9月11日，国务院常务会议聚焦算力网建设，明确指出算力网是推动人工智能发展的核心基础设施。会议强调，需坚持科学布局、规范管理，持续优化算力基础设施布局，加速关键技术装备的研发与应用，构建多层次、网络化的算力体系，为人工智能发展提供坚实支撑。

9月11日至13日，以“共织算力网，智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大举行，汇聚了众多行业专家与企业代表，共同探讨算力网的发展趋势与挑战。

据徽声在线记者从大会开幕式获悉，中国算力平台已成功实现全国一体化算力统筹监测，标志着我国算力发展正式迈入“一张网、一盘棋、一体化”的新阶段。

大会现场盛况 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测，这一里程碑式的成就意味着什么？是否意味着算力网建设已大功告成？针对这些疑问，徽声在线记者在大会现场采访了多位权威专家与企业代表。

算力网调度：政策引领与产业需求的双重驱动

当前，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键基石，也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。其重要性不言而喻，正日益凸显。

工业和信息化部近期发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》中，明确提出了加快全国一体化算力网建设的目标，旨在构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，并深化算力自动化监测与供需匹配机制。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受徽声在线记者采访时表示，算力网概念虽已提出多年，但过去进展缓慢，未达预期目标，主要受制于现实约束。

他进一步解释道，过去国内虽建设了大量数据中心，但仅实现了网络层面的连通，未能实现规模化算力的统一调度。不同地域的数据中心各有优势：西部地区能源成本低廉，适合处理延迟不敏感的大规模计算任务；然而，若北京、深圳等地的用户调用西部算力，延迟可能超过50毫秒，难以满足低时延业务需求。相比之下，东部地区则更适合部署对实时性要求高的业务。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心建设，算力节点选址缺乏行业共识。”夏忠谋指出，“随着算力规模的持续扩张，国家层面推动算力网建设，实现算力相关资源的统筹调度，具有极其重要的现实意义。”他强调，这包括算力任务的地域调度，如将电费低廉区域的算力用于预训练、非实时大规模计算，而将实时性业务部署在靠近用户的区域；同时，存储资源也可实现跨地域统筹。

“此外，能源适配也是关键一环。”夏忠谋补充道，“数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足其能耗需求。海外模式是配套自建油气发电厂，但这与国内发展路径不符。国内应充分发挥绿电资源优势，合理布局算力基础设施。”

他提到，过去算力网络仅实现物理层面的连通，各数据中心独立运行。随着AI、AI for Science（人工智能赋能科学研究）的大规模落地，算力负载迅速攀升，部分数据中心算力资源紧张，而另一些则存在闲置现象。因此，统一资源调度能够激活这些闲置算力资源，同时满足企业低成本算力、快速扩容的需求。

“因此，算力网调度已不再是单纯的政策导向，而是产业真实需求的体现。”夏忠谋总结道，“它涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同等多个方面，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。”

算力一体化统筹监测：行业发展迈上新台阶

记者了解到，为统筹调配全国算力资源，在工业和信息化部的指导下，全行业正系统推进算力态势感知自动化监测体系建设，并持续迭代升级中国算力平台功能。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台成功完成了10个省区市平台的接入，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局初步形成。

而在今年的算力大会上，中国算力平台更进一步，实现了一体化算力统筹监测。这一成就意味着什么？

“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对徽声在线记者表示。本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露其算力规模已达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。

大会现场盛况 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步对徽声在线记者表示，算力调度的前提在于：一是要有足够的算力规模；二是要有实际业务负载。若没有用户、没有业务运行，调度就缺乏实际驱动力。

“当算力体量达到一定级别时，省级算力节点就能够发挥示范效应。”他指出，“国产算力发展逻辑与此类似，只有整体算力规模上去，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾。”

“还需把相关算力资源等收集起来”

实现了一体化算力统筹监测，是否意味着算力网已经建成？

对此，中国工程院院士邬贺铨在接受徽声在线记者现场采访时表示，国家算力网的规划中包括建设一个算力调度平台，其目的是让算力的供给方和使用方能够更好地衔接。通过该平台，使用方可以了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量以及收费水平等信息，从而做出更合理的选择。

邬贺铨进一步阐释道，这需要将算力的有关参数属性上传到平台，网络的参数也同样需要上传——这有点像给社会提供一个类似美团的平台。算力使用方可以在上面查看所需的各种服务，并做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的。国家规划是要有一个国家平台，每个省还有一个平台，可能还有一些业务的平台。”

“搭了个平台，还得把相关的资源收集起来才行。”邬贺铨形象地比喻道，“就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都上来了，还得去联系、去把他们拉进来才行。”

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程已规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群。

邬贺铨表示，理论上这些节点之间都是连通的，因为都有光纤。“所以关键实际上不是物理上是否连通，而是在于能否做到真正的协同。现在总体上算力还是忙闲不均的，如何合理利用起来才是关键。”

中国工程院院士刘韵洁也表达了类似观点。他表示，算力需要通过网络来交付，如果互联互通的基础打不好，大家都是一个个孤岛，供给侧和需求侧的算力没有很好地池化，互相就找不到对方，这就制约了AI的发展。

他提到，我国AI应用渗透的目标是到2027年要达到70%——《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确指出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%；到2030年进一步超过90%。

“这对我们要求很高。”刘韵洁坦言，“实际上，尽管我们已经取得了很大进展，但离这个目标还有很多工作要做。我觉得不管是网络方面、算力方面，还是应用方面，我们的工作都任重道远。”

据悉，下一步，中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度落地，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展。