9月11日，国务院常务会议着重强调，算力网作为人工智能发展的核心支撑力量，其重要性不言而喻。会议明确指出，需坚持科学合理的布局原则，确保算力基础设施建设的规范有序推进。同时，要积极投身于关键技术与装备的研发应用，致力于构建一个多层次、网络化的算力体系，为人工智能的蓬勃发展奠定坚实基础。

就在同日，直至9月13日，一场以“共织算力网 智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大启幕。此次大会汇聚了众多行业精英与专家学者，共同探讨算力网的未来发展路径。

据《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）从大会开幕式上获悉，中国算力平台已成功实现全国一体化算力的统筹监测，标志着我国算力领域“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局已初步成型，为算力资源的优化配置与高效利用提供了有力保障。

大会现场盛况 图片来源：每经记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测，这一里程碑式的成就究竟意味着什么？是否意味着算力网的建设已大功告成？针对这些疑问，每经记者在大会现场采访了多位权威专家与企业代表，以期揭开算力网建设的神秘面纱。

算力网调度：政策导向与产业需求的双重驱动

在当今时代，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键基石，更是推动经济社会高质量发展的重要引擎。其地位之重要，不言而喻。

近日，工业和信息化部印发了《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确提出要加快全国一体化算力网的建设步伐，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，并深化算力自动化监测与供需匹配机制，以确保算力资源的高效利用与合理配置。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受包括每经记者在内的媒体采访时表示，算力网的概念虽已提出多年，但过去由于种种现实约束，其进展相对缓慢，未能达到预期规划目标。他进一步指出，过去国内虽建设了大量数据中心，但仅实现了网络层面的打通，难以实现规模化算力的统一调度。

夏忠谋详细阐释道，不同地域建设数据中心各有其优劣之处。例如，西部地区能源成本优势显著，适合承担延迟不敏感的大规模计算任务；然而，若北京、深圳等地的用户调用西部算力，延迟最高可能超过50毫秒，难以满足低时延业务的需求。相比之下，东部地区则更适合部署对实时性要求较高的业务。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心的建设，算力节点的选址尚未形成行业共识。”夏忠谋表示，随着算力规模的持续扩张，国家层面推动算力网建设、实现算力相关资源的统筹调度显得尤为迫切且具有现实意义。他进一步指出，这主要体现在两个方面：一是算力任务的地域调度。通过合理规划，让电费低廉的区域承接预训练、非实时大规模计算等任务，而将实时性业务部署在靠近用户的区域；同时，存储资源也可实现跨地域的统筹调配。二是能源适配。数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足其能耗需求。海外模式是配套自建油气发电厂，但这与国内的发展路径存在差异。国内可以充分发挥绿电资源优势，合理布局算力基础设施。

夏忠谋还提到，过去算力网络仅实现了物理层面的连通，各数据中心独立运行。然而，随着AI、AI for Science（人工智能赋能科学研究）等领域的大规模落地，算力负载迅速攀升。部分数据中心算力资源开始捉襟见肘，而有些数据中心则存在资源闲置的现象。因此，统一资源调度能够激活这些闲置算力资源，提高资源利用效率。与此同时，企业也希望获得低成本的算力支持，以便快速进行算力扩容，满足业务发展需求。

“因此，算力网调度已不再是单纯的政策导向行为，而是产业真实需求的体现。”夏忠谋强调道，它涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同等多个方面，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。

算力一体化统筹监测：行业发展迈上新台阶

记者了解到，为统筹调配全国算力资源，在工业和信息化部的指导下，全行业正系统推进算力态势感知自动化监测体系的建设，并持续迭代升级中国算力平台的功能，以适应算力网快速发展的需求。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台成功完成了10个省区市平台的接入工作，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通。这一成就标志着我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局已初步形成，为算力资源的优化配置与高效利用奠定了坚实基础。

而在今年的算力大会上，中国算力平台更是实现了一体化算力统筹监测的重大突破。这一突破究竟意味着什么？对行业发展又将产生哪些深远影响？

“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对每经记者表示。在本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露的算力规模达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。这一数据充分展示了我国算力领域的雄厚实力与巨大潜力。

大会现场盛况 图片来源：每经记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步对每经记者表示，算力调度的前提在于两点：一是要有足够的算力规模作为支撑；二是要有实际业务负载作为驱动。如果没有用户、没有业务运行，调度就失去了实际意义与驱动力。

“当算力体量达到一定级别时，省级算力节点就能够发挥示范效应。”夏忠谋说，国产算力的发展逻辑与此类似。只有整体算力规模上去，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾。这将有助于实现算力资源的优化配置与高效利用，推动算力网的持续健康发展。

“还需把相关算力资源等收集起来”

实现了一体化算力统筹监测，是否就意味着算力网已经建成？针对这一疑问，中国工程院院士邬贺铨在接受每经记者现场采访时给出了明确答复。

邬贺铨表示，国家算力网的规划中明确提出要建设一个算力调度平台，其目的在于让算力的供给方和使用方能够更好地衔接与沟通。通过这个平台，使用方可以了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量以及收费水平等信息，从而做出更加明智的选择与决策。

邬贺铨进一步阐释道，要实现这一目标，就需要把算力的有关参数属性上传到这个平台上来。同时，网络的参数也一样需要上传——这有点像给社会提供一个类似美团的平台。在这个平台上，算力使用方可以清晰地看到所需要的各种服务信息，并根据自身需求做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的所在。”邬贺铨说，“国家规划是要有一个国家平台作为核心支撑，每个省还有一个平台作为区域补充，可能还有一些业务的平台作为专项支持。”

“然而，搭了个平台并不意味着万事大吉。”邬贺铨强调道，“还得把相关的资源收集起来才行。就像美团建了平台并不等于所有餐饮公司都上来了一样，我们还得去联系、去邀请他们加入进来才行。”他表示，只有将各类算力资源汇聚到平台上来，才能实现算力资源的优化配置与高效利用。

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程已经规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群‌，为算力网的建设提供了有力支撑。邬贺铨说，理论上这些节点之间都是连着的，因为都有光纤作为传输媒介。“所以关键实际上不是物理上连不连的问题，而是在于能不能做到真正的协同与配合。”他表示，现在总体上算力还是忙闲不均的，如何将其合理地利用起来才是关键所在。

中国工程院院士刘韵洁也表达了类似观点。他表示，算力需要通过网络来交付与传输。如果互联互通的基础打不好，大家都是一个个孤岛、彼此孤立无援的话，那么供给侧和需求侧的算力就无法很好地池化与整合起来。这样一来，双方就找不到对方、无法实现有效对接与沟通了。这将严重制约AI的发展与应用推广。

他表示，我国AI应用渗透的目标十分明确且雄心勃勃——到2027年要达到70%的普及率。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确指出，到2027年，‌新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%‌；到2030年则要进一步超过90%‌‌。这一目标对算力网的建设提出了更高要求与挑战。

“这对我们要求很高。”刘韵洁说，“实际上，尽管我们已经取得了很大进展与成就，但离这个目标还有很多工作要做、很多挑战要面对。”他表示，不管是网络方面、算力方面还是应用方面，我们的工作都任重而道远、需要持续努力与探索。

据悉，下一步中国算力平台将持续提升全域态势感知能力、完善全国一体化协同调度机制、深化跨区域算力联动共享、加快推进一体化算力调度落地等工作。通过充分发挥平台枢纽作用、持续赋能数字经济高质量发展等方式，推动算力网建设不断迈上新台阶、实现新跨越。