徽声在线9月17日消息（记者 李明轩）OpenAI经济研究团队于周三发布的一份深度研究报告，揭示了AI工具正在如何悄然改变当代职场人的工作模式与职业边界。

在人工智能技术飞速发展的今天，职场人士对AI的担忧逐渐从“是否会被取代”转向“如何与AI共存”。OpenAI的最新研究呈现了一个新趋势：岗位核心职能未被取代，但工作边界正因AI的介入而变得模糊。

具体而言，员工开始承担原本不属于职责范围的任务——这些临时性工作逐渐通过AI的辅助转化为日常工作内容。

这份题为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告，基于2026年4月至7月期间美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT交互数据。研究人员通过分析用户在ChatGPT Business注册时填写的岗位信息，精准识别其职业属性。

研究将AI辅助的工作分为两类：一是本职工作优化，如程序员借助ChatGPT调试代码、营销人员使用AI生成社交媒体文案；二是跨岗位任务拓展，即传统上不属于该职业范畴的工作。

OpenAI发现，当员工要求AI处理非专业领域任务时，提问方式会发生显著变化：跨岗位任务的提示词平均比本职工作短20个字符，更倾向于提供具体案例和背景信息，且要求AI进行结果验证的频率更高。

研究人员指出，这种差异反映出用户并非寻求系统化学习新技能，而是采取“结果导向型委托”——即直接要求AI：“根据现有信息完成任务，无需解释过程”。

报告为此创造了一个新概念：borrow expertise（借智效应）——通过AI临时获取其他领域专业知识。

进一步追踪约6200名员工的使用数据后，OpenAI揭示了一个关键趋势：跨岗位任务正从偶然尝试转变为重复性工作流程。数据显示，4月时跨岗位任务占AI工作活动的13.1%，到7月已攀升至25.9%，四个月内近乎翻倍。

这一增长轨迹表明，AI正在推动工作边界的动态重构。

从行为模式分析，跨岗位AI任务已显现出从“一次性工具”向“标准化流程”演变的特征。

OpenAI通过对比实验发现：

若员工当月使用AI完成某项跨岗位任务，次月重复使用的概率达23.6%；而未使用过的相似员工，次月尝试概率仅8.4%。

更值得关注的是，这种行为存在显著的职场传染效应。

数据显示，当团队中有人率先使用AI处理某项跨岗位任务时，其他成员次月跟进使用的比例达3.1%；而在无先例的团队中，这一比例仅为2.5%。

哪些任务最易被“顺手接管”？

研究进一步揭示，不同类型任务的跨界难度存在显著差异。

通过统计首次尝试后次月重复使用的概率，OpenAI发现：客户沟通类任务以54.1%的重复率位居榜首，即超过半数员工在首次使用AI辅助客户沟通后，会将其纳入常规工作流程。

其他高概率跨界任务包括：广告文案撰写（44.2%）、营销材料制作（37.3%）等。

相比之下，金融信息解释（15.0%）、商业数据展示（14.9%）、法律研究（9.9%）等任务的跨界重复率显著较低。

这种分化现象印证了职场常识：低风险任务更适合AI介入。例如撰写营销邮件或整理客户反馈，即使出现小错误影响有限；但涉及法律判决或金融建议时，错误可能引发严重后果，因此员工更倾向于保持人工审核。

OpenAI研究团队总结称，AI正在推动职场进入“无边界工作时代”——员工通过借智效应持续拓展能力边界，企业则需重新设计岗位说明书、优化任务分配机制，并明确哪些工作必须保留人类专业判断。这场变革不仅关乎技术应用，更将重塑现代职场的基本规则。

（徽声在线 李明轩）