徽声在线记者 | 佘晓晨
徽声在线编辑 | 文姝琪

9月10日，蚂蚁集团副总裁兼蚂蚁健康事业群总裁张俊杰对外透露，蚂蚁旗下的阿福App用户规模已突破1.5亿大关，单日健康咨询服务量接近2000万人次。与此同时，在近期举办的外滩大会上，AI版支付宝“阿宝”的曝光度显著提升，成为大会焦点之一。

今年以来，蚂蚁集团加速推进旗下多款AI应用的落地进程。相较于过往的“试水”阶段，蚂蚁对于百灵大模型的战略定位愈发明确，展现出更为清晰的布局思路。

回顾过去两三年，蚂蚁在大模型领域的布局相对低调。与字节跳动的豆包、阿里的千问以及DeepSeek等高调亮相的模型相比，蚂蚁的大模型业务更多是作为灵光、AI版支付宝、阿福等应用的技术底座，默默为前端应用和产业服务提供支撑。

然而，在外滩大会期间，蚂蚁集团基础智能技术部负责人、百灵大模型负责人西亭向徽声在线等媒体表示，百灵的定位是面向真实世界的“高质效”、专业化基础模型体系。这一战略与蚂蚁集团在AI应用领域的思路一脉相承：避免与竞争对手在“大而全”的通用应用和大模型领域正面交锋，而是选择差异化定位，深耕细分市场。

图片来源：徽声在线图库

在此次沟通会前夕，蚂蚁百灵发布了首个金融增强开放模型Ling-3.0-flash-Fin。该模型与传统金融大模型仅解决问答、摘要等单一任务不同，而是致力于在真实金融工作流中，推动AI从“回答问题”向“完成工作”转变。目前，这一模型已正式开源，供行业共同探索。

尽管行业内已逐渐形成共识，认为大模型的比拼已从参数竞争转向场景应用，但西亭在采访中仍强调了基础模型的重要性。他指出，基础模型的能力代表着这个时代的几种典型能力：首先，技术模型决定了AI产品的定义能力；其次，掌握技术主动权至关重要，“蚂蚁的许多产品难以完全依赖他人的API”；最后，与产业协同发展需要拥有自主模型作为支撑。

在这一理念的指导下，百灵的未来发展方向愈发清晰：一方面，持续推进基础模型的研发与创新；另一方面，向金融、医疗等专业场景深入拓展，探索更多可能性。

自百灵大模型首次亮相以来，便始终瞄准产业场景。2023年，蚂蚁集团首次披露研究进展时，便发布了基于自研基础大模型的金融大模型。对于为何选择在金融和医疗场景深耕基础模型研究，蚂蚁百灵团队解释称，这两个场景对模型能力的要求更高，将模型应用于这些“更难”的任务中，有助于团队更准确地判断模型的能力边界，并发现通用模型在真实任务中仍存在的问题。

蚂蚁内部对此还有更深入的思考：专业模型不仅是通用模型的一个商业化出口，更可能成为反哺基础模型的重要途径。

西亭表示：“如果能够解决金融和医疗领域的难点问题，其中很大一部分能力将有机会反过来提升通用模型的性能。”他认为，真实场景是检验模型能力的“考场”，也是推动模型进步的重要训练场。

与“通用模型向下寻找行业应用”的路径不同，蚂蚁集团自立项大模型研发以来，便将首次发布聚焦于垂直场景。这也是蚂蚁集团在大厂AI竞争中与其他公司的重要区别：字节跳动凭借流量优势，通过豆包建立大规模C端用户入口；阿里则通过云服务和开发者生态承接模型能力；而蚂蚁集团则拥有支付宝、金融等丰富的商业场景资源。

然而，从专业场景切入也面临着商业化的挑战。过去两年，大模型公司已证明模型能力可以快速迭代，但能力本身并不等同于商业模式。对于百灵而言，若未来进一步向专业领域深挖，不仅需要回答“模型能做什么”的问题，还需明确谁能为此付费，以及如何将模型能力转化为商业化服务。

特别是在金融、医疗等场景中，模型的销售方式可能远不止简单的API调用。行业客户对数据安全、部署方式、专业能力、责任边界和服务方式等方面都有更高要求，这为百灵的商业化之路增添了更多复杂性。

关于商业化和技术优先级的问题，西亭表示，当前团队设定了一些量化目标，核心是“端到端的任务成功率”。目前，他们仍在推动模型从“产品”向“商品”转化的过程中。阿福模型技术负责人进捷也在采访中提到，除了关注产品市场匹配度（PMF）外，技术发展是当前最大的变量。“内部仍会专注于技术未来的发展趋势，特别是探索AGI发展的延长线以及蚂蚁的切入口。”

作为一家拥有丰富资源积累的科技公司，蚂蚁集团对百灵商业化的追求可能不像创业公司那样急迫。然而，其面临的竞争环境依然复杂：自2025年以来，国内多家模型厂商经历了多轮API的“降价”和“涨价”潮，行业竞争已从单纯的模型能力转向服务价值。从金融和医疗场景切入竞争后，蚂蚁百灵面临的挑战不会减少，反而可能更加严峻。