9月8日，国内知名大模型企业DeepSeek正式启动了新一轮人才招募计划，此次计划释放出约150个岗位需求，目标群体锁定在具有2至10年行业经验的资深技术工程师。与6月份全面扩张、涵盖多领域的招聘策略不同，本次招聘呈现出显著的战略调整，所有岗位均聚焦于工程实施与落地环节，未涉及任何AI基础研究类职位。

对于这家一直以“小而美、精而强”为发展理念的AI创新企业来说，一次性扩充150名专业人才的规模实属罕见。据DeepSeek官方发布的招聘信息显示，本次招聘主要分为两大技术序列：服务端开发工程师将深入参与大模型研究平台构建、Agent框架组件开发、研发效能提升、DeepSeek API接口优化、线上服务稳定性保障以及数据工程体系建设等六大核心领域；而Agent弹性计算研发工程师则专注于平台开发与底层系统架构两大方向。

DeepSeek启动新一轮专项人才招募

具体来看，服务端开发工程师的六大业务方向形成了完整的技术闭环：大模型研究平台方向致力于为科研团队提供高效的基础设施支持；Agent框架组件方向专注于智能体开发框架的搭建与优化；研发效能基建方向通过技术手段提升内部开发效率；DeepSeek API方向负责对外接口的设计与性能调优；线上服务方向确保用户端服务的稳定运行；数据工程方向则构建完善的数据处理与分析体系。

Agent弹性计算研发工程师岗位的设立，与DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeek Elastic Compute）弹性计算平台密切相关。该平台是专为Agent任务设计的计算资源调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要技术基础设施，能够有效应对复杂计算场景下的资源分配挑战。

DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在接受采访时表示，随着业务规模的快速扩张，计算机系统在数据量、机器容器规模、训练任务复杂度、评测任务量、Agent环境多样性、用户基数以及请求并发量等方面都面临着指数级增长的压力。此次大规模招聘正是为了构建更强大的技术团队，以应对这些系统工程领域的挑战。

值得注意的是，这已是DeepSeek今年以来的第二次人才扩张行动。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布将全面扩大各业务部门规模，覆盖全栈开发、算法研究、AI核心系统研发、运维保障、产品管理、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等八大板块，共开放33个岗位类别，工作地点涵盖北京和杭州两大城市。与6月份的综合性招聘相比，本次150人的专项扩招更具针对性，旨在解决业务快速增长过程中暴露出的系统瓶颈问题。

公开资料显示，截至2025年初，DeepSeek核心团队规模仅约150人，但正是这支精干队伍成功推出了具有行业影响力的DeepSeek-R1推理模型；到2026年V4模型发布时，公司研发团队与商业合规等职能部门的总人数已突破300人，展现出强劲的发展势头。

持续的资本注入为DeepSeek的人才战略与基础设施建设提供了坚实保障。今年5月底，公司完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方阵容豪华，包括腾讯、京东、网易、宁德时代等产业巨头以及多家知名投资机构。此外，创始人梁文锋个人也投入约30亿美元，融资后公司估值突破500亿美元大关，跻身中国估值最高的AI企业行列。

仅过一个半月，7月中旬市场又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约710亿美元。无论第二轮融资是否最终完成，首轮500亿级的现金储备已足以支撑公司在算力资源、工程人才引进以及数据平台建设等多个维度同时发力。

今年以来，DeepSeek在商业化道路上明显加快了步伐。6月29日，DeepSeek V4正式版上线运营，同时推出创新的峰谷定价机制，在高峰时段将Pro版输出价格从6元/百万Token提升至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节市场供需关系。

8月6日，DeepSeek官网发布重要通知，计划近期对API服务价格进行全面上调，预计涨幅较为显著。随着API调用量的持续增长以及服务定价的调整，系统稳定性、并发处理能力以及数据吞吐量等关键指标都面临着更高要求，这也促使公司需要引进更多工程技术人才来保障服务质量。

当前，国内头部大模型企业的竞争焦点已从早期的参数规模、榜单排名和开源声量等维度，逐步转向API服务稳定性、推理成本控制、Agent工作流优化以及企业级集成能力等更务实的领域。在行业发展初期，算法创新能力是企业的核心竞争力，各家比拼的是模型参数规模、基准测试分数以及推理性能等指标，AI研究员成为最抢手的人才资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性便迅速凸显。这一转变正在深刻影响着大模型企业的人才结构，行业正从技术竞赛的上半场，稳步迈入工程化与商业化的下半场。