徽声在线9月15日讯（编辑 李华）近期，戴尔科技集团掌门人迈克尔・戴尔（Michael Dell）在投资者交流会上透露，随着人工智能技术的迅猛发展，算力基础设施与个人计算机的售价将持续攀升，而硬件设备所需芯片的“结构性短缺”困境预计在2027年将进一步加剧。

芯片短缺危机或于2027年达到顶峰

迈克尔・戴尔在访谈中指出，大模型技术的快速迭代，特别是从基础大语言模型（LLMs）向推理模型、智能体模型的跃迁，其研发周期远短于芯片制造工厂的建设周期。这种技术演进与产能扩张的时间错配，正在加剧全球芯片供应的紧张局面。

"综合多方数据研判，2027年芯片结构性短缺程度很可能超过2026年。原材料成本持续走高已成定局，我们不得不将这部分压力转嫁至终端产品定价。"

"但客户心理会经历五个接受阶段：初期对涨价的抵触情绪，随后发现更严峻的断供风险——当企业因芯片短缺无法维持运营时，价格问题反而退居次要地位。"

戴尔强调，当前企业客户已逐步接受硬件成本上涨的现实，转而更关注供应链稳定性。他透露："未来12-24个月能否保障稳定供货，已成为客户决策的核心考量。我们正通过动态监测重复订单、库存周转率等指标防范风险，目前尚未发现异常囤货现象。"

针对零部件紧缺现状，戴尔自信表示其需求预测体系具有行业领先优势："通过直接对接终端用户，我们构建了覆盖全产业链的需求感知网络，这使我们的订单可信度远超同业水平。"

AI转型成为企业生存刚需

在硅谷掀起AI监管热议的背景下，迈克尔・戴尔重申企业应用AI的必然性："这已不是可选项，而是关乎企业存亡的战略抉择。"

"业务部门负责人逐渐达成共识：要提升竞争力、加速创新，就必须深度布局AI。相关预算已突破传统IT框架，因为AI正在重塑企业价值创造模式。"

"以某制造业客户为例，原本需要200人完成的质检流程，在投入1000万美元AI改造后，仅需50人即可实现更高精度检测，综合成本降低50%。这种效率跃升迫使所有企业CEO重新思考：在AI驱动的产业变革中，迟疑就意味着被淘汰。"

（徽声在线 李华）