在数字化浪潮席卷之下，企业对于大模型的部署策略正经历着深刻变革。早期，企业选择大模型时，主要聚焦于模型是否存在、参数规模大小、排行榜上的名次以及能否精准解答专业领域的问题。然而，随着基础模型性能的飞速提升，以及知识问答、智能客服、代码生成等应用场景的广泛普及，企业的关注点已然转移——AI能否深度融入业务系统，实现连续、稳定的任务执行？当AI开始自主调用企业数据、工具并执行操作时，如何确保其安全可控？一旦某个客户验证成功，能否迅速将成功经验复制到其他客户身上？

对于云服务提供商而言，这一变化意味着竞争的焦点已不再局限于算力的拥有量或接入模型的多样性，而在于能否将算力、模型、智能体工程能力巧妙融合，形成可规模化复制的平台能力，进而转化为企业持续利用的生产力。

面对这一行业趋势，华为云给出了其独到的体系化布局方案。在华为全联接大会2026的舞台上，华为云全面展示了其从底层基础设施到上层行业应用的完整生态链：底层依托Agentic Infra提供强大的算力、存储及调度能力；中间层通过“百模千态”的Agentic MaaS以及企业级智能体平台智果AgentArts，实现模型的灵活调用、智能体的高效开发与运行治理；上层则以“行业AI梦工厂”为载体，沉淀各行业的模型、数据、知识及智能体资产，推动行业智能化升级。

据华为公司董事、华为云CEO周跃峰透露，目前华为云Agentic Infra已成功服务超过3500家客户；智果AgentArts及其开源版本openJiuwen也已赢得100多家企业的信赖；“行业AI梦工厂”更是硕果累累，已沉淀超过1000个行业资产，落地项目突破1000个大关，标志着华为云在企业级智能体领域已形成规模化落地能力。

智能体在企业中的进化：从“可用”到“可靠运行”的跨越

从模型到智能体的转变，不仅仅是AI能力的简单升级，更是AI应用从“问答工具”向“生产系统”的范式革命。企业部署大模型时，往往从知识问答、客服、文档生成等场景入手，模型仅需根据用户提问给出答案，任务即告结束。然而，进入Agent时代，AI需具备自主拆解任务、制定计划并调用企业内部资源完成任务的能力，任务执行时间可能长达数小时甚至数天。因此，智能体能否在企业生产环境中稳定、安全地持续运行，成为新的挑战。

针对这一挑战，华为云将智能体平台的重点从“开发Agent”拓展至“开发、运行和治理”的全链路能力构建。

今年年初，华为云推出了面向智能体全生命周期的企业级平台——智果AgentArts，其核心架构为Harness。面对日益复杂的长流程任务，AgentArts能够支持智能体7×24小时不间断稳定运行，即使在异常情况下也能自动恢复并继续执行任务，有效避免因单个环节失败导致的整个任务中断。

同时，随着Agent自主性的提升，对安全可控运行环境的需求也日益迫切。为此，智果AgentArts将治理能力深度融入智能体执行过程：通过Agent Identity统一管理智能体身份及安全凭证；通过Agent Gateway对工具、数据及外部系统访问进行动态授权；将智能体生成的代码置于隔离沙箱中运行。此外，平台还详细记录任务轨迹、工具调用及执行结果，便于企业评估、回溯及干预智能体行为。

在确保稳定与可控的基础上，智能体还需解决长程任务中的记忆与上下文延续问题。周跃峰形象地比喻道：“一个人是否聪明，不仅取决于反应速度，更在于记忆力。智能体同样需要记录任务执行过程中的数据，以避免重复计算，并在长程任务中持续利用此前形成的上下文和经验。”

为此，华为云推出了CMS记忆存储解决方案，针对智能体长程任务对记忆容量和访问效率的高要求，可构建PB级记忆空间，存储容量达到业界同类产品的两倍；支持TB级记忆高速读取，读取性能较业界同类产品提升50%，为智能体提供强大的记忆支持。

目前，华为云的这套体系已广泛应用于多个行业。据披露，其企业级智能体平台已成功服务深圳龙岗政府、南方电网等100多家企业；同时，金山办公等软件厂商也在其平台上开发了办公、数据等不同类型的行业智能体。

例如，金山办公将WPS 365文档中心、WPS Comate与华为云Agentic Infra及AgentArts相结合，开发了文档审阅、公文写作、数据分析、合同审阅、会议助理等办公智能体；南方电网则基于openJiuwen开发了电力设备“数字医生”，让多个智能体协同参与数据采集、监测、决策及合规校验等工作。

会上，华为云还宣布，智果AgentArts将于12月30日正式面向海外市场商用。与此同时，openJiuwen开源社区也取得了显著成绩，Star数超过5万、下载量超过329万，并与中软国际、软通动力、北明软件等合作伙伴推出了伙伴商用版，共同开拓广阔的市场空间。周跃峰表示：“两者代码‘90%相似和相同’，分别承担商业化和开源生态两条路径的发展重任。”

从项目到行业：AI梦工厂引领规模化复制新潮流

对于华为云而言，让一个智能体在单家企业成功运行，只是规模化落地的起点。真正的挑战在于，能否将项目中验证过的能力沉淀为可复用的行业资产。特别是在医疗、金融、制造、政务等领域，大量专业知识隐藏在具体业务流程中。如果每更换一家客户就需要重新开发模型和工作流，AI项目的交付成本和复制难度将难以降低。

华为云给出的解决方案是“行业AI梦工厂”。与单纯提供AI应用不同，“行业AI梦工厂”更注重将客户和伙伴在真实项目中形成的场景、模型、数据、知识、Skill及智能体沉淀下来，转化为可被其他企业复用的行业资产。其背后的逻辑是将过去分散在单个项目中的行业Know-How逐渐平台化、标准化。

周跃峰在演讲中强调：“通过这些专区，我们和伙伴将AI的原子级能力沉淀在专区里面，同时将一个个案例和实践放到专区中供行业共享和交流。例如，一家制造企业开发设备故障诊断智能体时积累的工业知识图谱、工作流和工具，不必随着项目结束而消失，可以被抽象、沉淀并用于同类场景；一家医院在病理AI应用中形成的模型、数据集以及工具，也可以通过专区进一步复用和推广。”

截至目前，华为云已建设智慧医疗、具身智能、智慧金融、科学计算和智能制造五大行业专区，与50多家核心伙伴共同沉淀超过1000个行业资产。特别是在智慧医疗领域，已出现从单点项目向更多医疗机构复制的成功案例。据悉，华为云与瑞金医院联合推出的RuiPath病理大模型，目前已在全国100多家医院应用，覆盖范围从三甲医院逐渐延伸至地市级和县域医院。并且依托其医疗AI使能平台，模型微调所需数据量约为传统方案的10%，即可打造适合本院的专属大模型。

在原有五大专区的基础上，周跃峰还宣布，“行业AI梦工厂”新增政务智能专区和AI硬件专区。其中，政务智能专区首批汇聚24家核心伙伴，覆盖政务办公、公共服务、城市治理和产业发展等场景；AI硬件专区则联合15家核心伙伴，覆盖AI眼镜、AI玩具、AI录音卡等20多种终端类型，并沉淀10多个场景模板以及110多个场景Skill，为行业智能化升级提供全方位支持。

如果说智果AgentArts解决的是企业如何“做好、用好、管好”一个智能体的问题，那么“行业AI梦工厂”则致力于解决如何让一个项目里积累的行业能力不再局限于单个项目的问题。而支撑这两层能力继续向上生长的，则是华为云的另一块重要底座——Agentic Infra。

周跃峰认为，智能体时代的基础设施与传统云计算有所不同。过去云基础设施主要解决计算、存储和网络资源供给问题，而当Agent需要长时间运行、不断调用模型和保存记忆之后，底层基础设施还需要解决Token效率、记忆访问、通算与智算统一调度以及安全自治等问题。华为云据此将Agentic Infra概括为“高效Token+增强记忆+通智一体化调度+安全自治”。他自豪地表示：“我们希望聚焦于行业，用AI解决行业的难题，提升我们在每一个行业的生产效率，为各个企业带来价值。至今为止，已经有3500多个客户选择使用华为云的Agentic Infra。”