2026年9月15日

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撰稿人 |徽声在线 李娜

近期，华为内部论坛心声社区公开了监事会主席郭平与新入职员工的座谈记录。在谈及人工智能时代下的业务战略布局时，郭平明确指出，华为已将人工智能视为未来发展的核心机遇之一。在ICT及计算业务领域，华为的目标是成为类似“英伟达”的行业领军者，但其核心战略并非单纯研发自有的大模型，而是致力于构建一个开放的平台，支持全球客户打造卓越的大模型，确保任何领先的大模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群架构上实现高效运行。

此次座谈中，郭平还深入探讨了华为未来的业务边界、AI人才战略以及芯片领域的竞争力提升策略。

郭平强调，华为未来将继续坚持“聚焦”战略，深耕连接与计算两大核心领域，暂无业务扩展计划。他认为，华为应更关注自身能力的提升，即能否持续提供具有竞争力的产品和服务，为客户创造实际价值，而非过分受外部环境影响。

关于AI如何融入传统业务，郭平以运营商网络为例进行了阐述。他指出，从2G到5G乃至未来网络，网元结构日益复杂，运维成本高昂。因此，探索利用人工智能实现网络自动运维成为必然趋势，这要求华为培养更多应用型AI人才。

在大模型发展路径上，华为采取了差异化策略。郭平表示，ICT及计算业务将侧重于帮助客户构建优秀大模型；终端和智能驾驶业务则倾向于拥有自研大模型；而华为云作为人工智能与云计算深度融合的关键领域，必须拥有具备强大竞争力的自研大模型。

谈及AI竞争的基础要素，郭平认为算力、数据和人才是三大支柱。他指出，中国在算力方面虽相对滞后，但在数据应用和产业场景方面具有显著优势，人才储备也相当可观。华为希望依托这些优势及良好的发展环境，在人工智能领域建立领先地位。

芯片领域仍是华为“扬长避短”的重要战场。

郭平表示，面对先进制程的限制，华为将更加注重设计与制造的一体化，通过综合优势弥补工艺不足。他提及了何庭波提出的“韬定律”，认为其核心在于以“时间缩微”替代“几何缩微”，将分离的工艺与制造紧密结合，从而在受限条件下提升整体竞争力。

针对昇腾950系列，郭平表示，华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距，而非简单堆砌参数。他强调，提供卓越的客户体验和解决实际问题才是关键。通过集群和超节点技术取得整体优势，是华为“扬长避短”策略的具体实践。

郭平还指出，人工智能可能是人类社会最后一次重大的技术革命，华为必须在这场革命中占据竞争优势。因此，华为的组织、流程、能力和人才都需要与人工智能时代相匹配。

在他看来，AI时代，人类与人工智能在比拼标准答案方面并无优势，更重要的是能够精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍是职场生存和发展的基石。

微信编辑| 苏小

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