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中金公司最新发布的行业研究报告指出，随着人工智能大模型参数规模持续扩大，长上下文处理需求激增以及并行计算策略的广泛应用，AI基础设施的核心瓶颈正从单芯片算力性能向系统级互联效率、资源动态调度能力和跨节点协同水平转移。在训练和推理场景中，Scale-up架构通过构建更大规模的高带宽、低延迟互联网络，有效整合分布式算力资源与高带宽内存（HBM）容量，显著缓解了通信延迟对整体计算效率的制约作用。基于这一技术演进趋势，中金研究团队判断，由多台服务器通过高速互联技术组成的超节点架构，将成为未来AI算力集群的核心组织形态，这种转变将带动交换芯片、交换托盘等网络设备，以及光模块互联、液冷散热系统和高功率电源等配套基础设施迎来新一轮市场需求扩张与技术迭代升级。 |
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