徽声在线9月17日消息（记者 林晓晨）全球糖尿病治疗领域的领军企业诺和诺德近日宣布，将与人工智能前沿企业Anthropic建立战略合作伙伴关系，通过部署AI技术加速创新药物研发进程。

据诺和诺德官方披露，双方将重点运用Anthropic专为科研场景开发的Claude Science平台，针对蛋白质结构预测、分子动力学模拟等关键环节展开攻关。该合作特别强调要聚焦于糖尿病、肥胖症及相关代谢疾病的未解科学难题。

作为GLP-1受体激动剂类药物的标杆企业，诺和诺德旗下Ozempic和Wegovy两款产品占据全球减重市场60%以上份额。此次AI布局恰逢制药行业智能化转型关键期，辉瑞、强生等跨国药企今年已累计投入超80亿美元用于AI药物研发平台建设。

诺和诺德全球研发总裁Mike Doustdar在声明中指出："AI不仅能帮助我们缩短30%以上的临床前研发周期，更重要的是其多模态分析能力正在重塑药物发现范式。例如通过整合基因组学、代谢组学数据，我们可能发现全新的药物作用靶点。"

行业分析显示，AI技术已渗透到药物研发全链条：从靶点发现阶段的虚拟筛选（处理速度较传统方法提升1000倍），到临床试验阶段的受试者智能匹配（效率提升40%），再到药物重定位的跨适应症挖掘。但截至2024年Q2，全球尚无完全由AI主导研发的药品获批上市。

值得注意的是，AI在药物设计领域已取得实质性进展。今年5月，Exscientia公司宣布其AI设计的候选药物进入III期临床，而Insilico Medicine的特发性肺纤维化新药也于近期完成首例患者给药。不过专家提醒，这些案例仍依赖人类科学家的深度参与。

诺和诺德数字化负责人透露，公司正在构建"AI研发矩阵"：横向整合ChatGPT的文献解析能力、AWS的算力基础设施，纵向贯通从早期发现到商业化的全流程。这种立体化布局已产生协同效应——今年Q2，其糖尿病新药研发管线扩充速度同比提升25%。

Ipsen集团首席执行官David Lowe在近期行业峰会上表示："AI正在创造制药业的'双效革命'：前端通过精准患者分层提升临床试验成功率，后端通过智能供应链管理降低生产成本。我们测算显示，AI可使单个药物研发成本降低1.8亿美元。"

在患者招募环节，AI展现出独特优势。诺和诺德开发的智能匹配系统，能在48小时内从百万级电子病历中筛选出符合条件的罕见病受试者，较传统方法提速20倍。该系统已成功支持3项超罕见病临床试验的快速启动。

ZS咨询公司医疗事业部主管Bill Coyle指出："对于由单基因突变引发的罕见病，AI可通过对500万份电子健康记录的深度学习，构建出比传统方法精确3倍的患者画像。这种能力正在改变孤儿药开发的经济模型。"

此次与Anthropic的合作并非诺和诺德首次布局AI领域。今年3月，该公司与OpenAI建立联合实验室，重点攻关多模态大模型在药物作用机制解析中的应用；6月又宣布投入2.3亿美元建设AI创新中心，配备超算集群和自动化实验室。

根据合作协议，诺和诺德将分三阶段验证Claude Science的实效性：首先在糖尿病并发症预测模型上进行概念验证，随后扩展至抗体药物优化，最终目标是构建自主进化的AI研发平台。同时，双方将建立伦理审查委员会，确保算法决策符合医疗行业规范。

Anthropic首席执行官Dario Amodei展望称："通过持续迭代，我们有望将药物研发从'百年马拉松'转变为'十年冲刺赛'。特别是在神经退行性疾病等领域，AI可能帮助人类突破现有认知边界，发现革命性治疗方案。"

为保障技术应用的合规性，合作框架特别纳入动态风险评估机制，对训练数据偏差、算法可解释性等关键指标实施实时监控。诺和诺德伦理委员会主席强调："任何AI决策都必须经过人类专家的双重验证，这是不可突破的红线。"

（徽声在线 林晓晨）