在过去的数年里，AI领域的竞争始终聚焦于一个核心目标——速度。模型能力的迭代速度不断加快，算力投入持续攀升，资本也如潮水般涌入。然而，进入9月中旬，行业风向似乎出现了微妙的变化，头部企业开始公开探讨一个截然相反的话题：AI的发展速度是否已经超出了可控范围？

当地时间9月12日，Anthropic的掌门人达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发表了一篇引人深思的文章，他呼吁前沿AI企业应当放慢模型开发的步伐。

这一观点迅速得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和SpaceX AI部门负责人埃隆·马斯克（Elon Musk）的响应，奥尔特曼甚至透露，出于安全考量，OpenAI将不会在2026年寻求上市。

三巨头罕见联手，背后是纯粹的AI安全担忧，还是隐藏着更深层次的商业考量？

对于这一呼吁，行业内有声音警告，若将AI“失控”作为加强集中控制的借口，可能会进一步加剧AI权力的集中化趋势。

受AI发展放缓消息的影响，9月14日，亚洲地区的AI及半导体板块遭遇重挫。软银股价暴跌10.72%，成为日经225指数中表现最差的个股之一。铠侠股价一度下挫9.8%，最终收盘跌6.37%。SK海力士和三星电子也分别下跌6.35%和4.05%。

9月14日，软银股价遭遇重创

三大AI巨头罕见达成共识，共同呼吁放缓前沿AI的研发进程

阿莫代伊提出“减速”的倡议，源于他对AI能力提升速度和自主性增强的深切忧虑。

当地时间9月12日，他在文章《我们必须放慢前沿发展》（We Must Pace the Frontier）中指出，近期AI的发展速度显著加快，其中一个关键变化是AI开始参与到下一代AI系统的开发中，这可能会进一步加速模型能力的提升。他担忧，随着AI代理自主性的增强，模型可能会出现超出开发者预期的行为。

9月11日，Anthropic发布的威胁情报报告显示，其Claude模型已被用于武器研发、网络攻击、监控和欺诈等非法活动。阿莫代伊在文章中进一步提到，近期AI代理已经出现了攻击与任务目标无关的对象、尝试绕过评测机制等行为，并警告称，如果类似系统的能力继续快速提升，其潜在影响可能会进一步扩大。

为了应对这一挑战，阿莫代伊提出了一系列解决方案，包括引入独立第三方评估机构长期参与前沿模型的安全测试、推动民主国家的前沿AI企业协调安全标准和发展限制，以及加强不同国家之间的AI安全合作。他强调，“pacing”并非意味着停止模型训练或技术进步，而是为安全验证和模型对齐留出更多时间。

这一主张意外地得到了竞争对手奥尔特曼和马斯克的支持。

9月12日，OpenAI的CEO奥尔特曼表示认同阿莫代伊提出的“放缓前沿模型发展”的观点，并透露OpenAI也将邀请外部评估机构参与相关工作。出于安全因素的考虑，奥尔特曼还确认，OpenAI将不会在2026年进行首次公开募股（IPO）。

马斯克当天也在X平台上发文表示，“达里奥说得对”。

图片来源：X平台

其他科技行业的领军人物，如Google DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），也对这一方向表示了认同。

安全呼吁背后的商业逻辑

若仅从AI安全的角度出发，或许难以全面理解Anthropic呼吁行业放缓前沿模型迭代的原因。但考虑到该公司正处于业务快速增长期，并同时筹备IPO，这一减速主张或许还蕴含着商业层面的考量。

8月18日，媒体专栏作者Karen Kwok在《Anthropic's deceleration has some IPO upside》（Anthropic主动放缓研发节奏，对IPO存在利好空间）一文中指出，如果Anthropic放慢增长速度，可能会带来盈利方面的积极影响。随着潜在IPO的临近，提高成本效率也显得尤为重要。

图片来源：AIGC

9月11日，有媒体援引知情人士消息称，Anthropic正与英伟达洽谈，希望后者能成为其基石投资者，公司可能寻求最高1000亿美元的融资，并以约2万亿美元的估值上市。知情人士还透露，英伟达可能投资最高达100亿美元。

据媒体报道，Anthropic预计调整后营业利润将连续第二个季度实现盈利，毛利率在计入分销合作伙伴收入分成以及模型训练成本之前超过80%。不过，这些数据尚未得到独立机构的核实。

一旦登陆公开市场，投资者将不仅关注企业的营收增速，还会高度关注企业的现金消耗和盈利能力。

从经营角度来看，Anthropic也面临着不断膨胀的算力成本带来的巨大压力。

9月2日，有报道称，Anthropic已与英伟达支持的云服务提供商Lambda签署了一项价值350亿美元的云计算协议，与英国AI基建公司Nscale达成了约450亿美元的算力租用协议，并与SpaceX达成了每月约12.5亿美元的计算资源协议，同时还在组建自研芯片团队。

而据媒体此前援引知情人士称，Anthropic截至7月底的年化营收已超过650亿美元，较5月底的470亿美元进一步增长。

在这样的背景下，若全行业能够共同放慢模型能力的扩张速度，将有助于Anthropic在一定程度上缓解短期的算力投入压力。

这也形成了一个微妙的行业博弈局面。如果只有Anthropic一家放慢速度，它可能会面临竞争对手继续扩张带来的市场份额流失风险，而如果OpenAI、Google等头部企业也同时降低前沿模型的开发速度，单个企业的竞争劣势就会明显减弱。

当然，集体“减速”也并非没有弊端。9月14日，有媒体指出，如果前沿模型的开发速度放慢，AI资本可能会从继续训练更大模型转向AI应用和部署，这反而可能给第二梯队的竞争者带来追赶的机会。

行业担忧：监管或巩固巨头市场地位

事实上，在阿莫代伊提出由前沿AI企业协调安全标准后，AI安全监管之争就成为了讨论的焦点。

当地时间9月9日，OpenAI的首席全球事务官Chris Lehane提出建立联邦层面的AI安全框架，包括独立评估、行业标准以及统一的AI能力和风险衡量方式，并建议在必要情况下确定AI何时应放慢甚至停止发展。

OpenAI的首席科学家雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）此前表示，对于可能具备自我改进能力的AI，前沿企业之间进行安全协调至关重要。不过，他也直言，如果几家主要竞争者共同决定放慢模型开发速度，这种协调本身也可能触及竞争法问题。

据媒体报道，OpenAI曾就行业协调放慢AI发展的做法是否涉及反垄断问题，向美国国会议员寻求意见。对于这一问题，OpenAI的联合创始人、现Thinking Machines首席科学家约翰·舒尔曼（John Schulman）认为，OpenAI和Anthropic应该共同制定AI“减速”方案，不能简单以反垄断问题作为阻止安全合作的理由。

就在头部科技企业呼吁统一监管的同时，另一种担忧也随之浮现：监管是否会反过来巩固巨头现有的市场优势。

9月14日，微软的董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在社交平台发文称，任何对超级智能的追求都必须建立在AI帮助人类、并保持在人类控制之下的基础上。他同时强调，AI带来的收益应广泛分布在不同国家、社区和企业之间，闭源和开源模型都应该得到发展，AI不能由少数实体所控制。

同日，投资人比尔·格利（Bill Gurley）表示，AI不应获得区别于其他产品的“特殊待遇”，现有的产品责任规则同样可以适用于AI。投资人Chamath Palihapitiya则警告称，如果AI“失控”事件被用作强化集中式控制的理由，最终可能会导致AI权力的进一步集中。

这些观点将争议进一步引向了另一个问题：AI安全监管在降低风险的同时，是否也可能提高行业的进入门槛。

开源AI阵营同样对封闭化的安全治理模式持谨慎态度。Hugging Face的首席执行官克莱芒·德朗格（Clément Delangue）此前表示，AI安全不能仅留在少数前沿实验室内部解决。

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