徽声在线9月10日讯（编辑 冯轶）9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDD）的舞台上，京东(09618.HK)正式揭开了“物理AI加速计划”的神秘面纱，不仅宣布了多项雄心勃勃的业务目标，更彰显了其在AI领域独树一帜的战略布局。

据京东方面透露，京东云计划在未来两年内，将采集超过1000万小时的人类真实场景视频数据，这一数据量之庞大，无疑将为物理AI的训练提供丰富的素材。同时，京东还规划在未来5年内，在全国范围内布局80个RoboBase机器人产业基地，进一步推动机器人技术的产业化进程。此外，京东物流也宣布了大规模的采购计划，包括300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，旨在实现物流全流程的无人化操作，提升物流效率和服务质量。

京东云总裁曹鹏在会上还介绍，京东云已携手摩尔线程等合作伙伴，共同打造了国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，这一举措将使京东云成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练和真实场景应用提供强有力的算力支撑。

京东此时选择大举进军物理AI赛道，无疑引发了市场的广泛关注。那么，京东为何如此看好物理AI的发展前景呢？

实际上，京东管理层在今年一季度的业绩会上就曾表示，京东过去20年积累的供应链能力，将通过AI、机器人等新技术的赋能，进一步提升用户体验、降低成本并提高效率。而前不久披露的2026年半年报也显示，上半年京东体系的研发投入同比增长了53%，其中AI仍是重点投入方向。这足以看出京东对AI技术的重视和投入。

花旗在最新的研究报告中也表达了对京东物理AI策略的乐观态度。报告指出，京东的物理AI策略旨在利用其强大的进攻能力、数据资源和模型优势，推动更核心的供应链整合，从而提升整体运营效率和市场竞争力。

值得一提的是，2026年6月，英伟达CEO黄仁勋在年度股东会上也明确宣告：“物理AI是英伟达的下一波增长浪潮”。他将物理AI定义为现实世界中的智能体AI，即机器人、汽车和工厂等都将成为能够感知、推理、规划并自主行动的实体智能体。这一定义无疑为物理AI的发展指明了方向。

然而，与目前科技巨头们竞相争夺的大模型、AI Agent等生成式应用领域不同，物理AI的发展和进化更加依赖于线下场景的真实数据反馈。这是因为物理AI需要在实际环境中进行感知、推理和决策，而真实数据则是其训练和优化的基础。

有研究显示，机器人在标准化仿真环境内的家务操作成功率可达89.4%，但一旦落地到真实家庭场景后，任务完成率却骤降至12%。这一巨大的落差背后，正是真实应用场景的复杂性所导致的。这也进一步凸显了线下真实数据对物理AI的价值和重要性。

据国盛证券研究，截至2026年初，全球合规可用的真实物理交互数据总量仅约50万小时，这一数据量远远不足大语言模型训练数据的两万分之一。这无疑为物理AI的发展带来了巨大的挑战。

市场也普遍认为，以人形机器人为代表的物理AI领域，数据是最关键的卡脖子领域。东吴证券预计，物理AI的第一轮商业化更可能发生在流程工业、汽车、仓储物流和建筑施工等高价值、半结构化场景。这些场景对物理AI的需求迫切，且能够提供丰富的真实数据资源。

在此背景下，京东凭借其深耕供应链生态的优势，业务覆盖零售、物流、仓储等线下场景，相当于拥有着物理世界的数据“富矿”。这为京东在物理AI领域的发展提供了得天独厚的条件。京东可以利用这些真实数据资源，构建全球最大的物理世界数据资产库，为物理AI的训练和优化提供强有力的支持。

据媒体此前报道，京东还计划在未来两年内动员60万一线员工，共同采集超过1000万小时的真实场景视频数据。这一举措将进一步丰富京东的物理世界数据资产库，提升其在物理AI领域的竞争力。

综合来看，物理AI作为本轮AI浪潮应用端的另一条重要技术路线，目前仍处于产业化的早期阶段。然而，除了算力、模型外，数据量级和质量也直接决定着物理AI技术的发展前景。当前高质量、高保真物理交互的真实数据极度缺失，已成为当前行业面临的瓶颈之一。因此，京东等企业在物理AI领域的发展前景值得期待。

（徽声在线 冯轶 ）