当地时间9月15日，Meta公司掌门人马克·扎克伯格在公开场合明确指出，所有人工智能研发实验室都应当肩负起一项重要使命——根据模型安全训练的实际需求，灵活调整自身的开发节奏。他特别强调，引入独立的评估机构以及专业的顾问团队，是提升模型安全性的有效途径。扎克伯格进一步分析称，在AI领域，信任与对齐能力正逐渐成为区分智能体与模型优劣的关键指标，那些无法有效实现对齐的公司，极有可能在未来的竞争中处于劣势。

扎克伯格透露，Meta公司曾做出一项重要决策，将AI工具Muse的发布时间向后推迟了数月之久，其目的就是为了能够集中精力，在安全和安保方面进行更为深入的优化。但他同时表示，这一决策并不意味着要求其他AI公司也必须同步放缓开发步伐。此外，他还提到，由于AI实验室面临着模型可能造成损害的潜在法律风险，因此它们自身就有着强烈的动力去提升安全性。

在谈及AI公司的算力分配问题时，扎克伯格提出了自己的独到见解。他认为，AI公司应当将大部分的算力资源投入到服务用户这一核心任务上，而不是盲目地投入到竞相推动递归式自我改进的竞争中。他还指出，通过扩大独立AI评估机构和顾问的生态规模，可以进一步促进整个AI行业的安全性提升，为行业的健康发展奠定坚实基础。