2026年9月15日

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撰稿人 |徽声在线 李娜

近期，华为心声社区公开了华为监事会主席郭平与新入职员工的座谈会纪要。在谈及人工智能时代下的业务战略规划时，郭平明确指出，华为将人工智能视为推动未来发展的关键机遇之一。华为在ICT及计算业务领域的雄心壮志是成为行业内的“英伟达”，其核心策略并非单纯追求自研大模型，而是致力于为客户提供强大的支持，确保全球任何领先的大模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群平台上实现高效运行。

在此次座谈会上，郭平还深入探讨了华为未来的业务边界、AI人才的引进与培养，以及芯片领域的竞争力提升策略。

郭平强调，面向未来，华为将坚持“聚焦”战略，持续深耕连接和计算两大核心领域，暂无业务扩展计划。他认为，华为应更加关注自身能力的提升，即能否持续提供具有竞争力的产品和服务，为客户创造实实在在的价值，而非过分担忧外部环境的变化。

关于AI如何融入传统业务，郭平以运营商网络为例进行了阐述。他指出，从2G到5G乃至未来网络的发展过程中，网络网元日益复杂，运维成本不断攀升。因此，探索利用人工智能实现网络自动运维成为必然趋势，而这需要大量应用型AI人才的加入。

在大模型方面，华为采取了差异化的战略路径。郭平表示，ICT及计算业务更注重帮助客户构建优秀的大模型；而终端和智能驾驶业务则最好拥有自研大模型以增强竞争力；华为云作为人工智能与云计算深度融合的典范，则必须拥有具备强大竞争力的自研大模型。

在谈到AI竞争的基础要素时，郭平认为算力、数据和人才是三大关键。他指出，中国在算力方面相对滞后，但在数据应用和产业场景方面具有显著优势，人才方面则与全球领先水平基本相当。他希望通过吸引和培养更多优秀人才，并营造良好的发展环境，推动华为在人工智能领域建立领先优势。

芯片领域仍是华为“扬长避短”的重要战场。

郭平表示，面对先进制程上的限制，华为更需要推动设计与制造的一体化进程，通过综合优势来弥补工艺上的不足。他提到了何庭波提出的“韬定律”，认为其核心在于以“时间缩微”替代“几何缩微”，将分离的工艺与制造更加紧密地结合，从而在受限条件下提升整体竞争力。

在谈及昇腾950系列时，郭平表示，华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距，关键在于提供卓越的客户体验和解决实际问题的能力，而非简单堆砌参数。通过集群和超节点技术取得整体优势，也是华为“扬长避短”策略的具体实践。

郭平还强调，人工智能可能是人类社会最后一次重大的技术革命，华为必须在这场革命中获取竞争优势。因此，华为的组织、流程、能力和人才都需要与之相匹配，以适应快速变化的市场环境。

在他看来，AI时代人与人工智能比拼标准答案并无明显优势，更重要的是能够精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍是职场生存和发展的基石。

微信编辑| 苏小

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