9月8日，国内知名大模型企业DeepSeek正式启动了新一轮的人才招募计划，此次计划释放出大约150个岗位需求，主要面向具备2至10年丰富工作经验的资深工程师群体。与6月份那次全面扩招、涵盖多个部门的综合招聘策略截然不同，本次招聘呈现出明显的转型特征——所有岗位均聚焦于工程落地领域，未涉及任何AI研究类职位。

对于一家一直以来以“小而精”为特色标签的AI公司来说，一次性扩招150人无疑是一个不小的动作。根据DeepSeek官方发布的招聘信息，本次招聘主要分为两大核心序列：服务端开发工程师序列，该序列细分为大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程六大方向；另一序列则是Agent弹性计算研发工程师，该序列进一步划分为平台开发和底层系统两个方向。

DeepSeek开启新一轮人才招募计划

具体而言，服务端开发工程师的六大方向全面覆盖了从模型研究支撑到用户服务提供的完整链条。其中，大模型研究平台方向致力于为研究团队提供稳定可靠的基础设施工具；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的搭建与优化；研发效率基建方向则聚焦于提升内部研发流程的效率与质量；DeepSeek API方向则负责对外接口的开发、维护与优化工作；线上服务方向则确保用户端服务的稳定运行与高效响应；数据工程方向则负责构建完善的数据处理体系，确保数据的高效流通与利用。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。这是一套专为Agent任务量身定制的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要基础设施，对于提升计算效率与资源利用率具有重要意义。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼在解释此次扩招原因时指出，随着计算机领域各项业务的规模不断扩大，复杂度也随之急剧增加。无论是数据量、机器容器量、训练任务量，还是评测任务量、Agent环境量、用户量、请求量，都在以惊人的速度增长。此次扩招正是为了应对业务规模快速扩张所带来的系统工程挑战，确保公司能够持续稳定地提供高质量的服务。

实际上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模招人扩张。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布正致力于将所有部门规模扩大至少一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点涵盖北京和杭州两地。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招显然更具针对性，旨在集中力量解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，截至2025年初，DeepSeek核心团队规模仅约150人，但正是这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型，展现了强大的技术实力与创新能力。而到了2026年V4模型发布时，公司研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已经超过300人，实现了人才队伍的快速扩张与实力提升。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张与基础设施建设提供了坚实的资金保障。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方阵容强大，包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家知名投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入约30亿美元，融资后公司估值突破500亿美元大关，成功跻身中国估值最高的AI企业之列。

仅过一个半月后的7月中旬，市场上又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约710亿美元。无论第二轮融资是否顺利完成，首轮500亿级的现金储备已经足够支撑公司在算力、工程人才和数据平台等多个领域同时加大投入力度。

今年以来，DeepSeek在商业化方面明显加快了步伐。6月29日，DeepSeek V4正式版上线运营，同时推出了峰谷定价机制，高峰时段Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节市场供需关系。8月6日，DeepSeek官网再次发布通知称计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长与定价的上调，系统对稳定性、并发性、吞吐量的要求也越来越高，这也需要更多的工程技术人员来保障服务质量与用户体验。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数比拼、榜单排名和开源声量等层面，逐步转向API稳定性、推理成本、Agent工作流和企业集成等更深层次的领域。在行业发展初期，算法能力无疑是核心竞争力所在，各家企业拼的是模型参数、基准测试分数和推理能力等硬指标，AI研究员成为最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性便迅速凸显出来。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构布局，行业正在从技术竞赛的上半场逐渐进入工程化与商业化的下半场。