京东健康许俊谈AI医疗：跨场景融合与长时程管理成发展新方向，真实服务连接至关重要

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大举行，吸引了众多科技与健康领域的专家学者、企业代表齐聚一堂。

在大会的Al + 健康主题论坛上，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊，在介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0时，深入分享了他对当前AI医疗痛点问题的独到观察。

许俊（图片由主办方提供）

许俊指出，当下AI医疗技术已经取得了显著进展，能够实现问诊、报告解读等基础功能。然而，在实际应用过程中，仍存在三大亟待解决的业务断点问题。

其一，需求识别断点。目前健康数据大多呈现非连续状态，这使得AI缺乏长期记忆能力。在面对信息不完整的情况时，AI往往容易仓促地给出判断结果，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二，服务承接断点。当AI识别出健康异常情况后，由于缺乏后续完善的检测、诊疗、用药等服务承接体系，导致问题只能得到部分解决，无法为用户提供全面、系统的健康解决方案。

其三，长期管理断点。健康管理是一个长期且持续的过程，但现有的AI医疗大多局限于单次问答模式，缺乏对用户健康状况的持续跟踪和管理能力，难以满足用户长期健康管理的需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。所谓跨场景，就是要打破线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通。通过这种方式，用户可以在不同场景下便捷地获取健康服务，提高健康管理的效率和便利性。而长时程，则是要改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。这意味着AI将能够根据用户长期的健康数据和行为习惯，为用户制定个性化的健康管理方案，并实时跟踪和调整。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在跨场景和长时程方面的发展跨越，Harness的概念尤为重要。

据徽声在线记者了解，Harness原本指的是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。在2026年，这个概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个辅助系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将是弥合上述三大业务断点的重要工程载体。通过构建完善的行动空间，可以有效地整合各类资源，实现AI医疗服务的无缝衔接和高效运行。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是当前行业面临的一道必答题。”许俊最后总结道。