中国工程院院士邬贺铨解读：构建算力调度平台，助力算力供需高效对接

9月11日，国务院常务会议明确指出，算力网络是支撑人工智能发展的核心基础设施。会议强调需科学规划布局、规范有序推进，进一步完善算力基础设施体系，加速关键技术与装备的研发应用，构建多层次、网络化的算力供给体系。

9月11日至13日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大举行，汇聚了行业顶尖专家与企业代表。

据徽声在线记者从大会开幕式获悉，中国算力平台已实现全国算力资源的统一监测与统筹管理，标志着我国算力发展进入“全国一盘棋”的新阶段。

大会现场实拍图 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化监测，是否意味着算力网络已全面建成？针对这一疑问，徽声在线记者在现场采访了多位权威专家与企业代表。

算力网调度：政策驱动与产业需求的双重推动

当前，算力基础设施已成为人工智能发展的关键支撑，也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。

工业和信息化部近日发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》明确提出，将加快全国一体化算力网络建设，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，并深化算力自动化监测与供需匹配机制。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受采访时表示，算力网概念虽已提出多年，但受限于现实条件，进展较为缓慢。过去，国内虽建设了大量数据中心，但仅实现了网络层面的连通，未能实现规模化算力的统一调度。

他进一步分析称，不同地域建设数据中心各有优势：西部地区能源成本较低，适合处理延迟不敏感的大规模计算任务；但若北京、深圳等地的用户调用西部算力，延迟可能超过50毫秒，难以满足低时延业务需求。因此，东部地区更适合部署对实时性要求较高的业务。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心建设，算力节点选址缺乏统一标准。”夏忠谋指出，随着算力规模的持续扩张，国家层面推动算力网建设，实现算力资源的统筹调度显得尤为重要。一方面，可根据地域特点调度算力任务，如将预训练、非实时大规模计算任务分配至电费低廉的区域，而将实时性业务部署在靠近用户的区域；另一方面，可实现存储资源的跨地域统筹。

“另一方面是能源适配问题。”他强调，数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足需求。与海外自建油气发电厂的模式不同，国内可充分发挥绿电资源优势，合理布局算力基础设施。

夏忠谋还提到，过去算力网络仅实现物理连通，各数据中心独立运行。随着AI及AI for Science（人工智能赋能科学研究）的广泛应用，算力负载迅速增加，部分数据中心资源紧张，而另一些则存在闲置现象。统一资源调度可激活这些闲置算力，同时满足企业低成本、快速扩容的需求。

“因此，算力网调度已不仅是政策导向，更是产业真实需求。”他总结道，这涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同等多个方面，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。

算力一体化统筹监测：行业发展迈入新阶段

记者了解到，为统筹调配全国算力资源，工业和信息化部指导全行业推进算力态势感知自动化监测体系建设，并持续升级中国算力平台功能。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台已完成10个省区市平台的接入，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，初步形成了“全局总览、分域协同”的算力发展新格局。

那么，今年的算力大会上实现的一体化算力统筹监测，究竟意味着什么？

“这标志着行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对徽声在线记者表示。本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露其算力规模已达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。

大会现场实拍图 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步解释称，算力调度的前提是具备足够的算力规模和实际业务负载。若缺乏用户和业务运行，调度将失去实际驱动力。

“当算力体量达到一定级别，省级算力节点将发挥示范效应。”他指出，国产算力发展逻辑类似，只有整体算力规模提升，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾。

“还需进一步整合算力资源”

实现了一体化算力统筹监测，是否意味着算力网络已全面建成？

对此，中国工程院院士邬贺铨在接受徽声在线记者现场采访时表示，国家算力网规划中明确提出要建设算力调度平台，旨在促进算力供给方与使用方的高效对接。通过该平台，使用方可了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量及收费水平，从而做出更合理的选择。

邬贺铨进一步阐释称，这需要将算力的相关参数属性上传至平台，网络参数亦需同步上传——这类似于为社会提供一个类似“美团”的平台，算力使用方可在上面查看所需服务并做出选择。“国家规划包括一个国家平台、每个省一个平台，以及一些业务平台。”

“但搭建平台只是第一步，还需整合相关资源。”邬贺铨比喻道，“就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都已入驻，还需主动联系、邀请他们加入。”

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程已规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群。

邬贺铨指出，理论上这些节点之间已通过光纤连接。“因此，关键不在于物理连接，而在于能否实现真正的协同。当前算力资源仍存在忙闲不均的问题，如何合理利用才是关键。”

中国工程院院士刘韵洁也表示，算力需通过网络交付，若互联互通基础不牢，各算力供给方与需求方将形成“孤岛”，难以实现算力的池化与高效匹配，从而制约AI的发展。

他提到，我国AI应用渗透目标明确：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%——《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中已明确这一目标，到2030年将进一步超过90%。

“这对我们提出了很高要求。”刘韵洁坦言，“尽管已取得显著进展，但离目标仍有很大差距。无论是网络、算力还是应用方面，我们都任重道远。”

据悉，下一步中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度落地，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展。