9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0时，深入剖析了他对当前AI医疗领域痛点的独到见解。

许俊 主办方供图

许俊指出，当下AI医疗在技术层面已取得显著进展，能够实现问诊、报告解读等基础功能，然而在实际应用中，仍存在三大亟待解决的业务断点问题。

其一为需求识别断点。健康数据具有不连续性的特点，这使得AI在处理信息时缺乏长期记忆能力。当获取的信息不完整时，AI往往容易仓促地给出判断结果，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二是服务承接断点。即便AI能够精准识别出健康异常情况，但在后续的检测、诊疗、用药等服务环节，却常常出现衔接不畅的问题。这就导致患者的问题只能得到部分解决，无法形成完整的治疗闭环。

其三是长期管理断点。健康管理是一个漫长而复杂的过程，需要持续的跟踪和干预。然而，现有的AI医疗大多局限于单次问答模式，缺乏对用户健康状况的长期跟踪和管理能力，难以满足用户全周期的健康管理需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。所谓跨场景，就是要打破线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力互通与协同。通过这种方式，用户可以在不同的场景下获得一致、高效的健康服务。而长时程则意味着要改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从疾病治疗到健康维护的转变。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在跨场景和长时程方面的发展跨越，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者了解到，Harness原本指的是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合三大业务断点的重要工程载体。通过合理构建和运用Harness，可以有效地整合各类资源，优化服务流程，提升AI医疗的整体效能。

“如何在该行动空间内科学调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是当前行业面临的一道必答题。”许俊如是说。