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2026年9月15日 本文共计1068字,预计阅读时间约2分钟 撰稿人 |徽声在线 李娜 近期,华为心声社区公开了监事会主席郭平与新入职员工的座谈纪要。在谈及人工智能时代下的业务战略布局时,郭平明确指出,华为将人工智能视为未来发展的核心机遇之一。在ICT及计算业务领域,华为的目标是成为像“英伟达”那样的行业领军者,但其核心策略并非单纯追求自研大模型,而是致力于支持客户构建卓越的大模型,确保全球任何先进的大模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群架构上实现高效运行。 在此次座谈中,郭平还深入探讨了华为未来的业务发展方向、AI人才的培养以及芯片技术的竞争力提升。 郭平强调,面向未来,华为将继续坚持“聚焦”战略,深耕连接和计算两大核心领域,并无业务扩展计划。他认为,华为应更关注自身能力的提升,即能否提供具有竞争力的产品和服务,为客户创造实际价值,而非过分担忧外部环境的变化。 关于AI技术如何融入传统业务,郭平以运营商网络为例进行了阐述。他指出,从2G到5G乃至未来网络,网络网元日益复杂,运维成本高昂。因此,未来需要探索利用人工智能技术实现网络的自动运维,这将对应用型AI人才产生巨大需求。 在大模型的发展路径上,华为采取了差异化的策略。郭平表示,ICT及计算业务更注重帮助客户构建优秀的大模型;而终端和智能驾驶业务则更适合拥有自研大模型;对于华为云而言,则必须拥有具备强大竞争力的自研大模型,因为云与人工智能的融合正日益加深。 谈及AI竞争的基础,郭平认为算力、数据和人才是三大关键要素。他指出,中国在算力方面相对滞后,但在数据应用和产业场景方面具有显著优势,人才方面则与全球领先水平相当。他希望通过吸引和培养更多优秀人才,以及营造良好的发展环境,推动华为在人工智能领域建立领先优势。 芯片技术仍是华为“扬长避短”的重要竞争领域。 郭平表示,由于在先进制程上受到限制,华为更需要推动设计与制造的一体化进程,通过综合优势来弥补工艺上的不足。他提到了何庭波提出的“韬定律”,认为其本质是以“时间缩微”替代“几何缩微”,通过更加紧密地结合分离的工艺与制造,在受约束的条件下提升整体竞争力。 在谈到昇腾950系列时,郭平表示,华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距,关键不在于简单堆砌参数,而是提供卓越的客户体验和解决实际问题的能力。通过集群和超节点技术取得整体优势,也是华为“扬长避短”策略的具体实践。 郭平还强调,人工智能可能是人类社会最后一次重大的技术革命,华为需要在这场革命中获取竞争优势。因此,华为的组织、流程、能力和人才都需要与人工智能时代相匹配。 在他看来,在AI时代,人与人工智能比拼标准答案并无明显优势,更重要的是具备精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时,持续学习能力仍是职场生存和发展的基石。 微信编辑| 苏小 |
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