9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在大会期间的Al+健康主题论坛上，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了他对当前AI医疗领域所面临痛点的独到见解。

许俊 主办方供图

许俊指出，尽管当下AI医疗技术已经取得了显著进展，能够实现诸如问诊、报告解读等基础功能，但在实际应用过程中，仍存在三大亟待解决的业务断点问题。

其一，需求识别断点。由于健康数据往往呈现出非连续性的特点，导致AI系统缺乏长期记忆能力，在信息收集不全面时，就容易仓促地做出判断，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二，服务承接断点。当AI系统识别出健康异常情况后，常常会面临后续检测、诊疗、用药等服务环节的缺失，使得问题只能得到部分解决，无法形成完整的服务闭环，给用户带来不便。

其三，长期管理断点。健康管理是一个需要长期持续关注的过程，然而现有的AI医疗模式大多局限于单次问答，缺乏对用户健康状况的持续跟踪和管理能力，难以满足用户长期的健康需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。所谓跨场景，就是要打破线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通，让用户无论身处何种场景，都能享受到便捷、高效的AI医疗服务。而长时程，则是要改变AI医疗局限于单次问答的传统模式，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正做到对用户健康的全方位呵护。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在跨场景和长时程方面的跨越发展，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者查阅资料发现，Harness原本是指马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个辅助系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness形象地定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的关键工程载体。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务有效融入AI的联合训练体系，是当前整个行业必须面对和解答的重要课题。”许俊如是说。