脑(Embodied Brain)”体系,构建了软硬一体化的专用底座系统。该系统突破传统“大脑决策+小脑控制”的分离架构,基于德沃夏克超异构计算架构,将专用芯片、大小脑硬件平台、操作系统与类脑模型深度融合,形成端到端的闭环智能系统。目前,灵境智源已与超300家具身智能企业建立合作,完成200余家客户装机部署。 技术价值最终需通过市场需求验证。 2023年具身智能行业呈现明显趋势:从技术演示向场景落地加速转型。但当机器人真正进入工厂、物流中心等真实环境时,实验室阶段的定制化开发模式暴露出明显短板——不同机器人采用的电机、传感器、执行器及计算平台差异显著,即便执行相似任务也需重新适配软硬件,导致本体厂商研发周期延长、成本激增。 <这正是灵境智源的商业机遇所在。孙博解释称,通过提供标准化底座,客户可专注于上层应用开发,无需投入资源解决底层技术问题。此外,底座系统还能带来能耗降低、散热增强等性能提升,而公司在量产实践中的经验积累更形成独特竞争优势。 目前,灵境智源已形成双产品线布局:通境N系列兼容英伟达等主流生态,致境T系列则实现全栈国产化。以某合作企业为例,采用灵境智源量产验证平台后,研发周期从2个月压缩至1周,效率提升显著。 但中间层厂商面临的核心挑战在于:具身智能企业的场景落地规模与商业化进度,将直接决定灵境智源的发展速度。孙博透露,当前付费意愿最强的是中腰部客户,而公司正与整机厂商共同探索最具确定性的落地场景。 在孙博看来,具身智能商业化的关键在于帮助终端客户实现正向投入产出比。基于此理念,灵境智源选择重点突破特定场景。在世界机器人大会上,其展示的电力巡检解决方案引发关注:搭载自研架构与视觉运控模型的人形机器人,现场完成了跨越挡鼠板、上下楼梯等复杂动作序列。 灵境智源所处的中间层尚未形成明确定义,这为新入局者创造了机会窗口。然而,机遇与挑战始终并存。 市场层面,部分头部具身智能企业已开始自主整合底座技术,同时华为、阿里等科技巨头正加速布局基础设施领域。随着产业链日趋完善,各层级机会均受到关注。据自媒体“具身人工智能”统计,2026年国内新成立的13家具身智能企业分工更加精细化,业务覆盖纯软件、纯硬件及垂直场景等细分领域。 从理论层面分析,不绑定特定本体、不依赖单一模型的底座企业,确实能获得更广泛的行业增长红利。但这种“中立性”能否转化为可持续的商业价值,仍需回答两个关键问题:具身智能的应用边界究竟能拓展多远?客户是否愿意为底层能力持续付费?这些疑问将成为考验中间层企业的终极命题。 |
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