徽声在线记者 | 佘晓晨
徽声在线编辑 | 文姝琪

在具身智能技术路径尚未形成统一标准的当下，企业若能在产业链中找到一个“无论技术如何迭代都不可或缺”的定位，或许能为自身发展注入更强的确定性。这种战略思维正被越来越多企业付诸实践。

在上海的具身智能产业版图中，一家专注于“中间层”技术突破的企业——灵境智源，正加速推进其商业化进程。这家成立仅一年多的科技公司，通过差异化定位在激烈的市场竞争中开辟出独特赛道。

2023年7月8日，灵境智源宣布完成超亿元天使轮及天使+轮融资，由知名投资机构经纬创投领投，上海闵行国资战略跟投。在近期落幕的世界机器人大会（WRC）上，该公司携最新国产化产品亮相，并与10余家机器人本体厂商联合演示了多场景应用方案，展现出强大的产业整合能力。

区别于市场热议的人形机器人本体、具身大模型或灵巧手等细分领域，灵境智源将战略重心放在“底层基础设施”建设。公司创始人兼CEO孙博在专访中坦言：“我们正在做的事情甚至尚未形成明确赛道，因为这是全新的探索领域。”

据孙博介绍，灵境智源致力于打造具身智能产业链的“平台型角色”，专注自主化算力底座与操作系统研发。公司不涉足机器人本体制造，而是聚焦芯片架构、操作系统等底层技术，通过优化算力与模型效率，为不同类型机器人提供适配方案。这种定位使其既能服务工业机器人，也能支持服务机器人、特种机器人等多元场景。

过去一年间，具身智能产业呈现爆发式增长。天眼查数据显示，我国机器人产业链相关企业已突破116.5万家，仅2023年就新增约14.4万家。产业格局逐渐分化：部分企业深耕本体制造，通过硬件壁垒构建竞争优势；另一些企业则押注“大脑”研发，试图以模型能力掌控智能化入口；而像灵境智源这样的中间层企业，正通过底层技术创新寻求突破。

图片来源：东吴证券研报

孙博指出，相比模型研发或应用开发，真正深耕底层基础设施的企业仍属少数。这主要源于底层技术需要全链条设计能力，且每轮技术迭代都面临高难度挑战。但正是这种技术壁垒，赋予了底层企业不可替代的产业价值。

尽管成立时间不长，但灵境智源的技术积淀颇具优势——其脱胎于上海人工智能研究院，在正式运营前已完成关键技术验证。这种产学研结合的背景，使其在底层架构设计上更具前瞻性。

公司提出的“具身智脑（Embodied Brain）”概念，代表着新一代软硬一体化底座系统。该系统突破传统“大脑决策+小脑控制”的分离架构，以德沃夏克超异构计算架构为基座，将专用芯片、大小脑硬件平台、操作系统与类脑模型深度融合，形成端到端的闭环智能系统。目前，灵境智源已与超300家具身智能企业建立合作，完成200余家客户的装机部署。

技术转化需要市场需求的驱动。2023年，具身智能行业呈现明显趋势：从技术展示向场景落地加速转型。但真实环境中的规模化部署面临重大挑战——不同机器人需适配各类电机、传感器和计算平台，即便执行相似任务也可能需要重新开发软硬件。这对本体厂商而言，意味着更长的研发周期和更高的成本压力。

灵境智源的商业价值正体现在此。孙博解释道：“我们的底座产品能让客户专注于上层应用开发，无需操心底层适配问题。”此外，该系统还能带来显著性能提升：通过优化算力分配降低能耗，采用新型散热设计提升稳定性。更重要的是，作为中间层供应商，灵境智源在量产实践中的经验积累已超越多数单一本体厂商。

目前，公司已形成双产品线布局：通境N系列兼容英伟达等主流生态，致境T系列则实现全栈国产化。以某合作企业为例，通过采用灵境智源的量产验证平台，其产品研发周期从两个月缩短至一周，效率提升达8倍。

但中间层企业的生存逻辑高度依赖产业链整体发展。孙博坦言，具身智能企业的场景落地规模和商业化速度，将直接影响灵境智源的市场空间。现阶段，中腰部客户对其底座产品的接受度最高——这些企业既需要降低成本，又对性能有较高要求。因此，灵境智源正与整机厂商共同探索最具确定性的落地场景。

在孙博看来，具身智能商业化的核心在于帮助终端客户实现正向投入产出比。基于此理念，公司选择重点突破特定场景。在世界机器人大会上，其展示的电力巡检方案引发关注：一台搭载自研架构和视觉运控模型的人形机器人，成功完成跨越挡鼠板、上下楼梯等复杂动作，验证了技术在实际场景中的可行性。

灵境智源所处的中间层赛道尚未形成明确定义，这为新入局者提供了机会窗口。但竞争风险同样存在：部分头部企业已开始自建底座系统，华为、阿里等科技巨头也在加速布局基础设施领域。随着产业链不断完善，各层级机会都在被持续挖掘。

据自媒体“具身人工智能”统计，2026年国内新成立的13家具身智能企业中，分工更加精细化——它们避开拥挤赛道，转而专注纯软件、纯硬件或垂直场景开发。这种趋势印证了中间层市场的潜在价值。

从理论层面看，不绑定特定本体、不依赖单一模型的底座公司，确实能从行业增长中获得更广泛机遇。但这种“中立性”能否转化为稳定商业回报，仍需验证两个关键问题：具身智能的应用边界能否持续拓展？客户是否愿意为底层能力持续付费？这些答案将决定中间层企业的未来走向。