徽声在线
作者 程茜
编辑 李水青

据徽声在线9月8日最新报道，DeepSeek官方今日正式宣布，旗下DeepSeek V4.1 Flash的中间测试版本已正式启动内测。这款新模型在架构设计上实现了重大突破，不仅原生支持多模态交互，还在性能、速度和成本控制方面实现了全面提升。

开发者无需修改base_url，只需将模型名称更改为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可完成调用。在计费标准方面，该版本与DeepSeek V4 Flash保持一致，但针对每个账号设置了最高20个并发请求的限制。

价格体系方面，DeepSeek V4.1 Flash内测版延续了阶梯式定价策略：空闲时段每百万tokens输入（缓存命中）0.05元，输入（缓存未命中）1.5元，输出4.5元；高峰时段价格翻倍，分别为每百万tokens输入（缓存命中）0.1元，输入（缓存未命中）3元，输出9元。这种差异化定价策略有效平衡了资源分配与用户体验。

值得注意的是，根据模型命名规则中的expires-on-0910标识，本次内测版本将于9月10日自动终止服务，这为开发者提供了为期两天的紧急测试窗口。

在社交平台X上，首批参与内测的开发者已开始分享实测数据。其中一位开发者展示的测试结果显示，模型最高输出速度达到惊人的507 tokens/秒，这一数据远超同类产品表现。

具体应用场景测试中，当要求模型生成包含SVG动画的HTML代码（内容为鹈鹕骑自行车的2D动画）时，DeepSeek V4.1 Flash仅用时75.4秒就完成任务，输出速度稳定在328 tokens/秒的高水平。

另一位开发者进行的相同主题测试也验证了这一性能表现，其生成的动画效果（附图）显示，模型平均输出速度超过300 tokens/秒，且动画流畅度显著提升。

多位参与测试的网友反馈，手动集成该模型后，其响应速度之快令人印象深刻，特别是在处理复杂多模态任务时表现尤为突出。

回顾DeepSeek系列模型的发展轨迹，其更新迭代速度持续加快的态势十分明显。仅在近两个月内就完成了多次重大升级：

7月31日，DeepSeek V4 Flash正式版API率先开启公测；8月13日，性能更强的DeepSeek V4 Pro正式版API发布，同日还推出了DeepSeek Harness开发者预览版（v0.1）并同步开源；8月19日，DeepSeek Harness迅速迭代至v0.1.0-rc.8版本。

紧接着在8月21日，具备视觉处理能力的DeepSeek V4 Flash Vision Exp上线API平台，并于8月31日完成开源。这一系列密集更新，充分展现了DeepSeek在AI模型研发领域的强大技术实力。

此次DeepSeek V4.1 Flash内测版的推出，不仅延续了其快速迭代的传统，更可能预示着该系列模型即将开启新一轮的技术升级周期，为AI应用开发带来更多可能性。