在AI技术迅猛发展的浪潮下，国内算力基础设施建设正以前所未有的速度推进。据预测，至2026年，国内三大电信运营商将不约而同地将算力作为核心投资领域，算力投入占比预计将攀升至30%以上，标志着算力已成为推动数字经济发展的新引擎。

“当前，我国算力规模已突破2100EFLOPS大关。”在9月10日于上海盛大举行的“2026中国联通合作伙伴大会”上，中国联通董事长董昕透露，中国联通在“十五五”规划期间，将撬动千亿元级别的巨额投资，进一步加速算力网络的布局与优化。

然而，徽声在线记者在大会现场及会后深入观察发现，一个尖锐的问题在业界内外引发广泛讨论：在算力建设如火如荼的同时，其实际利用率究竟如何？

在大会展览区，徽声在线记者亲眼见证了算力从抽象概念到具体应用的转变。但与此同时，算力资源分散、利用效率低下等问题也浮出水面，成为制约AI产业发展的瓶颈。更令人深思的是，Token虽可计量，但其背后所承载的价值却难以标准化衡量，算力产业正站在从规模扩张向效率革命转型的关键节点。

2026中国联通合作伙伴大会展览区 图片来源：徽声在线记者 张韵 摄

算力行业遭遇“需求波动+供给不稳”双重挑战

“一边是算力需求激增，用户排队等待使用；另一边却是算力资源闲置，无人问津。”上海交通大学可扩展计算研究所所长戚正伟在算力生态论坛上形象地描述了当前算力行业的尴尬现状。

他指出，算力需求具有动态性，存在明显的波峰波谷。不同规模的模型对算力的需求差异巨大，训练和推理阶段的资源消耗也不尽相同。这种需求的不确定性给算力资源的有效配置带来了极大挑战。

针对这一问题，戚正伟提出了“弹性调度”的解决方案。通过将一张GPU卡虚拟化为多张，实现算力的动态分配。在空闲时自动占满资源，在有用户需求时自动让出，从而显著提升性能和资源利用率。实验数据显示，这一方案最高可将资源利用率提升7倍。

“规模决定业务基础，但响应和迭代能力才是决定上限的关键。”商汤科技联合创始人杨帆的见解更为深刻。

杨帆通过具体案例分析指出，一台AI服务器按五年折旧计算，期间AI市场需求可能经历多轮变化。一个模型的高价值窗口期可能仅持续3个月，而能够卖出高价的时机更是短暂至一个月。因此，从设计到交付上线的时间必须足够快，否则模型可能已失去市场价值。

这意味着，算力不再是“建了就有人用”的静态资产，而是需要在折旧周期内面对多轮需求迭代的冲击。杨帆认为，只有更加激进、更加积极地拥抱AI原生组织，才能在AI基础设施领域保持更强的竞争力。

硬件端的压力同样不容小觑。杨帆提供的数据显示，近三个月内，国产GPU价格涨幅超过30%，给算力建设带来了不小的成本压力。

沐曦股份创始人陈维良则进一步指出，算力行业正面临“需求缺口+供给不可控”的双重困境。随着智算中心规模的扩大，不能仅关注GPU单卡性能，更要综合考虑总拥有成本（TCO），包括硬件采购、运营能耗等显性成本，以及迁移成本、运维成本等隐性成本。降低隐性成本的底层逻辑在于通用性和生态开放性。

Token计量与价值标准化难题：数量可计，价值难衡

面对算力“用不起来”的焦虑，中国联通全面开放了“Agent+Token+AI云”运营体系，将算力供给、模型调用和场景回报整合为“一本账”。同时，迭代升级联通云8.0，将综合算效提升至300%，为用户提供更高效、更经济的算力服务。

中国联通算网建发部总经理赵静宜在接受采访时表示，新一代通信网和算力网并非孤立存在，而是相互融合、彼此协同的共生底座。从AINet到AIDN的新架构，是中国联通对网络价值的重新认识。随着AI从大模型训练向规模化推理转变，网络承载的对象也从数据流量拓展到模型、Token和智能体，网络的价值开始深入到承载智能、调度智能和分发智能。

然而，面对词元用量黑盒等现实问题，用户对于Token的信任度仍存疑虑。杨帆一语道破用户顾虑：“我们拿到的任务结果、选择的模型、花费的成本，三者之间的关联性很难被量化评估。如何确保运营商提供的Token与其宣称的一致？如何避免‘挂羊头卖狗肉’的情况？”

他进一步指出，Token消耗中有多少是有意义的、有多少是有价值的，目前缺乏量化衡量工具。如果这个问题无法解决，Token工厂模式可能走向“按结果付费”的轨道。最终比拼的是谁解决了问题，而不是谁卖了更多Token。

中兴通讯总裁徐子阳则从另一个角度阐述了观点。他认为，不同模型的Token价值不同，运营商需要研究“Token汇率差”，以更合理地定价和计量Token的价值。

这暴露出Token经济的一个根本性难题：Token可以计量，但Token的价值无法标准化。就像电力可以按千瓦时计费，但如果每度电的“质量”不同，定价体系就无法统一。这给算力产业的商业化运营带来了巨大挑战。

这与联通的转型方向不谋而合。中国联通数科副总经理廉士国告诉徽声在线记者，联通推出了“元珠计量计费体系”，旨在实现Token的精准计量和透明可追溯，解决行业内计费规则不统一等问题，为算力产业的健康发展提供有力保障。

徽声在线记者注意到，作为算力消费端，央企和大型机构的态度也在发生变化。从过去的“盲目购买”转向现在的“精打细算”。通用技术集团科数部网安部经理田冲在智算资源一体化分享中表示，Token用得多不等于生产效率的提升，考核指标不是调用量，而是任务完成质量和单位任务成本。在核算方面，要看全生命周期的服务是否持续稳定。

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