当地时间9月15日，Meta公司掌门人马克·扎克伯格在一场行业论坛上公开表态，人工智能实验室应当具备自主把控模型安全性的能力，无需集体性放缓技术迭代步伐。他特别强调，各实验室需根据自身模型安全训练的实际需求，灵活调整开发节奏，同时建议通过引入第三方独立评估机构与专业顾问团队，系统性提升AI模型的安全防护水平。扎克伯格指出，在AI技术竞争日益激烈的当下，信任机制与价值对齐能力正成为区分智能体与普通模型的核心指标，未能建立有效对齐机制的企业将面临被市场淘汰的风险。

据扎克伯格透露，Meta曾主动推迟AI创作工具Muse的商业化进程长达数月，将资源集中投入安全防护体系构建，但明确表示不会要求其他科技企业效仿此举。他分析称，随着全球AI监管框架逐步完善，实验室需承担模型潜在危害的法律责任，这种外部压力本质上会倒逼企业主动提升安全标准。值得注意的是，Meta近期已建立跨部门安全审查委员会，对所有新上线AI应用实施双重验证机制。

在技术路线选择上，扎克伯格呼吁行业回归用户价值本位。他批评当前部分企业将过多算力投入递归式自我优化循环，导致技术发展偏离实际应用场景。为此他提出三项具体建议：建立AI安全评估行业标准、扩大第三方认证机构覆盖范围、构建开放共享的顾问生态。据悉，Meta正联合斯坦福大学等机构开发自动化安全检测工具，计划明年向开发者社区开源。