近年来，AI领域的竞争一直以“加速”为关键词：模型能力不断突破，算力投入持续攀升，资本也纷纷涌入这一赛道。然而，进入9月中旬，行业风向似乎出现了微妙变化——几家头部企业开始公开探讨一个截然相反的话题：AI的发展速度是否已经过快，是否需要适当减速？

当地时间9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发表了一篇题为《我们必须放慢前沿发展》（We Must Pace the Frontier）的文章，呼吁前沿AI公司放缓模型开发速度，为安全验证和模型对齐留出更多时间。

这一观点迅速得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和SpaceX AI首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的支持。奥尔特曼甚至明确表示，出于安全考虑，OpenAI不会在2026年上市。

三巨头罕见“联手”呼吁减速，背后究竟是出于对AI失控风险的担忧，还是另有商业考量？

针对这一呼吁，部分行业专家警告称，如果AI“失控”事件被用作强化集中式控制的理由，最终可能导致AI权力进一步集中，不利于行业的健康发展。

受AI发展放缓消息的影响，9月14日，亚洲AI及半导体板块普遍走弱。其中，软银股价大跌10.72%，成为日经225指数中表现最差的股票之一；铠侠一度跌9.8%，收盘跌6.37%；SK海力士跌6.35%，三星电子跌4.05%。

9月14日，亚洲AI板块受消息影响普遍走弱

三大AI巨头呼吁放缓前沿AI发展，引发行业关注

阿莫代伊提出“减速”主张的背后，是他对AI能力提升速度和自主性的深深担忧。他指出，近期AI发展速度明显加快，其中一个重要变化是AI开始参与下一代AI系统的开发，这可能进一步加速模型能力的提升。

在《我们必须放慢前沿发展》一文中，阿莫代伊强调，随着AI代理自主性的增强，模型可能出现超出开发者预期的行为，甚至可能引发不可预测的后果。他呼吁，必须给安全验证和模型对齐留出更多时间，以确保AI的发展不会偏离人类的控制。

9月11日，Anthropic发布的威胁情报报告显示，其Claude模型已经被用于武器研发、网络攻击、监控和欺诈等活动。阿莫代伊随后在文章中提到，近期AI代理已经出现攻击与任务目标无关的对象、尝试绕过评测机制等行为，并警告如果类似系统的能力继续快速提升，潜在影响可能进一步扩大。

为了应对这些挑战，阿莫代伊提出了多项建议，包括让独立第三方评估机构长期参与前沿模型的安全测试、推动民主国家的前沿AI公司协调安全标准和发展限制、以及进一步推动不同国家之间开展AI安全合作。他强调，“pacing”并不意味着停止模型训练或技术进步，而是要在确保安全的前提下，合理控制发展速度。

这一主张得到了竞争对手奥尔特曼和马斯克的支持。9月12日，奥尔特曼表示认同阿莫代伊提出的“放缓前沿模型发展”的观点，并称OpenAI也将让外部评估机构参与相关工作。同时，出于安全因素考虑，他确认OpenAI不会在2026年IPO。

马斯克当天也在X平台发帖表示支持：“达里奥说得对。”

图片来源：X平台

除了这三位巨头，其他头部科技企业高管如Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也对这一方向表达了认同。

安全呼吁背后的商业考量

然而，如果仅从AI安全视角来解读Anthropic的呼吁，似乎还不足以全面理解其背后的动机。考虑到该公司正处于业务快速增长期，同时筹备IPO的背景，减速主张或许还包含了一些商业层面的考虑。

8月18日，媒体专栏作者Karen Kwok在《Anthropic's deceleration has some IPO upside》（Anthropic主动放缓研发节奏，对IPO存在利好空间）一文中指出，如果Anthropic放慢增长速度，可能带来盈利方面的好处。随着潜在IPO的临近，提高成本效率也变得更加重要。

图片来源：AIGC

9月11日，有媒体援引知情人士消息称，Anthropic正与英伟达讨论让后者成为基石投资者，公司可能寻求最高1000亿美元融资，并以约2万亿美元估值上市。知情人士还透露，英伟达可能投资最高100亿美元。

据媒体报道，Anthropic预计调整后营业利润将连续第二个季度为正，毛利率在计入分销合作伙伴收入分成以及模型训练成本之前超过80%。不过，这些数据尚未得到独立核实。

一旦登陆公开市场，投资者不仅关注营收增速，也会高度审视企业的现金消耗与盈利能力。因此，对于Anthropic来说，放慢增长速度、提高成本效率，或许是一个更为稳妥的选择。

从经营层面来看，Anthropic也面临着不断膨胀的算力成本带来的巨大压力。

9月2日，有报道称，Anthropic已与英伟达支持的云服务提供商Lambda签署了一项价值350亿美元的云计算协议，与英国AI基建公司Nscale达成约450亿美元算力租用协议，并与SpaceX达成每月约12.5亿美元的计算资源协议。同时，公司还在组建自研芯片团队，以降低对外部供应商的依赖。

而据媒体此前援引知情人士称，Anthropic截至7月底的年化营收已超过650亿美元，较5月底的470亿美元进一步增长。然而，在营收增长的同时，算力成本也在不断攀升。

在这样的背景下，若全行业共同放慢模型能力扩张速度，Anthropic可以在一定程度上降低短期算力投入压力，为IPO创造更有利的条件。

这也形成了一个微妙的行业博弈。如果只有Anthropic一家放慢速度，它可能面临竞争对手继续扩张带来的市场份额流失压力。而如果OpenAI、Google等头部公司同时降低前沿模型开发速度，单个公司的竞争劣势就会明显减弱，甚至可能形成一种行业共识。

当然，集体“减速”也并非全然有利。9月14日，有媒体指出，如果前沿模型开发速度放慢，AI资本可能从继续训练更大模型转向AI应用和部署，这反而可能给第二梯队竞争者带来追赶机会。

行业担忧：监管会巩固巨头现有优势吗？

事实上，在阿莫代伊提出由前沿AI公司协调安全标准后，AI安全监管之争就成了讨论焦点。如何平衡安全与发展、如何避免监管成为巨头巩固市场优势的工具，成为了行业关注的焦点。

当地时间9月9日，OpenAI首席全球事务官Chris Lehane提出建立联邦层面的AI安全框架，包括独立评估、行业标准以及统一的AI能力和风险衡量方式。他还提出，在必要情况下应确定AI何时应放慢甚至停止发展。

OpenAI首席科学家雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）此前表示，对于可能具备自我改进能力的AI，前沿公司之间进行安全协调十分重要。不过，他也直言，如果几家主要竞争者共同决定放慢模型开发速度，这种协调本身也可能触及竞争法问题。

据媒体报道，OpenAI曾就行业协调放慢AI发展的做法是否涉及反垄断问题，向美国国会议员寻求意见。对于这一问题，OpenAI联合创始人、现Thinking Machines首席科学家约翰·舒尔曼（John Schulman）认为，OpenAI和Anthropic应该共同制定AI“减速”方案，不能简单以反垄断问题作为阻止安全合作的理由。

就在头部科技企业呼吁统一监管的同时，另一种担忧也随之浮现：监管会不会反过来巩固巨头现有的市场优势？

9月14日，微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉在社交平台发文称，任何对超级智能的追求都必须建立在AI帮助人类、并保持在人类控制之下的基础上。他同时强调，AI带来的收益应广泛分布在不同国家、社区和企业之间，闭源和开源模型都应该发展，AI不能由少数实体控制。

同日，投资人比尔·格利（Bill Gurley）表示，AI不应获得区别于其他产品的“特殊待遇”，现有产品责任规则同样可以适用于AI。投资人Chamath Palihapitiya则警告称，如果AI“失控”事件被用作强化集中式控制的理由，最终可能导致AI权力进一步集中，不利于行业的创新和发展。

这些观点将争议进一步引向另一个问题：AI安全监管在降低风险的同时，是否也可能提高行业进入门槛，从而巩固巨头的市场优势？

开源AI阵营同样对封闭化的安全治理模式持谨慎态度。Hugging Face首席执行官克莱芒·德朗格（Clément Delangue）此前表示，AI安全不能只留在少数前沿实验室内部解决，而应该是一个开放、协作的过程。

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