每经记者：李宇彤 徽声在线编辑：董兴生

9月7日，有市场消息传出，字节跳动正依托旗下视频生成模型Seedance，全力推进一款实时空间视频生成模型的研发工作。截至消息发布时，字节方面尚未对此作出官方回应，甚至有知情人士透露，部分市场传言存在不实之处。

然而，相较于这些传言，更值得深入探讨的是，当世界模型已然成为全球科技巨头们必须面对的重大课题，字节跳动难道能够置身事外吗？

科技发展的潮流方向已然十分明朗。自2025年下半年起，OpenAI、Google、Meta、NVIDIA等国际科技巨头纷纷投身世界模型领域。在国内，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里也发布了HappyOyster 1.0。据《2026世界模型专题研究报告》显示，今年前7个月，中国一级市场在世界模型相关概念上的累计投资金额高达666亿元，共有58家企业获得融资，占赛道公司总量（64家）的91%。这一系列数据充分表明，世界模型领域正成为资本追逐的热点。

实际上，字节跳动并非毫无准备。据《每日经济新闻》记者详细梳理发现，字节跳动已经陆续发布了视频生成模型Seedance 2.5、视觉空间重建模型Depth Anything 3、新一代3D生成大模型Seed3D 2.0。不仅如此，预计在今年第四季度，字节跳动还将推出全新的VR头显Pico Space Pro。此外，字节跳动还对影眸科技、生数科技、自变量机器人等相关企业进行了投资。通过这些举措，字节跳动正逐步构建起一张“自研加投资”的世界模型拼图。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受记者采访时明确指出，字节跳动的基本盘主要扎根于短视频算法推荐以及海量的图文视频内容生态。然而，这套能力主要集中在二维信息流领域，与需要实时交互、三维空间生成的世界模型相比，存在着明显的“技术代差”。如果字节跳动主动放弃世界模型这一赛道，那么被下一代交互形态边缘化的风险将会大幅增加。郭涛还强调，虽然世界模型目前尚处于技术路线尚未完全收敛的早期阶段，但对于字节跳动而言，这属于必须布局的前沿探索领域，不过并非当下就要全力抢占的确定性入口。

那么，自研加投资的策略，能否补齐字节跳动在三维交互方面的短板呢？

随着AI硬件与大模型的加速迭代，直播、短剧、游戏等应用场景不断被重新定义。在此背景下，字节能否将手中分散的能力和业务整合成一张完整的版图，构建出在AI时代的新竞争力，显然成为了业界关注的焦点。

深入梳理字节跳动已有的业务版图，视频生成无疑是其中最为核心的一块。7月31日，字节Seed团队发布了Seedance 2.5，该模型在性能上有了显著提升，单次原生生成时长从15秒延长至30秒，支持最多50个多模态参考素材同时输入，还新增了白模、绿幕参考能力。这些改进使得Seedance 2.5在视频生成领域更具竞争力。

火山引擎总裁谭待曾表示，世界模型的流派众多，但视频生成是一条非常有效的途径。它不需要对数据做过多的假设和采集，现有的海量视频数据可以进行大量的无监督学习。谭待透露，已经有具身智能公司利用Seedance进行数据合成，并将合成数据反哺给模型，以提升模型的性能。

仅仅具备视频生成能力是远远不够的，世界模型的前提是要能够理解空间。字节Seed团队在去年发布了视觉空间重建模型Depth Anything 3，该模型能够从任意视觉输入中恢复三维几何结构。今年4月23日，Seed3D 2.0发布，在几何生成、纹理材质生成这两项核心指标上，均取得了SOTA（当前最优）的结果，这进一步提升了字节跳动在世界模型领域的技术实力。

在硬件入口方面，字节跳动在2021年收购的Pico头显被外界视为世界模型的重要交互终端。值得一提的是，Pico的一款全新VR头显已经通过了美国联邦通信委员会的认证，预计就是将于第四季度登场的Pico Space Pro。此前，PICO - XR官方曾宣布将发布时间从9月2日调整至第四季度，并表示在最后的体验验证中发现了一个令人兴奋的全新机会，因此决定多花时间对软件体验进行重大升级。

在投资层面，字节跳动也在积极卡位。字节跳动已经投资了影眸科技、生数科技、未来不远机器人等企业，并领投了自变量机器人10亿元A++轮融资。其中，自变量是国内唯一同时获得字节、美团、阿里三家巨头投资的具身智能企业，这充分显示了字节跳动在投资布局上的精准眼光。

而被投企业也在不断推出新的成果。9月1日，影眸科技发布了世界生成模型Hyper3D WorldGen，用户只需上传一张场景图片，该模型就能自动生成独立的3D资产。此外，其Rodin模型上线仅45天就实现了100万美元的年经常性收入。未来不远机器人在5月发布了基于WAM世界动作模型的新一代机器人大脑，使机器人具备了物理推演能力，目前已经启动了第三代大脑的研发工作。字节跳动通过锦秋基金在机器人赛道累计投资超过10笔，这些被投公司的仿真环境、机器人数据与世界模型形成了良好的互补关系。

从目前的情况来看，字节跳动自研加投资的双轮驱动全栈布局已经初步成形。然而，这套拼图最终要拼出什么呢？答案或许并不在于某一款具体的产品。布局世界模型，对于字节跳动而言，打开的不仅仅是一个单一的功能，而是一整套交互逻辑的升级。基于二维信息流的内容形态都将因此被重新定义，这将为字节跳动带来全新的发展机遇。

与此同时，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里推出了HappyOyster，字节跳动的竞争对手们也已经就位，竞争愈发激烈。

但对于字节跳动能否在世界模型领域取得成功，郭涛分析认为，字节跳动的优势十分明显。其拥有海量的用户交互行为数据，短视频与实景视频素材能够为世界模型的训练提供丰富的原始数据。此外，字节跳动成熟的工程化落地能力与大规模算力调度经验，也有利于模型的迭代与产品化验证。然而，字节跳动也存在一些短板。例如，缺少机器人、虚拟现实场景的物理交互数据，物理仿真与三维底层算法积累相对薄弱，原有的短视频内容生态不能直接平移复用至三维空间，人才储备与仿真工具链仍需进一步补齐。

世界模型的冷思考：布局可以超前，但落地仍有巨大鸿沟

在资本的热烈追捧与技术的现实状况之间，横亘着一条目前尚难以跨越的鸿沟。

在今年中关村论坛的圆桌会议上，耀途资本创始合伙人白宗义直言不讳地表示：“现在如果不谈世界模型，都不好意思去融资，但只要涉及这个概念，估值就直奔亿美元级别。”流形空间创始人武伟则警告说：“世界模型的定义正在被无限扩大，这与当年元宇宙概念的炒作如出一辙。”这反映出当前世界模型领域存在一定的概念炒作现象。

除了概念炒作的问题，技术本身的成熟度也值得深入审视。

今年7月，南洋理工大学S - Lab团队提出了首个以物理定律为核心的视频模型评估基准Apple - π。结果显示，即使是SOTA模型的得分也只有0.473。研究指出，这些模型更多依赖“表层视觉模式匹配”，尚未形成“稳定的物理状态建模能力”。它们虽然能够生成看起来合理的画面，但并不真正理解物体为何会那样运动，这表明技术在理解物理世界方面还存在很大的不足。

今年1月，Google DeepMind正式开放Project Genie公测。在2026年游戏开发者大会上披露的Genie 3真实能力显示，初始版本只能在几秒钟内维持3D世界的连贯性，升级后提升到大约一分钟。官方也承认生成的世界“可能看起来不够真实”，角色控制存在延迟。这进一步说明世界模型技术在实际应用中还存在诸多问题。

今年6月，北京智源人工智能研究院院长王仲远在一次群访中坦言，目前4种类型的世界模型距离真正能够理解、预测、交互真实物理世界的基座模型，都还有非常大的差距，行业仍处于非常早期的阶段。这表明世界模型的发展还有很长的路要走。

对于字节跳动的双线布局，郭涛也从商业角度进行了深入分析。在他看来，该布局并不以短期财务回报为首要目标，更多是着眼于技术生态卡位和前沿技术情报收集。投资可以降低内部试错成本，观察外部技术路线演进，但内外协同、技术成果转化落地，仍是后续需要面对的现实挑战。只有解决了这些问题，字节跳动才能在世界模型领域取得更好的发展。

从时间窗口来看，郭涛判断，综合产业迭代节奏，世界模型实现大规模可用大致还需要三至五年。瓶颈的突破不单依靠算法本身，还需要配套数据、仿真工具、硬件终端协同成熟，短期难以达到消费级普及的水平。这意味着字节跳动在世界模型领域的发展需要耐心等待技术的进一步成熟。

但同时，如果字节跳动主动放弃这条赛道，被下一代交互形态边缘化的风险较高。郭涛指出，字节跳动当前的核心优势建立在信息流时代，而AI驱动的三维实时交互将重塑内容分发逻辑，属于技术驱动的范式变迁。即便现有短视频业务基本盘稳固，若缺席世界模型相关技术积累，未来在新型交互产品的竞争中将会丧失技术主动权，流量与生态优势会被逐步削弱。因此，字节跳动在世界模型领域的布局具有重要的战略意义。