徽声在线9月17日消息（记者 李明轩）全球糖尿病治疗领域的领军企业诺和诺德宣布，将与人工智能前沿企业Anthropic建立战略合作伙伴关系，通过部署AI技术加速创新药物研发进程。

据诺和诺德官方披露，双方将重点运用Anthropic专为生命科学领域开发的AI平台Claude Science，针对药物发现中的关键科学难题展开攻关。该平台具备处理复杂生物数据的能力，可显著提升从靶点发现到临床前研究的转化效率。

作为GLP-1类药物Ozempic和Wegovy的研发者，诺和诺德此举延续了跨国药企布局AI赛道的趋势。仅2023年就有礼来、默沙东、罗氏等企业累计投入超50亿美元用于AI药物研发，涵盖从分子设计到临床试验的全链条优化。

诺和诺德全球研发总裁Mike Doustdar在签约仪式上强调："AI不仅能帮助我们缩短研发周期，更重要的是开辟了全新的科研范式。通过机器学习模型，我们正在重新理解代谢疾病的分子机制，这种深度洞察将催生革命性疗法。"

行业数据显示，AI技术已使先导化合物筛选效率提升40%，但药物研发仍面临重大挑战。目前全球有127个AI驱动的药物项目进入临床阶段，尚未有产品正式获批。不过专家指出，AI在处理海量生物数据、预测药物毒性等方面已展现独特价值。

波士顿咨询集团最新报告显示，AI目前为制药行业创造的价值主要体现在：自动化文献检索（节省65%时间）、临床试验患者筛选（效率提升3倍）、以及药物重定位研究（成功率提高28%）等环节。

Ipsen集团首席执行官David Lowe上月在行业峰会上表示："AI正在重塑医药研发的双重维度——前端通过精准医疗扩大患者获益，后端通过流程优化降低研发成本。这种双向赋能正在改写行业规则。"

在患者招募领域，AI技术已实现突破性应用。通过分析超过2亿份电子健康档案，AI系统可精准识别符合临床试验条件的罕见病患者，使招募周期从平均18个月缩短至6个月。

ZS咨询公司欧洲区负责人Bill Coyle指出："对于由基因突变驱动的罕见病，AI能从海量医疗数据中挖掘出传统方法难以发现的关联模式，这种能力正在改变新药研发的经济学模型。"

诺和诺德今年已构建起多元AI合作网络：除与Anthropic的合作外，还与OpenAI共建药物发现大模型，并携手亚马逊云服务成立AI创新实验室。这些布局覆盖了从基础研究到商业化的完整价值链。

根据合作协议，诺和诺德将首先在代谢疾病领域部署Claude Science平台，重点攻关蛋白质折叠预测、多组学数据整合等难题。同时，双方将联合开发面向药物研发的专用AI工具链。

Anthropic首席执行官Dario Amodei展望道："我们正处于生命科学革命的临界点。通过持续迭代AI模型，有望将重大医学突破的周期从数十年压缩至十年以内，这将是人类对抗疾病史上的重要里程碑。"

为确保技术合规应用，双方建立了三级治理机制：包括数据加密传输、算法可解释性审查，以及由独立伦理委员会监督的双重人工审核流程。所有AI应用均需通过诺和诺德内部合规认证体系。

（徽声在线 李明轩）